Python-----内置函数补充

一,内置函数补充

1. zip():拉链方法,用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个元组,然后返回由这些元组组成的内容(迭代器),如果个个可迭代对象的元素个数不一致,则按照长度最短的返回

   lst1 = [1,2,3]
   lst2 = ['a','b','c','d']
   lst3 = (11,12,13,14,15
   fol el in zip(lst1, lst2, lst3):
   	print(el)
   # (1, 'a', '11')
   # (2, 'b', '12')
   # (3, 'c', '13')
   

2. sorted():排序

   l1 = [7, 4, 1, 6,]
   print(sorted(l1)) # 形成了新的列表
   # 加key
   lst = [
       {'name': 'xiaohong', 'age': 73},
       {'name': 'xiaoming', 'age': 35},
       {'name': 'xiaoli', 'age': 25},
   ]
   print(sorted(lst, key=lambda x: x['age'])) # 按照年龄排序
   print(sorted(lst, key=lambda x: x['age'], reverse=True)) # 第三个参数,逆序
   

3. filter(): 过滤,相当于生成器表达式的筛选模式,返回一个迭代器

   l1 = [56, 67, 12, 34, 78, 90]
   print([i for i in l1 if i > 60])  # [67, 78, 90]
   print(list(filter(lambda x: x > 60, l1))) # [67, 78, 90]
   

4. map():相当于生成器表达式的循环模式

   l1 = [56, 67, 12, 34, 78, 90]
   print([i**2 for i in l1])
   print(list(map(lambda x: x**2, l1))
   

5. reduce():python 3从内置函数剔除了,放到了模块中

   from functools import reduce
   print(reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])) # 15
   '''
   第一次: x,y 1,2 求和 3  记录到内存
   第二次: x,y 3,3 求和 6  记录到内齿
   第三次: x,y 6,4 求和 10  记录到内齿
   第四次: x,y 10,5 求和 15  返回
   '''
   

二,闭包,考点,难点

1. 闭包形成的条件:
   • 闭包存在于嵌套函数
   • 内层函数对外层函数的非全局变量进行了引用(修改),产生了自由变量,这个自由变量不会随着函数运行结束而消失,保证了数据的安全
   • 函数名逐层返回,直至返回到最外层(参考)
2. 闭包的应用:
   • 保证数据的安全
   • 装饰器的本质