SQL连接查询的由来：人们对20实际80年代的SQL标准提出批评，认为SELECT语句中无直接的连接或自然连接操作。SQL吸收了这个意见，用较为直接的形式表示各式各样的连接操作，这些操作可在FROM字句中以直接的形式指出。在书写两个关系的连接操作时，SQL2把连接操作符分成连接类型和连接条件两部分（如果图1）连接类型决定了如何处理连接条件中不匹配的元祖。连接条件决定了两个关系中哪些元祖应该匹配，以及连接结果中出现哪些属性。
图1
| 连接类型 | 连接条件 |
| INNER JOIN(内连接) | NATURAL（写在连接类型的左边） |
| LEFT OUTER JOIN（左外连接） | ON 写在连接类型的右边 |
| RIGHT OUTER JOIN（右外连接） | USING 写在连接类型的右边 |
| FULL OUTER JOIN（完全外连接） | |
SQL join 连接的限制：出了sql join 连接查询后，是方便了我们查询。但是当数据超过千万条时却不能再用join了因为此时如果用join的话速度会很慢。这就是好多程序员再优化程序时经常做的一部。去查找有没有过万的表去join过万数据的表。然后把它拆开。这样会明显增加速度。
还有为了增加查询速度在经常用到的字段，还有where后面经常用的也可以加一些非聚集索引等来加快查询的速度。
总之大数据避免用join连接查询（因为用join的时候库在做笛卡尔基如果数据量过大会很慢的，甚至卡死）。