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  • JavaScript中如何实现函数缓存?有哪些应用场景?

    一、是什么

    函数缓存,就是将函数运算过的结果进行缓存

    本质上就是用空间(缓存存储)换时间(计算过程)

    常用于缓存数据计算结果和缓存对象

    const add = (a,b) => a+b;
    const calc = memoize(add); // 函数缓存
    calc(10,20);// 30
    calc(10,20);// 30 缓存

    缓存只是一个临时的数据存储,它保存数据,以便将来对该数据的请求能够更快地得到处理

    二、如何实现

    实现函数缓存主要依靠闭包、柯里化、高阶函数,这里再简单复习下:

    闭包

    闭包可以理解成,函数 + 函数体内可访问的变量总和

    (function() {
        var a = 1;
        function add() {
            const b = 2
            let sum = b + a
            console.log(sum); // 3
        }
        add()
    })()

    add函数本身,以及其内部可访问的变量,即 a = 1,这两个组合在⼀起就形成了闭包

    柯里化

    把接受多个参数的函数转换成接受一个单一参数的函数

    // 非函数柯里化
    var add = function (x,y) {
        return x+y;
    }
    add(3,4) //7

    // 函数柯里化
    var add2 = function (x) {
        //**返回函数**
        return function (y) {
            return x+y;
        }
    }
    add2(3)(4) //7

    将一个二元函数拆分成两个一元函数

    高阶函数

    通过接收其他函数作为参数或返回其他函数的函数

    function foo(){
      var a = 2;

      function bar() {
        console.log(a);
      }
      return bar;
    }
    var baz = foo();
    baz();//2

    函数 foo 如何返回另一个函数 barbaz 现在持有对 foo 中定义的bar 函数的引用。由于闭包特性,a的值能够得到

    下面再看看如何实现函数缓存,实现原理也很简单,把参数和对应的结果数据存在一个对象中,调用时判断参数对应的数据是否存在,存在就返回对应的结果数据,否则就返回计算结果

    如下所示

    const memoize = function (func, content) {
      let cache = Object.create(null)
      content = content || this
      return (...key) => {
        if (!cache[key]) {
          cache[key] = func.apply(content, key)
        }
        return cache[key]
      }
    }

    调用方式也很简单

    const calc = memoize(add);
    const num1 = calc(100,200)
    const num2 = calc(100,200) // 缓存得到的结果

    过程分析:

    • 在当前函数作用域定义了一个空对象,用于缓存运行结果
    • 运用柯里化返回一个函数,返回的函数由于闭包特性,可以访问到cache
    • 然后判断输入参数是不是在cache的中。如果已经存在,直接返回cache的内容,如果没有存在,使用函数func对输入参数求值,然后把结果存储在cache

    三、应用场景

    虽然使用缓存效率是非常高的,但并不是所有场景都适用,因此千万不要极端的将所有函数都添加缓存

    以下几种情况下,适合使用缓存:

    • 对于昂贵的函数调用,执行复杂计算的函数
    • 对于具有有限且高度重复输入范围的函数
    • 对于具有重复输入值的递归函数
    • 对于纯函数,即每次使用特定输入调用时返回相同输出的函数

    本文来自博客园,作者:喆星高照,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/houxianzhou/p/14547560.html

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