【译】用 Chart.js 做漂亮的响应式表单

数据包围着我们。虽然搜索引擎和其他应用都对基于文本方式表示的数据偏爱有加，但人们发现可视化是更容易理解的一种方式。今年初，SitePoint 发表了 Aurelio 的文章《 Chart.js简介》。在深入研究 Chart.js 的功能后，本文将会讲解这篇简介的一些重点。

入门

Chart.js 是一个基于 HTML5 canvas 的响应式、灵活的、轻量化的图表库。库中提供了六种不同的图表类型，每种类型都带有一系列的自定义选项。如果这些还不够，你还可以创造自己的图表类型。

Chart.js 的六种图表类型代码一共只有 11 kb 大，并做了 gzip 压缩处理，另外该库是模块化的，你可以仅仅使用自己需要的图表类型，从而进一步节省了空间。下面是包含该库的 cdnjs 链接。

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/1.0.2/Chart.min.js"></script>

可用的设置项

从提示信息到动画效果（校稿者注：tool tip是指鼠标移动到某个元素上弹出的提示信息），Chart.js 允许你改变图表的几乎所有特征。在本节，我将会修改一些设置，以展示 Chart.js 是如何被创建出来的。我们将从下面的 HTML 代码开始：

<canvas id="canvas"></canvas>

对于首次展示，我会创建一个折线图。为了使图表有意义，这里会有几个需要设置的基本选项。折线图需要一个标签数组和数据集。标签会显示在 X 轴。我已经为折线图模拟了一些数据，这些数据被分开放到一个数组里面去，每个数据有自己的填充颜色、折线和点集。

在这个例子中，我将 fillColor设置为透明。如果你不设置 fillColor 的值，将默认设置为黑色或者灰色。这同样适用于其他值。色彩使用 RGBA、RGB、hex 或 HSL 格式定义，与 CSS 是一样的。

var lineData = {
  labels: ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3', 'Data 4', 
           'Data 5', 'Data 6', 'Data 7'],
  datasets: [{
    fillColor: 'rgba(0,0,0,0)',
    strokeColor: 'rgba(220,180,0,1)',
    pointColor: 'rgba(220,180,0,1)',
    data: [20, 30, 80, 20, 40, 10, 60]
  }, {
    fillColor: 'rgba(0,0,0,0)',
    strokeColor: 'rgba(151,187,205,1)',
    pointColor: 'rgba(151,187,205,1)',
    data: [60, 10, 40, 30, 80, 30, 20]
  }]
}

设置全局选项

在代码中我已经设置了一些全局值。animationSteps 决定了动画的持续时间。根据需要，你可以修改更多的选项，比如 scaleLineColor 和 scaleIntegersOnly。我建议浏览Chart.js 文档查看库中提供的其他选项。

Chart.defaults.global = {
  animationSteps : 50,
  tooltipYPadding : 16,
  tooltipCornerRadius : 0,
  tooltipTitleFontStyle : 'normal',
  tooltipFillColor : 'rgba(0,160,0,0.8)',
  animationEasing : 'easeOutBounce',
  scaleLineColor : 'black',
  scaleFontSize : 16
}

设置专有的图表选项

除了全局选项，还有一些针对特定图表类型的配置选项。在这个折线图中，我将会设置这类选项，希望对你有所启发：

var ctx = document.getElementById('canvas').getContext('2d');
var lineDemo = new Chart(ctx).Line(lineData, {
  responsive: true,
  pointDotRadius: 10,
  bezierCurve: false,
  scaleShowVerticalLines: false,
  scaleGridLineColor: 'black'
});

Chart.js 生成的图表默认为非响应式。将 responsive 设置为 true 可以使其转化为响应式图表。如果你需要让每个图表都成为响应式的，我推荐设置全局值，就像这样：

Chart.defaults.global.responsive = true;

下面你会看见这个折线图的示例：

See the Pen Chart.js Responsive Line Chart Demo by SitePoint (@SitePoint) on CodePen.

增加与移除动态数据

有时你需要展示时刻变化的数据。股票市场便是这个应用场景的典型例子。这本节中我将会创建一个柱形图，并且在动态删除数据的同时增加数据。我会使用一些随机数据，并在这个例子中通过柱形图来展示数据。本例中的大部分代码与上一个例子相似。一旦我们拥有自己的 HTML（与上一个例子一样），便可以添加自己的 JavaScript。

首先我们需要编写代码将动态数据填充进图表。我使用function表达式生成随机值，然后将其赋给一个变量 dData。这些值会在需要变化时为我们提供随机的数据。像之前的例子一样，我创建了一个标签数组和数据集，并设置了一个任意的 fillColor。

var dData = function() {
  return Math.round(Math.random() * 90) + 10;
};

var barData = {
  labels: ['dD 1', 'dD 2', 'dD 3', 'dD 4',
           'dD 5', 'dD 6', 'dD 7', 'dD 8'],
  datasets: [{
    fillColor: 'rgba(0,60,100,1)',
    strokeColor: 'black',
    data: [dData(), dData(), dData(), dData(),
           dData(), dData(), dData(), dData()]
  }]
}

现在是时候编写代码来为我们的图表删除与添加柱形了。开始时我们初始化 index 的值为 11，我使用了两个方法：removeData() 和 addData(valuesArray,label)。调用实例的 removeData() 方法删除图表所有数据集的第一个值。在 barChartDemo 这个例子中，数据集的第一个值被移除了。调用 addData() 顺着标签传递一个数组值，在图表的最后增加一个新的数据节点。下面的代码片段每 3 秒钟会更新一次图表。

var index = 11;
var ctx = document.getElementById('canvas').getContext('2d');
var barDemo = new Chart(ctx).Bar(barData, {
  responsive: true
});

setInterval(function() {
  barDemo.removeData();
  barDemo.addData([dData()], 'dD ' + index);
  index++;
}, 3000);

另一个更新图表数值的方法是直接设置数值。在下面的例子中，第一行是将第一个数据集的第二个柱形的数值设为 60。如果你在这时更新，柱形会通过动画将其当前值变为 60。

barDemo.datasets[0].bars[2].value = 60;
barDemo.update();

这里是柱形图的示例（由SitePoint在CodePen上创建）：

See the Pen Chart.js Responsive Bar Chart Demo by SitePoint (@SitePoint) on CodePen.

结论

这个教程覆盖了关于 Chart.js 的一些重要功能。第一个例子展示了一些全局设置的使用，同时，Chart.js也为每个图表类型提供了专属的自定义设置。如果当前可用的图表无法满足你的需求，你还可以创造自己的图表类型。我推荐你浏览文档，加深关于该库什么可以做，什么无法做的认识。

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本文首发至 伯乐在线 - 感谢 Justin Wu 校稿。
英文出处：Monty Shokeen。

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