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  • log file sync等待超高一例

    这是3月份某客户的情况,原因是server硬件故障后进行更换之后,业务翻译偶尔出现提交缓慢的情况。我们先来看下awr的情况。

    我们能够看到,该系统的load profile信息事实上并不高,每秒才21个transaction。先来看看top5events:

    从top 5event,我们能够发现,log file sync的avg wait很之高,高达124ms。大家应该知道,对于绝大多数情况

    下,log file sync的平均等待时间是小于5ms的,这个值有点高的离谱。

    我们知道,产生log file sync等待的原因有非常多。关于log file sync,tanel Poder大神写过一篇非常牛的pdf,大家能够參考下。

    这里我主要引用大神的图,来简单描写叙述产生log file sync的原因可能有哪些,首先我们来看下从前端进程提交到最后得到反馈时,以及中间处理的整个流程情况:

    从上图中,我们能够清楚的看到整个流程。这里能够进行简单的描写叙述:

    1、当user发起一个commit后;

    2、前端进程(即Server 进程)会post一个信息给lgwr进程,告诉它,你应该去写redo buffer了。

    3、当LGWR进程得到指示后,開始调用操作系统函数进行物理写,在进行物理写的这段时间内,会出现

    log file parallel write等待。这里也许有人会有疑问,为什么12c之前仅仅有一个lgwr进程,这里却是parallel

    write呢?这里须要说明一下,lgwr进程在将redo buffer中的数据写出到log file文件里时,也是以batch方式

    进程的(实际上,dbwN进程也是batch的模式),有相关的隐含參数控制。

    4、当LGWR完毕wrtie操作之后,LGWR进程会返回一个信息给前端进程(Server进程),告诉它,我已经写完了,

    你能够完毕提交了。

    5.   user 完毕commit操作。

    这里补充一下,这是因为Oracle 日志写优先的原则,如果在commit之前redo buffer的相关entry信息不马上写到redo

    log file中,那么假设数据库出现crash,那么这是会丢数据的。

    从上面的流程图,我们事实上也能够看到,log file sync和log file parallel write能够说是相互关联的。换句话讲,假设log file parallel write的时间非常长,那么必定导致log file sync等待时间拉长。

    我们如果log file parallel write 等待非常高,那么着可能一般是物理磁盘IO的问题,例如以下:

    我们从上图能够发行,假设LGWR进程在完毕IO操作的过程中时间过长,那么将导致log file parallel write等待升高。

    实际上,在整个当用户发出commit到完毕commit的过程中,涉及到非常多环节,并非只唯独物理IO会影响log file sync/log file parallel write。还有CPU也会影响Log file sync和log file parallel write。我们再来看个图:

    我们能够看到,上述流程中的4个环节都涉及到CPU的调度,假设在整个事务commit的过程中,系统CPU出现极度紧张,那么这可能会导致LGWR进程无法获得CPU,会进行排队等待,显然,这势必将导致log file sync或log file parallel write等待

    的升高。

    备注:Oracle中还能够通过隐含參数_high_priority_processes 来控制进程获取CPU的优先级。在一个cpu相对缺乏的系统中,能够通过设置该參数来进行缓解。

    最后我们再回到这个案例中来,客户这里的环境,我们是能够排除CPU问题。那么最大的嫌疑可能就是存储本身的问题,导致IO非常慢,然而,实际上这也是能够排除的,大家事实上应该注意到前面的Top 5 event了,log file parallel write的平均等待

    时间并不高,假设是存储IO问题,那么这个event的平均等待时间应该是比較高才对。

    我们能够看到log file sync和log file parallel write的waits都是差点儿相同的。可是log file parallel write的avg wait time只唯独4ms,这是一个正常的值。也就是说能够我们排除存储IO问题。

    那么问题是什么呢 ?我们利用Oracle MOS提供的脚本来查询下log file sync和log file parallel write等待的分布情况:

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    30
       INST_ID EVENT                                    WAIT_TIME_MILLI WAIT_COUNT
    ---------- ---------------------------------------- --------------- ----------
             1 log file sync                                          1     259306
             1 log file sync                                          2    2948999
             1 log file sync                                          4    1865918
             1 log file sync                                          8     173699
             1 log file sync                                         16      43194
             1 log file sync                                         32       6095
             1 log file sync                                         64       1717
             1 log file sync                                        128       2458
             1 log file sync                                        256       5180
             1 log file sync                                        512       9140
             1 log file sync                                       1024     558347
             1 log file parallel write                                1       5262
             1 log file parallel write                                2    4502377
             1 log file parallel write                                4    1319211
             1 log file parallel write                                8      46055
             1 log file parallel write                               16      23694
             1 log file parallel write                               32       3149
             1 log file parallel write                               64        283
             1 log file parallel write                              128        267
             1 log file parallel write                              256        157
             1 log file parallel write                              512         73
             1 log file parallel write                             1024         42
             1 log file parallel write                             2048         39
             1 log file parallel write                             4096        103
             1 log file parallel write                             8192         21
             1 log file parallel write                            16384         22
             1 log file parallel write                            32768        190
             1 log file parallel write                            65536          1

    大家能够简单的计算一下,事实上log file sync和log file parallel write 等待事件,差点儿99%左右的平均等待时间都是

    小于等于4ms的,这是属于正常的情况;然而有少数的情况其等待时间是非常长的,比如log file sync最高的单次等待

    时间高达1秒,因为偶尔的等待非常高,因此将整个log file sync的平均等待时间拉高了。

    到最后,问题就比較清楚了,我觉得这是因为主机和存储之间的链路可能出现异常或不稳定导致。暂时的解决方法

    将redo logfile 挪到本地磁盘,攻克了该问题。

    后记:经客户后面确认,确实是存储光纤线接口松了。 哈哈

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