插入排序

插入排序分为直接插入排序和希尔排序

直接插入排序：

直接插入排序原理就是，假设前面n-1(n>=2)个元素已经排好序，现在要把第n个元素找到正确的位置并插入。

import java.util.Arrays;

public class Main {
    static  int[] array = {7, 8, 9, 6, 1, 4, 3, 2, 5, 0, -1, -2,10,-3};
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        System.out.println(Arrays.toString(array));
        insertionSort(array);
        System.out.println(Arrays.toString(array));
    }

    //插入排序
    public static void insertionSort(int[] array){
        int len = array.length;
        int counter = 1;
        for(int i=1;i<len;i++){
            int temp = array[i];  //存储待排序的元素值
            int insertPoint = i-1;  //与待排序元素值作比较的元素的下标

            while(insertPoint>=0 && array[insertPoint]>temp){ //当前元素比待排序元素大
                array[insertPoint+1]= array[insertPoint];  //当前元素后移一位
                insertPoint--;
            }
            array[insertPoint+1]= temp;  //找到了插入位置，插入待排序元素
            System.out.print("第"+counter+"轮排序结果：");
            display(array);
            counter++;
        }
    }

    private static void display(int[] array){
        System.out.println(Arrays.toString(array));
    }
}

[7, 8, 9, 6, 1, 4, 3, 2, 5, 0, -1, -2, 10, -3]
第1轮排序结果：[7, 8, 9, 6, 1, 4, 3, 2, 5, 0, -1, -2, 10, -3]
第2轮排序结果：[7, 8, 9, 6, 1, 4, 3, 2, 5, 0, -1, -2, 10, -3]
第3轮排序结果：[6, 7, 8, 9, 1, 4, 3, 2, 5, 0, -1, -2, 10, -3]
第4轮排序结果：[1, 6, 7, 8, 9, 4, 3, 2, 5, 0, -1, -2, 10, -3]
第5轮排序结果：[1, 4, 6, 7, 8, 9, 3, 2, 5, 0, -1, -2, 10, -3]
第6轮排序结果：[1, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 2, 5, 0, -1, -2, 10, -3]
第7轮排序结果：[1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 5, 0, -1, -2, 10, -3]
第8轮排序结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, -1, -2, 10, -3]
第9轮排序结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, -1, -2, 10, -3]
第10轮排序结果：[-1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, -2, 10, -3]
第11轮排序结果：[-2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, -3]
第12轮排序结果：[-2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, -3]
第13轮排序结果：[-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

希尔排序：实质就是分组插入排序，该方法又称缩小增量排序

原理：先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序。

因为直接插入排序在元素基本有序的情况下（接近最好情况），效率是很高的，因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。

比如一个长度为12的数组，

第一步就是分成增量为6的小数组，一共6个，每一个都含有2个元素，对每一个小数组都进行直接插入排序

第二步就是将数组分成增量为3的小数组，一共有4个，每个都含有3个元素，对每个小数组都进行直接插入排序

第三步就是将整个数组进行直接插入排序。

分别是12/2=6,6/2=3,3/2=1，增量为1时，其实就是对整个数组进行操作。

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如果是奇数怎么办呢？

比如一个长度为13的数组

第一步还是分成增量为6的小数组，一共6个，但是第一个小数组会有3个元素，其他的分别有两个，然后对每个小数组进行直接插入排序

第二步分成增量为3的小数组，一共有4个，但是第一个小数组有5个元素，其他的分别有4个元素，然后对每个小数组进行直接插入排序

第三步就是将整个数组进行直接插入排序。

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import java.util.Arrays;

public class Main {
    static  int[] array = {7, 8, 9, 6, 1, 4, 3, 2, 5, 0, -1, -2,-3};
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        System.out.println(Arrays.toString(array));
        shellSort(array);
        System.out.println(Arrays.toString(array));
    }

    static void shellSort(int a[])
    {
        int n=a.length;
        int i, j, gap;

        for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) //步长
        {
            for (i = 0; i < gap; i++)        //直接插入排序
            {
                for (j = i + gap; j < n; j += gap) {
                    if (a[j] < a[j - gap]) {
                        int temp = a[j];
                        int k = j - gap;
                        while (k >= 0 && a[k] > temp) {
                            a[k + gap] = a[k];
                            k -= gap;
                        }
                        a[k + gap] = temp;
                    }
                }
                System.out.print("增量："+gap+"     ");
                for(int k=i;k<n;k+=gap){
                    System.out.print(a[k]+"	");
                }
                System.out.println("");
            }
        }
    }
}

[7, 8, 9, 6, 1, 4, 3, 2, 5, 0, -1, -2, -3]
增量：6     -3    3    7    
增量：6     2    8    
增量：6     5    9    
增量：6     0    6    
增量：6     -1    1    
增量：6     -2    4    
增量：3     -3    0    3    6    7    
增量：3     -1    1    2    8    
增量：3     -2    4    5    9    
增量：1     -3    -2    -1    0    1    2    3    4    5    6    7    8    9    
[-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

http://blog.csdn.net/u012152619/article/details/47306209

http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6668714

http://blog.csdn.net/u012152619/article/details/47405799

http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4303279.html