概述
MongoDB 是一款跨平台、面向文档的数据库。用它创建的数据库可以实现高性能、高可用性，并且能够轻松扩展。MongoDB 的运行方式主要基于两个概念：集合（collection）与文档（document）。
数据库
数据库是集合的实际容器。每一数据库都在文件系统中有自己的一组文件。一个 MongoDB 服务器通常有多个数据库。
集合
集合就是一组 MongoDB 文档。它相当于关系型数据库（RDBMS）中的表这种概念。集合位于单独的一个数据库中。集合不能执行模式（schema）。一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。一般来说，集合中的文档都有着相同或相关的目的。
文档
文档就是一组键-值对。文档有着动态的模式，这意味着同一集合内的文档不需要具有同样的字段或结构。
下表展示了关系型数据库与 MongoDB 在术语上的对比：
| 关系型数据库 | MongoDB |
|---|---|
| 数据库 | 数据库 |
| 表 | 集合 |
| 行 | 文档 |
| 列 | 字段 |
| 表 Join | 内嵌文档 |
| 主键 | 主键（由 MongoDB 提供的默认 key_id） |
| 数据库服务器 | 客户端 |
|---|---|
| MySQL/Oracle | MongoDB |
| mysql/sqlplus | mongo |
优势
任何关系型数据库都采用一种典型的设计模式，展示表的数目以及表之间的关系。然而 MongoDB 却没有关系这个概念。
MongoDB 相比 RDBMS 的优势
- 模式较少：MongoDB 是一种文档数据库，一个集合可以包含各种不同的文档。每个文档的字段数、内容以及文档大小都可以各不相同。
- 采用单个对象的模式，清晰简洁。
- 没有复杂的连接功能。
- 深度查询功能。MongoDB 支持对文档执行动态查询，使用的是一种不逊色于 SQL 语言的基于文档的查询语言。
- 具有调优功能。
- 易于扩展。MongoDB 非常易于扩展。
- 不需要从应用对象到数据库对象的转换/映射。
- 使用内部存储存储（窗口化）工作集，能够更快地访问数据。
为何选择使用 MongoDB
- 面向文档的存储：以 JSON 格式的文档保存数据。
- 任何属性都可以建立索引。
- 复制以及高可扩展性。
- 自动分片。
- 丰富的查询功能。
- 快速的即时更新。
- 来自 MongoDB 的专业支持。
MongoDB 适用的领域
- 大数据
- 内容管理及交付
- 移动及社会化基础设施
- 用户数据管理
- 数据中心