下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。其中每一个操作都会产生一张虚拟的表，这个虚拟的表作为一个处理的输入，只是这些虚拟的表对用户来说是透明的，但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回。如果没有在语句中指定某一个子句，那么将会跳过相应的步骤
子查询的执行
子查询又称内部查询，而包含子查询的语句称之外部查询（又称主查询）。
所有的子查询可以分为两类，即相关子查询和非相关子查询。
非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。
相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。
使用过oracle或者其他关系数据库的DBA或者开发人员都有这样的经验，在子查询上都认为数据库已经做过优化，能够很好的选择驱动表执行，然后在把该经验移植到mysql数据库上，但是不幸的是，mysql在子查询的处理上有可能会让你大失所望，在我们的生产系统上就碰到过一些案例，例如：
SELECT i_id,
sum(i_sell) AS i_sell
FROM table_data
WHERE i_id IN
(SELECT i_id
FROM table_data
WHERE Gmt_create >= '2011-10-07 00:00:00')
GROUP BY i_id;
（备注：sql的业务逻辑可以打个比方：先查询出10-07号新卖出的100本书，然后在查询这新卖出的100本书在全年的销量情况）。
这条sql之所以出现的性能问题在于mysql优化器在处理子查询的弱点，mysql优化器在处理子查询的时候，会将将子查询改写。通常情况下，我们希望由内到外，先完成子查询的结果，然后在用子查询来驱动外查询的表，完成查询；但是mysql处理为将会先扫描外面表中的所有数据，每条数据将会传到子查询中与子查询关联，如果外表很大的话，那么性能上将会出现问题；
针对上面的查询，由于table_data这张表的数据有70W的数据，同时子查询中的数据较多，有大量是重复的，这样就需要关联近70W次，大量的关联导致这条sql执行了几个小时也没有执行完成，所以我们需要改写sql：
SELECT t2.i_id,
SUM(t2.i_sell) AS sold
FROM
(SELECT DISTINCT i_id
FROM table_data
WHERE gmt_create >= '2011-10-07 00:00:00') t1,
table_data t2
WHERE t1.i_id = t2.i_id
GROUP BY t2.i_id;
我们将子查询改为了关联，同时在子查询中加上distinct，减少t1关联t2的次数；
改造后，sql的执行时间降到100ms以内。
mysql的子查询的优化一直不是很友好，一直有受业界批评比较多,也是我在sql优化中遇到过最多的问题之一，mysql在处理子查询的时候，会将子查询改写,通常情况下，我们希望由内到外，也就是先完成子查询的结果，然后在用子查询来驱动外查询的表，完成查询，但是恰恰相反，子查询不会先被执行；今天希望通过介绍一些实际的案例来加深对mysql子查询的理解。