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  • 做到这几点,你也能成为 BAT 的抢手人才(下)

    文末有福利!

    测试工程师的高段位要求

     

    计算机领域知识的通盘理解

    这条范围非常大,人不可能什么都懂。但最最基础的知识是不能有盲点的:

    1. 操作系统工作基础原理与基础操作:如 Linux,要通读过 Linux 操作系统的书,熟悉最基本的概念,基本命令要熟悉,Shell 要能写和读;

    2. 网络知识特别是TCP/IP, HTTP知识:推荐两本书 《图解 TCP/IP》 《图解 HTTP》这两本书里的东西要懂。

    3. 数据库知识:市面常见数据库(Redis,MySQL,Oracle)的常见 DBA 操作,问题排查;SQL 的熟练使用;

    4. Web及移动端知识:能够懂 HTML,CSS,能够读懂 Javascript 代码,能够读懂 Android 或者 iOS 的代码,做简单开发最好。

    5. 安全知识:常见的安全防护方法、工具使用;基本的安全攻防原理;

    6. 软件工程/开发过程管理:实战中各种磨练,建议系统的学习 PMP,敏捷开发的一些认证课程。

    在一个域的深耕

    人不可能什么都懂,但在一个领域是需要深耕的。比如,在做了四、五年移动端测试以后:

    • Android 和 iOS 都要具备一定的开发能力了,能读懂开发的业务代码是最基础的,能够代替开发实现部分业务功能,完成部分组件开发是个非常好的自检点;

    • 能够对移动端自动化工具栈、监控工具栈(如友盟、Bugly、Newrelic 等)、内存泄露检测、卡顿检测、耗电量、弱网、流量、埋点、灰度、版本控制、兼容性、用户体验、安全等等的质量保障方案有通盘搞定能力。

    什么叫搞定呢?举个例子:比如,使用多种手段把崩溃率降低到千分之一以下。

    对于一个小团队,这是个很不容易实现的坎。做到这点,你需要了解

    • 如何收集崩溃率,

    • 如何使用一系列工具来定位核心问题,

    • 如何推动开发改动,并且预防(静态代码扫描工具引入,阻止乱用第不成熟的第三方插件,代码 Reivew 防止常见 Pattern 如空指针引发的崩溃,推动开发养成良好的log习惯,推动移动端防御性编程编程开发习惯,推动后端开发按照规范吐接口,帮助开发引入内存泄露、卡顿工具,趋势报表,警钟长鸣,各种灰度方式设置,线上监控。。。一个数据的改观,背后要有大量的质量相关工作)。

     

    使用综合手段来保障软件质量提升效能的能力

    听起来很抽象,举几个例子吧。

    例子 1:你所在的 Team 总在被开发抱怨测试用的时间太长。如何能缩短一下测试时间呢?


    通过调研,发现测试小伙伴诟病的最多的就是环境不可用。环境到底多不可用呢?


    你基于 Grafana 和 Prometheus 做了一个环境可用的监控报表,使用后,发现环境在工作日整体可用率只有35%左右,主要原因是:几个核心热点应用经常挂了没人管。


    你拉了整个 Team,明确了部署责任人,约定了部署规则:只能中午饭和晚饭时间部署,并且部署后要自己看一下是不是 OK。


    一周后,环境可用度上升到了 65%。再深入分析,发现 2 个同学不守规矩,总是他们在破坏规则,你去找他们单独谈话。


    一周后,环境可用度上升到了 80%。还是有少量人不守规矩。
    你找SRE的同学提需求,做了部署卡点,非部署时间部署必须TL审批。


    一周后,环境可用度上升到了 85%。有些TL也不守规矩。
    你建了个报警,环境乱部署,坏掉了,在大团队的群里@全体,告知谁搞坏了环境。


    一周后,环境可用度达到了 92%。

    你加了一个 Feature:应用挂了一段时间无人响应,自动重启服务功能,仍然有问题,就自动回滚上一版本。
    你推动了开发解决了某个应用启动时间过长的问题。
    你推动了环境分组。
    你推动了测试环境版本上线的规范流程实施。
    你推动了冒烟自动化用例卡点。
    你推动了环境部署人备份机制。
    你推动了全员基础环境部署培训。
    你总结了部署手册。
    你做了。。。。。


