原文在《游戏编程精粹2》的1.2中,BloomFilter是一种可以快速检测是否存在集合包含关系的数据结构,但有一定的误识别率。
该结构的优点
- 判断包含关系时效率较高,粗略测试了下比List快一倍(不拆分哈希)
- 由于内部是位数组BitArray,做交集并集几乎不产生开销
该结构的缺点
- 有一定的误识别率
- 使用情境有限
我在Github找了一个BloomFilter的库(这个库使用时会产生大量GC,但学习来用够了):
https://github.com/joeyrobert/bloomfilter
首先构建一个长度为N的位数组,将传入数据的哈希值按位拆分成不同段,每一个段作为一个Key放入这个长度为N的位数组。
判断包含时再把对象的多个key与位数组进行比较即可。
当然既然都存在误判率,而且是以效率为优先的话,也可以不按位拆分哈希,我写了一个最简单的版本:
public class MyBloomFilter<T> { BitArray mBitArray; public MyBloomFilter(int bitLength) { mBitArray = new BitArray(bitLength); } public void Add(T obj) { var key = Mathf.Abs(obj.GetHashCode()) % mBitArray.Length; mBitArray[key] = true; } public bool Contains(T obj) { var key = Mathf.Abs(obj.GetHashCode()) % mBitArray.Length; return mBitArray[key]; } }
注意C#已经内置了位数组这样的数据结构BitArray。
结合之前的可预测随机数(http://www.cnblogs.com/hont/p/8716586.html),我写了这样一个例子
假设这是一个草药采集的功能,每一个不同颜色的方块代表一颗草药
鼠标点击来采集它们。
代码如下
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class HerbGenerator : MonoBehaviour { public int x; public int y; public int probability = 70; List<HerbObject> mCreatedHerbList = new List<HerbObject>(); MyBloomFilter<int> mCollectedHerbList = new MyBloomFilter<int>(64); void Update() { GetArea(x - 3, y - 3, x + 3, y + 3); if (Input.GetMouseButtonDown(0)) { var hit = default(RaycastHit); var isHit = Physics.Raycast(Camera.main.ScreenPointToRay(Input.mousePosition), out hit); if (isHit) { var herbObject = hit.transform.GetComponent<HerbObject>(); mCollectedHerbList.Add(herbObject.seed); Destroy(hit.transform.gameObject); } } } void GetArea(int beginX, int beginY, int endX, int endY) { for (int i = 0; i < mCreatedHerbList.Count; i++) { if (!mCreatedHerbList[i]) continue; Destroy(mCreatedHerbList[i].gameObject); } var cacheState = Random.state; mCreatedHerbList.Clear(); float spacingScale = 1f;//增加间距防止两颗草药同时消失. for (int x = beginX, k = 0; x < endX; x++) { for (int y = beginY; y < endY; y++, k++) { var seed = 1000 + x + y * (endX - beginX); if (mCollectedHerbList.Contains(seed)) continue; Random.InitState(seed); var r = (int)(Random.value * 100); if (r % 100 < probability) { var cube = GameObject.CreatePrimitive(PrimitiveType.Cube); var herbObject = cube.AddComponent<HerbObject>(); herbObject.seed = seed; cube.transform.position = new Vector3(x * spacingScale, 0, y * spacingScale); GalaxyBuild(r, cube); mCreatedHerbList.Add(herbObject); } } } Random.state = cacheState; } void GalaxyBuild(int seed, GameObject go) { var cacheState = Random.state; Random.InitState(seed); var meshRenderer = go.GetComponent<MeshRenderer>(); switch ((int)(Random.value * 100 % 3)) { case 0://草药类型1 meshRenderer.material.color = Color.red; break; case 1://草药类型2 meshRenderer.material.color = Color.blue; break; case 2://草药类型3 meshRenderer.material.color = Color.green; break; } Random.state = cacheState; } }
出现误判时会发生A草药采完后B草药同时消失的情况,只能增加草药刷新的间距来缓解这个问题。