并发数=进程数？
进程数与并发数不存在很直接的关系（比如通过异步非阻塞io就可以实现单线程处理多请求）。这取决取server采用的工作方式。
进程数越多，server效率越高？
如果一个server采用一个进程负责一个request的方式，那么进程数就是并发数。那么显而易见的，就是会有很多进程在等待中。等什么？最多的应该是等待网络传输（比如等待客户端请求数据的到来，等待应用服务器的响应）。
而nginx的异步非阻塞工作方式正是利用了这点等待时间。在需要等待的时候，这些进程就空闲出来待命（可以在本该等待的时候去做其他事，这是由异步非阻塞决定的，非阻塞决定了不会等待io的完成，异步决定了io任务完成后会有相应的通知，如果只是非阻塞的话，要想得知io是否完成，就需要不断主动询问），因此表现为少数几个进程就解决了大量的并发问题。
阻塞io是如何做的呢，简单来说：同样的4个进程，如果采用一个进程负责一个request的方式，那么，同时进来4个request之后，每个进程就负责其中一个，直至会话关闭。期间，如果有第5个request进来了。就无法及时反应了，因为4个进程都没干完活呢，因此，一般有个调度进程，每当新进来了一个request，就新开个进程来处理。
nginx不这样，每进来一个request，会有一个worker进程去处理（worker数固定，不会随着请求数的增长而增长）。但不是全程的处理，处理到什么程度呢？处理到可能发生阻塞的地方，比如向上游（后端）服务器转发request，并等待请求返回。那么，这个处理的worker不会这么傻等着，他会在发送完请求后，注册一个事件：“如果upstream返回了，告诉我一声，我再接着干”。于是他就休息去了。此时，如果再有request 进来，他就可以很快再按这种方式处理。而一旦上游服务器返回了，就会触发这个事件，worker才会来接手，这个request才会接着往下走。
由于webserver（apache、tomcat都属于应用服务器）的工作性质决定了每个request的大部份生命都是在网络io中（webserver属于网络io密集型应用，不算是计算密集型），实际上花费在server机器上的时间片不多。这是几个进程就解决高并发的秘密所在。
综上，异步、非阻塞、使用epoll，和大量细节处的优化，决定了nginx的高并发性。
参考：https://www.zhihu.com/question/22062795