分页查询

分页查询，就是将将过多的结果在有限的界面上分好多页来显示，这个是很多网站常用的功能，也是最基本的功能，今天简单总结一下。

 

          分页以前听人们说都是一项技术，但是我觉的不尽然。我认为分页是将数据库的数据，利用一些特殊的sql语句来进行查询，显示理所应当显示的内容，更恰当的说可以是对SQL语句的灵活运用，对逻辑思维的简单使用。

 

         一，一般人们将分页查询分为两类：逻辑分页，物理分页，我们先从理论上理解一下：

             1，逻辑分页概述：就是用户第一次访问时，将数据库的所有记录全部查询出来，添加到一个大的集合中，然后存放在session对象，然后通过页码计算出当前页需要显示的数据内容，存储到一个小的list的集合中，并将之存储到request对象中，跳转到JSP页面，进行遍历显示。 当用户第二次访问时，只要不关闭浏览器，我们还会从session中获取数据，来进行显示。为什么叫逻辑分页呢？因为此种方法是在内存的session对象中进行计算分页显示的，而不是真正的将我们数据库进行分页的。

        来看它的一些缺点吧：

              a，如果需要查询的数据量过大，session将耗费大量的内存；

              b，因为是在session中获取数据，如果第二次或者更多此的不关闭浏览器访问，会直接访问session，从而不能保证数据是最新的。

        小结：这种分页很少使用。但是在数据量小，不会被修改的数据，使用逻辑分页会提高程序的执行效率。

           2，物理分页概述：使用数据库自身所带的分页机制，例如，Oracle数据库的rownum，或者Mysql数据库中的limit等机制来完成分页操作。因为是对数据库实实在在的数据进行分页条件查询，所以叫物理分页。每一次物理分页都会去连接数据库。

            优点：数据能够保证最新，由于根据分页条件会查询出少量的数据，所以不会占用太多的内存。

            缺点：物理分页使用了数据库自身带的机制，所以这样的SQL语句不通用，导致不能进行数据库的移植。

           小结：在实际中物理分页还是使用的较多的。

表中主键必须为标识列，[ID] int IDENTITY (1,1)

 

   1.分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)

 

 

 语句形式：

 SELECT TOP 10 *
 FROM TestTable
 WHERE (ID NOT IN
           (SELECT TOP 20 id
          FROM TestTable
          ORDER BY id))
 ORDER BY ID

 

 SELECT TOP 页大小 *
 FROM TestTable
 WHERE (ID NOT IN
           (SELECT TOP 页大小*页数 id
          FROM 表
          ORDER BY id))
 ORDER BY ID

 

    2.分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）

 

语句形式：

 

   SELECT TOP 10 *
 FROM TestTable
 WHERE (ID >
           (SELECT MAX(id)
          FROM (SELECT TOP 20 id
                  FROM TestTable
                  ORDER BY id) AS T))
 ORDER BY ID

 

 

 SELECT TOP 页大小 *
 FROM TestTable
 WHERE (ID >
   (SELECT MAX(id)
          FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
                  FROM 表
                  ORDER BY id) AS T))
 ORDER BY ID

   3.分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页)

 

 create  procedure SqlPager
 @sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串
 @currentpage int, --第N页
 @pagesize int --每页行数
 as
 set nocount on
 declare @P1 int, --P1是游标的id
  @rowcount int
 exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
 select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页
 set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
 exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize
 exec sp_cursorclose @P1
 set nocount off

 其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。

 建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。

 

 通过SQL 查询分析器，显示比较：我的结论是:

 分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句

 分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)   效率次之，需要拼接SQL语句

 分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页)    效率最差，但是最为通用

 

关于SQL Server SQL语句查询分页数据的解决方案

比如：要求选取 tbllendlist 中第3000页的记录，每一页100条记录。

----------

方法1：

----------

select top 100 * from tbllendlist
where fldserialNo not in
(
select top 300100 fldserialNo from tbllendlist
order by fldserialNo
)
order by fldserialNo

----------

方法2：

----------

SELECT TOP 100 *
FROM tbllendlist
WHERE (fldserialNo >
(SELECT MAX(fldserialNo)
FROM (SELECT TOP 300100 fldserialNo
FROM tbllendlist
ORDER BY fldserialNo) AS T))
ORDER BY fldserialNo

方法1执行速度比较快！

不过，这种做法还是很麻烦，强烈期待微软发明新的可分页的SQL语句来！！！！

 

 

--前提是必需有一列是自动增长类型,唯一性

--方法一

SELECT DISTINCT TOP 8 CategoryID
FROM tbl_Product_Products
WHERE (UserID = 73) AND (CategoryID >
          (SELECT MAX(categoryid)
         FROM (SELECT DISTINCT TOP 16 categoryid
                 FROM tbl_product_products where userid=73
                 ORDER BY categoryid) AS b))
ORDER BY CategoryID

--方法二

select top 10 * from [order details]
where orderid>all(select top 10 orderid from [order details] order by orderid)
order by orderid