leetcode_4_ 寻找两个正序数组的中位数

给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？
示例 1：
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3：
输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出：0.00000
示例 4：
输入：nums1 = [], nums2 = [1]
输出：1.00000
示例 5：
输入：nums1 = [2], nums2 = []
输出：2.00000
 提示：

nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays
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#方法1：
#最暴力的解法，O（nlogn）
class Solution:
    def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
        nums1.extend(nums2)
        nums1.sort()
        length=len(nums1)//2
        if len(nums1)%2==1:
            return nums1[length]
        else:
            return (nums1[length]+nums1[length-1])/2

#方法2：双指针，排列两个有序数组，O（m+n）
class Solution:
    def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
        nums=[]
        p1=0
        p2=0
        len1=len(nums1)
        len2=len(nums2)
        #如果p1指向的值小于p2指向的值，添加p1指向的值，p1后移，
        #否则添加p2指向的值，p2后移
        #直到有一个到头结束
        while p1<len1 and p2<len2:
            if nums1[p1]<nums2[p2]:
                nums.append(nums1[p1])
                p1+=1
            else:
                nums.append(nums2[p2])
                p2+=1
        #没有结束的直接添加
        if p1==len1:
            nums.extend(nums2[p2:])
        else:
            nums.extend(nums1[p1:])
        
        length=len(nums)
        if length%2==1:
            return nums[length//2]
        else:
            return (nums[length//2]+nums[length//2-1])/2