    最后,环境可用度稳定到了 97% 以上。你为测试节省了 60% 以上 block 时间(原来可用度未到 35%)。

     

    例子 2:上面的问题,除了环境,还有一个槽点:开发提测质量不高。

    测试的头几天,很多主流程都走不通,导致测试总是在等待,或者是跟着开发一起联调。而这段时间,已经被习惯性的认为是测试时间了,因为:提测了。

    你推动了:测试提供冒烟用例,开发必须完成一定程度的自测才能提测。

    你推动了:测试和开发做自动化同期共建,在开发过程中,核心功能就被自动化用例保护起来了。

    你推动了:开发切分 feature 提测,而不是攒一个大招一下子提一坨。

    你推动了:代码 Codereview 变成团队常规活动,QA 在早期跟进核心代码,把问题坑杀在萌芽阶段。

    你推动了:外部资源联调非常早的进行,不会让它在测试后期成为测试 blocker。

    你推动了....

    例子3:你发现测试时间长,QA 自己也有问题。

    你推动了:有明确的测试计划,并让所有干系人都有明确的预期。

    你推动了:测试依据风险测试,最大的风险得到最快的cover,科学分配时间,明显缩短 bug 反馈时间弧。

    你推动了:bug 严格管理,所有重要 bug 都及时修复。

    你推动了:良好的沟通和汇报机制,每天让团队主要干系人清晰的知道,距离发布还差多远。

    你推动了....

    你能讲出自己做过 5 个以上这样的成功例子,我敢保障,你会被1线大厂疯抢。职级基本都是专家起。

    持续学习能力和复杂问题解决能力

    例子1:
    你近期的工作是帮助团队提升后台服务稳定性。你看到了 NetFlix 内部使用一个叫做 ChaosMonkey 的东西来随机对生产服务期进行攻击,而逼迫工程师提高稳定性,所以,你也实现了类似(更温和)的内部机制,推动团队稳定性的提高。


    你怎么知道这个叫做 ChaosMonkey 的东西呢?因为你会习惯性浏览一线厂商的技术博客,参与行业大会,关注各类新技术。持续性的养成习惯。

    例子2:
    做大规模接口自动化好难,外部数据依赖太难搞,参数构造太费劲,assert 太难写。如果能够简单的录制回放就好了。
    但是,外部依赖是个天坑,写操作 mock 也是个天坑,assert 也是个天坑。


    实际的案例是,经过几年多个团队持续不屑的填坑,阿里内部已经有应用级的录制回放工具了,数百个应用成功的是用了它,把不可能回归的任务变成了可能(上万数量级的 case当天生成,当天投入使用,并可以分析覆盖率),自动化测试实施需要付出的工作时间革命性降低(不足原来付出时间的 10%)。

    你能讲出自己做过 5 个以上这样的成功例子,我敢保障,你也会被一线大厂疯抢。职级基本都是专家起。

    其它能力

     测试是个万金油,高阶一些的职位需要什么都要会一些 ,因为越高阶的职位需要解决的问题越综合,需要打交道的人的种类越多。不然很容易变成你职业短板,做个 List 吧(一定不全):

    • 很好的项目管理能力,至少与开发经理能力同级,甚至要强于他。

    • 一定的软件架构能力。

    • 一定的产品 Sense:可以跟一个资深的产品经理能够顺畅的交流,明白知道他为什么会这么想,所要实现产品的意义,路径;从产品质量方面的考虑要超过产品经理,给他输出。

    • 极好的沟通能力。

    • 团队管理能力(这个太重要)

    • 目标管理能力

    • 有一个好的内核(上面提到过)

    怎么转型/怎么进阶?

