SpringCloud系列教材 (九)- 服务链路追踪
步骤1:什么是服务链路
步骤2:先运行,看到效果,再学习
步骤3:模仿和排错
步骤4:改造
步骤5:pom.xml
步骤6:配置信息
步骤7:sampler
步骤2:先运行,看到效果,再学习
步骤3:模仿和排错
步骤4:改造
步骤5:pom.xml
步骤6:配置信息
步骤7:sampler
步骤 1 : 什么是服务链路
在前面的例子里,我们有两个微服务,分别是数据服务和视图服务,随着业务的增加,就会有越来越多的微服务存在,他们之间也会有更加复杂的调用关系。
这个调用关系,仅仅通过观察代码,会越来越难以识别,所以就需要通过 zipkin 服务链路追踪服务器 这个东西来用图片进行识别了。
这个调用关系,仅仅通过观察代码,会越来越难以识别,所以就需要通过 zipkin 服务链路追踪服务器 这个东西来用图片进行识别了。
步骤 2 : 先运行,看到效果,再学习
老规矩,先下载下载区(点击进入)的可运行项目,配置运行起来,确认可用之后,再学习做了哪些步骤以达到这样的效果。
1. 需要启动链路追踪服务器,这个启动办法是下载右上角的 zipkin-server-2.10.1-exec.jar, 然后用如下命令启动:
2. 挨个启动 eureka-server, 改造后的 product-data-service 和 product-view-service-feign 。 ( product-view-service-ribbon 后续不再使用,所以既没有被改造,也不用再启动了)
3. 访问一次 http://127.0.0.1:8012/products 通过 视图微服务去访问数据微服务,这样链路追踪服务器才知道有这事儿发生~
4. 然后打开链路追踪服务器 http://localhost:9411/zipkin/dependency/ 就可以看到如图所示的 视图微服务调用数据微服务 的图形了。
1. 需要启动链路追踪服务器,这个启动办法是下载右上角的 zipkin-server-2.10.1-exec.jar, 然后用如下命令启动:
java -jar zipkin-server-2.10.1-exec.jar |
2. 挨个启动 eureka-server, 改造后的 product-data-service 和 product-view-service-feign 。 ( product-view-service-ribbon 后续不再使用,所以既没有被改造,也不用再启动了)
3. 访问一次 http://127.0.0.1:8012/products 通过 视图微服务去访问数据微服务,这样链路追踪服务器才知道有这事儿发生~
4. 然后打开链路追踪服务器 http://localhost:9411/zipkin/dependency/ 就可以看到如图所示的 视图微服务调用数据微服务 的图形了。
步骤 3 : 模仿和排错
在确保可运行项目能够正确无误地运行之后,再严格照着教程的步骤,对代码模仿一遍。
模仿过程难免代码有出入,导致无法得到期望的运行结果,此时此刻通过比较正确答案 ( 可运行项目 ) 和自己的代码,来定位问题所在。
采用这种方式,学习有效果,排错有效率,可以较为明显地提升学习速度,跨过学习路上的各个槛。
推荐使用diffmerge软件,进行文件夹比较。把你自己做的项目文件夹,和我的可运行项目文件夹进行比较。
这个软件很牛逼的,可以知道文件夹里哪两个文件不对,并且很明显地标记出来
这里提供了绿色安装和使用教程:diffmerge 下载和使用教程
模仿过程难免代码有出入,导致无法得到期望的运行结果,此时此刻通过比较正确答案 ( 可运行项目 ) 和自己的代码,来定位问题所在。
采用这种方式,学习有效果,排错有效率,可以较为明显地提升学习速度,跨过学习路上的各个槛。
推荐使用diffmerge软件,进行文件夹比较。把你自己做的项目文件夹,和我的可运行项目文件夹进行比较。
这个软件很牛逼的,可以知道文件夹里哪两个文件不对,并且很明显地标记出来
这里提供了绿色安装和使用教程:diffmerge 下载和使用教程
步骤 4 : 改造
eureka-server 不需要做改造。
product-data-service和product-view-service 需要进行改造以使其可以被追踪到。
product-data-service和product-view-service 需要进行改造以使其可以被追踪到。
步骤 5 : pom.xml
两个 pom.xml 里都增加 zipkin 的jar包。
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId></dependency> |
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>cn.how2j.springcloud</groupId> <artifactId>springcloud</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </parent> <artifactId>product-data-service</artifactId> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency> </dependencies> </project> |
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>cn.how2j.springcloud</groupId> <artifactId>springcloud</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </parent> <artifactId>product-view-service-feign</artifactId> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency> </dependencies> </project> |
步骤 6 : 配置信息
两个的配置文件都加上
spring: zipkin: base-url: http://localhost:9411 |
# server:# port: 因为会启动多个 product-data-service, 所以端口号由用户自动设置,推荐 8001,8002,8003spring: application: name: product-data-service zipkin: base-url: http://localhost:9411 eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ |
eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/spring: application: name: product-view-service-feign zipkin: base-url: http://localhost:9411 thymeleaf: cache: false prefix: classpath:/templates/ suffix: .html encoding: UTF-8 content-type: text/html mode: HTML5 |
