map,reduce函数练习

1，用map来处理字符串列表啊,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb

name=['alex','wupeiqi','yuanhao']
name = list(map(lambda str1:str1 + "sb",name))
print(name) #['alexsb', 'wupeiqisb', 'yuanhaosb']

2,用map来处理下述l，然后用list得到一个新的列表，列表中每个人的名字都是sb结尾

l = [{'name':'alex'},{'name':'y'}]
new_l = map(lambda d:d["name"] + "sb",l)
p = map(lambda  d:d,l)
t = map(lambda  d:{'name':d["name"]+"sb"},l )
print(list(t)) #[{'name': 'alexsb'}, {'name': 'ysb'}]

3,用filter来处理,得到股票价格大于20的股票名字

shares={
    'IBM':36.6,
    'Lenovo':23.2,
    'oldboy':21.2,
    'ocean':10.2,
}

f = filter(lambda x:x[-1] > 20,shares.items())
for i in f:
    print(i[0])
# oldboy
# Lenovo
# IBM

4,如下，每个小字典的name对应股票名字，shares对应多少股，price对应股票的价格
a.:map来得出一个包含数字的迭代器，数字指的是：购买每支股票的总价格

portfolio = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
    {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
    {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
    {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]

from functools  import  reduce
m = map(lambda  d:d["shares"]*float(d["price"]),portfolio)
o = list(m)
t = map(lambda  d:d['name'],portfolio)
print(dict(zip(t,o)))
#{'HPQ': 1111.25, 'FB': 4218.0, 'ACME': 8673.75, 'AAPL': 27161.0, 'YHOO': 735.7500000000001, 'IBM': 9110.0}

b,基于1的结果，用reduce来计算，购买这些股票总共花了多少钱

print(reduce(lambda x,y:x+y ,o))# 51009.75

c.用filter过滤出，单价大于100的股票有哪些

m = filter(lambda  d:d["price"]> 100,portfolio)
for i in m:
    print(i)
# {'price': 543.22, 'name': 'AAPL', 'shares': 50}
# {'price': 115.65, 'name': 'ACME', 'shares': 75}