没啥用的黑科技——自动生成测试对象信息框架

创作目的

我们平时在写测试用例的时候，免不了要写一大堆 set 方法为对象设置属性。

有时候为了补全测试用例，这件事就会变得非常枯燥。

于是就在想，能不能写一个可以自动生成测试对象的工具呢？

于是就有了这一个没啥用的测试框架：

https://github.com/houbb/data-factory

项目简介

data-factory 项目用于根据对象，随机自动生成初始化信息。便于测试。

特性

• 8 大基本类型的支持

• 数组、对象、枚举、Map、链表、Set 等支持

• String、BigDecimal、BigInteger、Currency 等常见类型的支持

• Date、LocalDate、LocalDateTime、LocalTime、Year 等常见日期类型支持

• 支持 Regex 正则表达式

• @DataFactory 注解支持灵活配置

变更日志

变更日志

快速开始

准备工作

JDK 1.8+

Maven 3.0+

maven 引入

<dependency>
    <groupId>com.github.houbb</groupId>
    <artifactId>data-factory-core</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

基本类型

我们通过 DataUtil.build(class) 就可以生成对应类的随机值。

比如 DataUtil.build(String.class);，就可以生成随机的字符串：

0s5Z8foS1

对象

当然，最常用的还是初始化一个 java 对象。

public class User {

    private String name;

    private int age;

    private Date birthday;

    private List<String> stringList;

    //S/F 的枚举
    private StatusEnum statusEnum;

    private Map<String, String> map;
    
    //Getter & Setter
}

构建方法 User user = DataUtil.build(User.class);

构建对象如下：

User{name='wZ8CJZtK', age=-564106861, birthday=Wed Feb 27 22:14:34 CST 2019, stringList=[Du4iJkQj], statusEnum=S, map={yA5yDqM=Kdzi}}

内容每次都随机，便于基本的测试数据填充。

@DataFactory 注解

当然，有时候我们希望生成的数据符合一定的规则，这个时候可以通过 @DataFactory 注解去进行限制。

详情见 DataFactory 注解支持

对象定义

public class UserAnnotationNumber {

    @DataFactory(min = 10, max = 20)
    private Byte aByte;

    @DataFactory(min = 10, max = 20)
    private Short aShort;

    @DataFactory(min = 10, max = 20)
    private Integer integer;

    @DataFactory(min = 10, max = 20)
    private Long aLong;

    @DataFactory(min = 10, max = 20, precision = 3)
    private Double aDouble;

    @DataFactory(min = 10, max = 20, precision = 3)
    private Float aFloat;

    @DataFactory(min = 10, max = 20, precision = 3)
    private BigDecimal bigDecimal;

    @DataFactory(min = 10, max = 20)
    private BigInteger bigInteger;
    
    //getter & setter

}

效果

通过 DataUtil.build(UserAnnotationNumber.class) 生成的对象如下：

UserAnnotationNumber{aByte=10, aShort=17, integer=19, aLong=11, aDouble=19.888, aFloat=10.067, bigDecimal=18.035, bigInteger=13}

自定义注解支持

为了更加灵活的指定生成，最大程度的重用自定义策略。

v1.0.0 支持用户自定义注解。

自定义实现

注解定义

比如指定一个返回固定值的注解。

package com.github.houbb.data.factory.core.annotation;

import com.github.houbb.data.factory.api.annotation.meta.DataMeta;

import java.lang.annotation.*;

/**
 * @author binbin.hou
 * @since 1.0.0
 */
@Inherited
@Documented
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@DataMeta(value = AtMyStringAnnotationData.class)
public @interface ConstStringData {

    String value() default "";

}

最重要的一点就是 @DataMeta(value = AtMyStringAnnotationData.class);

@DataMeta 是一个最核心的元注解，value 对应的是具体实现。

具体实现

AtMyStringAnnotationData 就是具体的注解实现，如下：

import com.github.houbb.data.factory.api.core.IContext;
import com.github.houbb.data.factory.api.core.meta.IAnnotationData;

public class AtMyStringAnnotationData implements IAnnotationData<ConstStringData> {

    private ConstStringData constStringData;

    @Override
    public void initialize(ConstStringData annotation) {
        constStringData = annotation;
    }

    @Override
    public Object build(IContext context, Class aClass) {
        return constStringData.value();
    }

}

实现对应的 IAnnotationData 接口，initialize 初始化对应的注解信息。

build 构建对应的值。

注解使用

定义好了注解，@ConstStringData 就可以如下使用了：

public class UserDefineAnnotationData {

    @ConstStringData("echo")
    private String name;

    @ConstStringData("game")
    private String hobby;

    // getter & setter

}

测试验证

UserDefineAnnotationData data = DataUtil.build(UserDefineAnnotationData.class);
assert  data.getName().equals("echo");
assert  data.getHobby().equals("game");

可以验证数据被初始化为对应的注解指定值。