步骤 7 : sampler
在启动类里配置 Sampler 抽样策略: ALWAYS_SAMPLE 表示持续抽样
@Beanpublic Sampler defaultSampler() { return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;} |
package cn.how2j.springcloud;import java.util.Scanner;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.Future;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.util.concurrent.TimeoutException;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;import org.springframework.context.annotation.Bean;import brave.sampler.Sampler;import cn.hutool.core.convert.Convert;import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;import cn.hutool.core.util.NetUtil;import cn.hutool.core.util.NumberUtil;@SpringBootApplication@EnableEurekaClientpublic class ProductDataServiceApplication { public static void main(String[] args) { int port = 0; int defaultPort = 8001; Future<Integer> future = ThreadUtil.execAsync(() ->{ int p = 0; System.out.println("请于5秒钟内输入端口号, 推荐 8001 、 8002 或者 8003,超过5秒将默认使用 " + defaultPort); Scanner scanner = new Scanner(System.in); while(true) { String strPort = scanner.nextLine(); if(!NumberUtil.isInteger(strPort)) { System.err.println("只能是数字"); continue; } else { p = Convert.toInt(strPort); scanner.close(); break; } } return p; }); try{ port=future.get(5,TimeUnit.SECONDS); } catch (InterruptedException | ExecutionException | TimeoutException e){ port = defaultPort; } if(!NetUtil.isUsableLocalPort(port)) { System.err.printf("端口%d被占用了,无法启动%n", port ); System.exit(1); } new SpringApplicationBuilder(ProductDataServiceApplication.class).properties("server.port=" + port).run(args); } @Bean public Sampler defaultSampler() { return Sampler.ALWAYS_SAMPLE; } } |
package cn.how2j.springcloud;import java.util.Scanner;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.Future;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.util.concurrent.TimeoutException;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;import org.springframework.context.annotation.Bean;import brave.sampler.Sampler;import cn.hutool.core.convert.Convert;import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;import cn.hutool.core.util.NetUtil;import cn.hutool.core.util.NumberUtil;@SpringBootApplication@EnableEurekaClient@EnableDiscoveryClient@EnableFeignClientspublic class ProductViewServiceFeignApplication { public static void main(String[] args) { int port = 0; int defaultPort = 8012; Future<Integer> future = ThreadUtil.execAsync(() ->{ int p = 0; System.out.println("请于5秒钟内输入端口号, 推荐 8012 、 8013 或者 8014,超过5秒将默认使用"+defaultPort); Scanner scanner = new Scanner(System.in); while(true) { String strPort = scanner.nextLine(); if(!NumberUtil.isInteger(strPort)) { System.err.println("只能是数字"); continue; } else { p = Convert.toInt(strPort); scanner.close(); break; } } return p; }); try{ port=future.get(5,TimeUnit.SECONDS); } catch (InterruptedException | ExecutionException | TimeoutException e){ port = defaultPort; } if(!NetUtil.isUsableLocalPort(port)) { System.err.printf("端口%d被占用了,无法启动%n", port ); System.exit(1); } new SpringApplicationBuilder(ProductViewServiceFeignApplication.class).properties("server.port=" + port).run(args); } @Bean public Sampler defaultSampler() { return Sampler.ALWAYS_SAMPLE; } } |