一、什么是大端和小端
所谓的大端模式，就是高位字节排放在内存的低地址端，低位字节排放在内存的高地址端。
所谓的小端模式，就是低位字节排放在内存的低地址端，高位字节排放在内存的高地址端。
简单来说：大端——高尾端，小端——低尾端
举个例子，比如数字 0x12 34 56 78在内存中的表示形式为：
1)大端模式：
低地址 -----------------> 高地址
0x12 | 0x34 | 0x56 | 0x78
2)小端模式：
低地址 ------------------> 高地址
0x78 | 0x56 | 0x34 | 0x12
可见，大端模式和字符串的存储模式类似。
3)下面是两个具体例子：
16bit宽的数0x1234在Little-endian模式(以及Big-endian模式)CPU内存中的存放方式(假设从地址0x4000开始存放)为：
内存地址 小端模式存放内容 大端模式存放内容
0x4000 0x34 0x12
0x4001 0x12 0x34
32bit宽的数0x12345678在Little-endian模式以及Big-endian模式)CPU内存中的存放方式(假设从地址0x4000开始存放)为：
内存地址 小端模式存放内容 大端模式存放内容
0x4000 0x78 0x12
0x4001 0x56 0x34
0x4002 0x34 0x56
0x4003 0x12 0x78
4)大端小端没有谁优谁劣，各自优势便是对方劣势：
小端模式 ：强制转换数据不需要调整字节内容，1、2、4字节的存储方式一样。
大端模式 ：符号位的判定固定为第一个字节，容易判断正负。
二、如何判断机器的字节序
一般都是通过 union 来测试的，下面这段代码可以用来测试一下你的编译器是大端模式还是小端模式：
#include
int main (void)
{
union
{
short i;
char a[2];
}u;
u.a[0] = 0x11;
u.a[1] = 0x22;
printf ("0x%x\n", u.i); //0x2211 为小端 0x1122 为大端
return 0;
}
输出结果：
0x2211
union 型数据所占的空间等于其最大的成员所占的空间。对 union 型的成员的存取都是相对于该联合体基地址的偏移量为 0 处开始，也就是联合体的访问不论对哪个变量的存取都是从 union 的首地址位置开始。
联合是一个在同一个存储空间里存储不同类型数据的数据类型。这些存储区的地址都是一样的，联合里不同存储区的内存是重叠的，修改了任何一个其他的会受影响。
当然你也可以这样
#include
int main (void)
{
short i = 0x1122;
char *a = (char*)(&i);
printf ("0x%x\n", *(a + 0)); //大端为 0x11 小端为 0x22
printf ("0x%x\n", *(a + 1));
return 0;
}
输出结果：
0x22
0x11
说明：上面两个例子，可以通过 if 语句来判断大小端，这里只是介绍方法。
三、常见的字节序
一般操作系统都是小端，而通讯协议是大端的。
1)常见CPU的字节序
Big Endian : PowerPC、IBM、Sun
Little Endian : x86、DEC
ARM既可以工作在大端模式，也可以工作在小端模式。
2)常见文件的字节序
Adobe PS – Big Endian
BMP – Little Endian
DXF(AutoCAD) – Variable
GIF – Little Endian
JPEG – Big Endian
MacPaint – Big Endian
RTF – Little Endian
另外，Java和所有的网络通讯协议都是使用Big-Endian的编码。
使用 htonl, htons, ntohl, ntohs 等函数 这个可以参考我的网络编程部分的知识第一节 深入浅出TCPIP之理解TCP报文格式和交互流程
htonl() //32位无符号整型的主机字节顺序到网络字节顺序的转换(小端->>大端)
htons() //16位无符号短整型的主机字节顺序到网络字节顺序的转换 (小端->>大端)
ntohl() //32位无符号整型的网络字节顺序到主机字节顺序的转换 (大端->>小端)
ntohs() //16位无符号短整型的网络字节顺序到主机字节顺序的转换 (大端->>小端)
参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_39789792/article/details/112128845?utm_term=arm%E5%B0%8F%E7%AB%AF%E8%BF%98%E6%98%AF%E5%A4%A7%E7%AB%AF&utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-2-112128845&spm=3001.4430