minconda安装配置

一、安装配置

1.1、环境变量地址

C:SoftMinconda
C:SoftMincondaScripts
C:SoftMincondaLibraryin

1.2、镜像源配置

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

切换回默认镜像源

conda config --remove-key channels

1.3、pip源配置

1.3.1  临时源

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/     清华

http://pypi.doubanio.com/simple/      豆瓣

http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  阿里

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学

http://mirrors.163.com/pypi/simple/ 网易

1.3.2 windows 永久更换

linux: 
修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 内容如下：

[global]

index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows: 
直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:Usersxxpip，新建文件pip.ini，内容如下：

[global]

index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1.4 初始化

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate‘ 问题解决

　　linux

# 激活 anaconda 环境
 source activate
# 退出 anaconda 环境
 source deactivate

win，管理员运行powershell执行 conda init

conda init

　　

二、基本操作

base安装包命令

conda install package_name

 base查看已安装的包

conda list

安装PYTHON指定环境

conda create -n py python=3.6.5

安装环境的同时安装相应的包

conda create -n py python=3.6.5 pandas

进入指定的环境

activate oldboy

退出当前环境

deactivate oldboy

显示所有的环境

conda env list

删除指定的环境

conda env remove -n oldBoy18

导出当前环境的PACKAGE信息

conda env export > environment.yaml

导入他人的开发环境

conda env create -f environment.yaml