整理下Eigen库的教程，参考：http://eigen.tuxfamily.org/dox/index.html
存储顺序
对于矩阵和二维数组有两种存储方式，列优先和行优先。
假设矩阵：
按行优先存储，内存中形式如下：
8 2 2 9 9 1 4 4 3 5 4 5
列优先，内存格式：
8 9 3 2 1 5 2 4 4 9 4 5
Matrix<int, 3, 4, ColMajor> Acolmajor;
Acolmajor << 8, 2, 2, 9,
9, 1, 4, 4,
3, 5, 4, 5;
cout << "The matrix A:" << endl;
cout << Acolmajor << endl << endl;
cout << "In memory (column-major):" << endl;
for (int i = 0; i < Acolmajor.size(); i++)
cout << *(Acolmajor.data() + i) << " ";
cout << endl << endl;
Matrix<int, 3, 4, RowMajor> Arowmajor = Acolmajor;
cout << "In memory (row-major):" << endl;
for (int i = 0; i < Arowmajor.size(); i++)
cout << *(Arowmajor.data() + i) << " ";
cout << endl;
输出
The matrix A:
8 2 2 9
9 1 4 4
3 5 4 5
In memory (column-major):
8 9 3 2 1 5 2 4 4 9 4 5
In memory (row-major):
8 2 2 9 9 1 4 4 3 5 4 5
PlainObjectBase::data()函数可以返回矩阵中第一个元素的内存位置。
存储顺序及选择
Matrix类模板中可以设定存储的方向，RowMajor表示行优先，ColMajor表示列优先。默认是列优先。
如何选择存储方式呢？
- 如果要和其他库合作开发，为了转化方便，可以选择同样的存储方式。
- 应用中涉及大量行遍历操作，应该选择行优先，寻址更快。反之亦然。
- 默认是列优先，而且大多库都是按照这个顺序的，默认的不失为较好的。
总结
本来想春节前任务比较少，翻译完所有的Eigen系列的。但是我的目的是为了使用google的非线性优化库ceres，介绍了这些基本知识也够用了，如果遇到不清楚的函数可以直接到Eigen的官网查询。
这个系列很简单，只是入门。有更深理解了再续写。