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  • matplotlib绘图

    (1) plot

    功能:绘制线性二维图、折线图

    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
    plt.figure(figsize=(7,5)) #创建图像区域,指定比例
    
    
    example1:
    在区间(0<x<2pi) 绘制一条蓝色的正弦虚线,并在每个坐标点标上五角星
    
    
    import numpy as np
    x = np.linspace(0,2*np.pi,50)
    y = np.sin(x)
    plt.plot(x,y,'bp--')
    plt.show()

    (2)pie

    功能:绘制饼形图

    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
    plt.figure(figsize=(7,5)) #创建图像区域,指定比例
    
    
    labels = 'dog','cat','tiger','zebra' #定义标签
    sizes = [15,25,10,50] #每块比例
    colors = ['red','black','gold','yellow']
    explode = (0,0.1,0,0) #突出显示
    plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=90)
    plt.axis('equal') #显示为圆
    plt.show()

    (3)hist

    功能:绘制二维条形直方图

    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
    plt.figure(figsize=(7,5)) #创建图像区域,指定比例
    
    import numpy as np
    x = np.random.rand(1000)
    plt.hist(x,10)
    plt.show()

    (4) boxplot

    功能:绘制样本数据的箱形图

    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
    plt.figure(figsize=(7,5)) #创建图像区域,指定比例
    
    import numpy as np
    import pandas as pd
    
    x = np.random.rand(10)
    D = pd.DataFrame([x,x+1]).T
    D.plot(kind='box')
    plt.show()

    (5)plot(logx=True)/plot(logy=True)

    功能:绘制x或y轴的对数图形

    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
    plt.figure(figsize=(7,5)) #创建图像区域,指定比例
    
    
    import numpy as np
    import pandas as pd
    
    x = pd.Series(np.exp(np.arange(20)))
    x.plot(label='原始数据图',legend=True)
    plt.show()
    x.plot(logy=True,label='对数数据图',legend=True)
    plt.show()
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