数据仓库—初版

参考: 

https://aws.amazon.com/cn/redshift/pricing/?sc_channel=PS&sc_campaign=acquisition_CN&sc_publisher=baidu&sc_category=pc&sc_medium=redshift_nb&sc_content=data_warehouse_e&sc_detail=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93&sc_segment=100004930&sc_matchtype=phrase&sc_country=CN&s_kwcid=AL!4422!88!14673028366!!18525234128&ef_id=Ww5hlAAABKVUL8HQ:20190817102625:s

Data Warehouse，可简写为DW

数据仓库（Data Warehouse）是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，用来支持运营管理中的决策制定，为用户提供各种手段从数据中获取有用的信息。它的根本任务是对大量的业务数据进行归纳整理以及重组，然后提供给决策管理人员。

数据仓库是依赖于数据库进行数据存储和管理的，所以数据库是整个数据仓库的核心。相对于传统数据库来说数仓的数据库最突出的特点是对海量数据的支持和快速的检索技术，最具代表性的是Teradata公司的Teradata数据库。数据仓库平台即数据库和其它各种软件工具整合的一套数据仓库软件

 数据中心结构:

 数据仓库的内部结构:

 公司实际案例: 

ODS：Operation Data Store原始数据

DW: Data Warehouse  主要做下面图的DWD,DWM,DWS

DataMart: DM

app层可看成是DM 

建模是很灵活的, 可以在ods之前过滤一些垃圾数据

有的公司又是像下面这样建模:超对称