    其实不难,没有什么高端的方法。下面这 4 条就够了,核心秘密就是坚持不懈。

     

    熟悉你的被测系统,熟悉你的被测系统,熟悉你的被测系统

    能够从技术、业务角度做到对被测系统熟悉是做一个好 QA 的最基本职业素养,也是能力提升的最主要源泉。

    • 自检点:我能够画出系统的架构图么?我能够读懂开发的代码么?我熟悉常见的业务监控系统么?熟悉日志系统么?知道开发是如何调试和定位问题的么?给我一个线上问题,我能定位么?我能给别人完整的介绍这个域的核心业务么?我能自己直接动手发布上线一个系统么?知道如何回滚么?灰度是如何做的?我知道所有关键的技术点么,如一个交易的幂等性是如何实现的?我在团队中有:“这家伙对系统最熟”的口碑么?
      如果自检点全部是否定答案。。。花一年时间把它全变成肯定答案。这一过程,你一定被迫学到了很多很多,并且获得了极为长足的成长,这是进阶的必由之路,也是卡了很多人的地方。 如果说做不到,后面不用看了,前面的也全部忘掉吧。

    • 方法:通读所有文档,强迫自己读代码,积极参与开发所有讨论,不懂的狂问,观察开发如何上线,如何排查问题,模仿,学习,善用搜索引擎,总结。。。

     

    找到问题解决问题,找到问题解决问题,找到问题解决问题

    你一定有一堆问题,如果你觉得自己做得挺好,没有问题要解决,那必然是你自己有巨大的问题!

    • 自检点:找一支笔,写出你觉得质量方面,你的 Team 的 10 个问题,做排序。排出最重要的 3 个。

    • 方法:找到 Top3 的问题,选一个,列个接话,去解决。如果找不出来,使劲去观察,然后去看看做的好的同行,比比你比人家差在哪里。尝试去解决这些问题,从小问题,能够见到效果的问题入手,设置一个时间点。你真正解决了 5 个以上问题以后,感觉一定会有。

     

    系统学习,系统学习,系统学习

    • 自检点:我系统的学过一门知识么?我能讲清楚我这么操作,我写的这行代码的原理么?

    • 方法:从工作出发,确认你需要补足哪些知识。从网上找一个具体知识的学习路线图,订个计划,照着来。参加学习小组,找到帮你解决难题的人,多请他吃饭,多请教他。获取知识后,马上回到工作中做检验。还是学以致用才能有所增长。结合工作来系统学习的效果是最好的。

    再举个例子:

    上家公司有个小伙伴(他应该也会泡这个社区),开始应聘的时候,他说熟悉 Jenkins,用的很多。

    所以第一份工作是:把所有 CI 的日常工作交给了他,并告知 2 个月内要全部搞定。 他一下懵逼了,原来那些不深入的理解支撑不了工作要求。

    后来他每天死磕,看了 Jenkins 所有的文档(对,几乎所有文档通读了一遍),翻了无数问题的解决帖子,记录了上百个问题解决的过程,写了上百篇 Jenkins 的小 Blog(现在还没公布出来)。

    几个月以后,他比我熟了,他的一项基础能力成长为:可以独自给一个小公司完整的搞定前端、后端、移动端的一整套CI解决方案。其实单凭这一套,就能找到不错的工作了。这是依托工作,系统性学习的结果。

    看到有同学说要裸辞,去接受培训。我的建议是,别这样。裸辞你就失去了学以致用的阵地,失去了真正解决问题的机会,还失去了资金来源。依托工作,自主学习是王道。自己饶过不去坎,其实有很多网上教程和非脱产培训班啊。

    选择有挑战的团队,选择有挑战的团队

    • 自检点:在团队里有很多人比我强么?周围的同事都是我佩服的么?我做的事儿有挑战么?

    • 方法:如果这三点都是否定的,并且你处于职业生涯的早期。也许(只是也许),你该考虑一下换个团队了。

    总结

    本篇内容偏重技能角度,讲了讲市场的需求和 QA 如何做如何满足市场需求。行文仓促,认识有限,其实也并没有什么新东西。欢迎讨论拍砖啊:)

    (文章来源于霍格沃兹测试学院)

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