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  • Python-----GIL锁

    1.GIL锁.

    GIL锁: 全局解释器锁. 就是一个把互斥锁,将并发变成串行,同一时刻只能有一个线程使用共享资源,牺牲效率,保证数据安全.

    1564040846291

    Ipython: 交互式解释器: 可以不全代码

    Jython: java 字节码剩下的一样.

    pypy: 动态编译: JAT技术. 技术缺陷,bug.

    1564040883703

    1564040916221

    设置全局解释锁: GIL

    1. 保证解释器里面的数据安全.

      当时开发py语言时,只有单核,

    2. 强行加锁: 减轻了你开发的人员的负担.

    双刃剑: 加了这把锁,带来什么问题?

    1564040981448

    带来的问题1:

    ​ 单进程的多线程不能利用多核. 诟病之一.

    ​ 多进程的多线程可以利用多核.

    带来的问题2:

    ​ 感觉上不能并发的执行问题.???

    讨论: 单核处理IO阻塞的多线程,与多核处理IO阻塞的多线程效率差不多.

    1564041015367

    老师,由于有这个锁,单个进程多线程不能利用多核,为什么不去掉?

    不能去掉,源码太多,改不动了.

    1564041052046

    多核:

    1564041078642

    总结:

    ​ 多核的前提下:
    ​ 如果任务Io密集型: 多线程并发.

    ​ 如果任务计算密集型: 多进程并发.

    2.验证Cpython的并发效率.

    1. GIL锁与互斥锁的关系.

      GIL锁:

      1564041121517

      1564041139780

      2.进程池线程池.

      '池': 容器, 进程池: 放置进程的一个容器, 线程池: 放置线程的一个容器.

      完成了一个简单的socket通信, 服务端必须与一个客户端交流完毕并且这个客户端断开连接之后,服务端才能接待下一个客户端.....

      import socket
      from threading import Thread
      def communication(conn):
          while 1:
              try:
                  from_client_data = conn.recv(1024)  # 阻塞
                  print(from_client_data.decode('utf-8'))
      
                  to_client_data = input('>>>').strip()
                  conn.send(to_client_data.encode('utf-8'))
              except Exception:
                  break
          conn.close()
      
      def customer_service():
          server = socket.socket()
          server.bind(('127.0.0.1', 8080))
          server.listen()
          while 1:
              conn,addr = server.accept()  # 阻塞
              print(f'{addr}客户:')
              t = Thread(target=communication,args=(conn,))
              t.start()
          server.close()
      if __name__ == '__main__':
          customer_service()
      

      客户端:

      import socket
      client = socket.socket()
      client.connect(('127.0.0.1', 8080))
      while 1:
          to_server_data = input('>>>').strip()
          client.send(to_server_data.encode('utf-8'))
          from_server_data = client.recv(1024)
          print(f'客服回信: {from_server_data.decode("utf-8")}')
      client.close()
      

      线程即使开销小,你的电脑不可以无限的开线程,我们应该对线程(进程)做数量的限制.在计算机的能满足的最大情况下,更多的创建线程(进程).

      线程池好,进程池好?

      多线程,多进程.: IO 计算

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