Ubuntu 16.04.4安装Anaconda

环境：

刚装上的系统：

$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID:    Ubuntu
Description:    Ubuntu 16.04.4 LTS
Release:    16.04
Codename:    xenial

1、安装Anaconda

下载连接：

https://repo.continuum.io/archive/index.html

https://repo.continuum.io/archive/

 

参考说明：

https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148444.htm

 

 

下载相应版本，Anaconda3指的是Python3，之后运行：

./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

 

安装完成之后，记得申明环境变量

 

$export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
$export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

 

安装了Anaconda不需要安装cuda和cudnn（也不一定，比如安装了anaconda，只有cuda，没有cudnn..）

查看Anaconda版本：

$ conda -V
conda 4.5.11

查看cuda：

$ cat /usr/local/cuda/version.txt
CUDA Version 9.0.176

下载cudnn：

官网：https://developer.nvidia.com/cudnn

需要注册。

 

下载之后

下载的格式是.solitairetheme8 ，运行如下操作解压

 

sudo cp cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.2.24.solitairetheme8 cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz
 
tar -xvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz

 

 然后把cudnn的文件复制到cuda下面　【注意：安装cuda9.0时，会有一个软链，在同一个文件夹下面会有cuda文件夹，记住，是复制到这个文件夹，而不是cuda－９.０这个文件夹】

 

$ tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
cuda/include/cudnn.h
cuda/NVIDIA_SLA_cuDNN_Support.txt
cuda/lib64/libcudnn.so
cuda/lib64/libcudnn.so.7
cuda/lib64/libcudnn.so.7.ｘ.ｘ　　＃　这里版本是你cudnn解压出来的版本
cuda/lib64/libcudnn_static.a
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

添加软链：

$ cd /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod +r libcudnn.so.7.0.4  （这里可以到文件夹看是哪个版本，例如libcudnn.so.7.4.2）
$ sudo ln -sf libcudnn.so.7.0.4 libcudnn.so.7  
$ sudo ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so  
$ sudo ldconfig 

  

查看cudnn版本：

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 4
#define CUDNN_PATCHLEVEL 2
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
 
#include "driver_types.h"

。