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  • sqlite3经常使用命令&语法

    http://blog.csdn.net/linchunhua/article/details/7184439


    sqlite数据库仅仅用一个文件就ok,小巧方便,所以是一个很不错的嵌入式数据库,SQLite大量的被用于手机,PDA,MP3播放器以及机顶盒设备。
        Mozilla Firefox使用SQLite作为数据库。
        Mac计算机中的包括了多份SQLite的拷贝,用于不同的应用。
        PHP将SQLite作为内置的数据库。
        Skypeclient软件在内部使用SQLite。
        SymbianOS(智能手机操作平台的领航)内置SQLite。
        AOL邮件client绑定了SQLite。
        Solaris 10在启动过程中须要使用SQLite。
        McAfee杀毒软件使用SQLite。
        iPhones使用SQLite。
        Symbian和Apple以外的非常多手机生产厂商使用SQLite。
    以下就sqlite中的经常使用命令和语法介绍
    http://www.sqlite.org/download.html可下载不同操作系统的相关版本号sqlite  gedit
    也能够使用火狐中的插件sqlite manager  


    新建数据库
    sqlite3 databasefilename
    检查databasefilename是否存在,假设不存在就创建并进入数据库(假设直接退出,数据库文件不会创建)  假设已经存在直接进入数据库 对数据库进行操作


    sqlite中命令:
    以.开头,大写和小写敏感(数据库对象名称是大写和小写不敏感的)
    .exit
    .help 查看帮助 针对命令
    .database 显示数据库信息;包括当前数据库的位置
    .tables 或者 .table 显示表名称  没有表则不显示
    .schema 命令能够查看创建数据对象时的SQL命令;
    .schema databaseobjectname查看创建该数据库对象时的SQL的命令;假设没有这个数据库对象就不显示内容,不会有错误提示


    .read FILENAME 运行指定文件里的SQL语句
    .headers on/off  显示表头 默认off


    .mode list|column|insert|line|tabs|tcl|csv   改变输出格式,详细例如以下


    sqlite> .mode list
    sqlite> select * from emp;
    7369|SMITH|CLERK|7902|17-12-1980|800||20
    7499|ALLEN|SALESMAN|7698|20-02-1981|1600|300|30
    假设字段值为NULL 默认不显示 也就是显示空字符串


    sqlite> .mode column
    sqlite> select * from emp;
    7369        SMITH       CLERK       7902        17-12-1980  800                     20        
    7499        ALLEN       SALESMAN    7698        20-02-1981  1600        300         30        
    7521        WARD        SALESMAN    7698        22-02-1981  1250        500         30 


    sqlite> .mode insert
    sqlite> select * from dept;
    INSERT INTO table VALUES(10,'ACCOUNTING','NEW YORK');
    INSERT INTO table VALUES(20,'RESEARCH','DALLAS');
    INSERT INTO table VALUES(30,'SALES','CHICAGO');
    INSERT INTO table VALUES(40,'OPERATIONS','BOSTON');


    sqlite> .mode line
    sqlite> select * from dept;
    DEPTNO = 10
     DNAME = ACCOUNTING
       LOC = NEW YORK


    DEPTNO = 20
     DNAME = RESEARCH
       LOC = DALLAS


    DEPTNO = 30
     DNAME = SALES
       LOC = CHICAGO


    DEPTNO = 40
     DNAME = OPERATIONS
       LOC = BOSTON


    sqlite> .mode tabs
    sqlite> select * from dept;
    10 ACCOUNTING NEW YORK
    20 RESEARCH DALLAS
    30 SALES CHICAGO
    40 OPERATIONS BOSTON


    sqlite> .mode tcl
    sqlite> select * from dept;
    "10" "ACCOUNTING""NEW YORK"
    "20" "RESEARCH""DALLAS"
    "30" "SALES" "CHICAGO"
    "40" "OPERATIONS""BOSTON"


    sqlite> .mode csv
    sqlite> select * from dept;
    10,ACCOUNTING,"NEW YORK"
    20,RESEARCH,DALLAS
    30,SALES,CHICAGO
    40,OPERATIONS,BOSTON


    .separator "X" 更改分界符号为X
    sqlite> .separator '**'  
    sqlite> select * from dept;
    10**ACCOUNTING**"NEW YORK"
    20**RESEARCH**DALLAS
    30**SALES**CHICAGO
    40**OPERATIONS**BOSTON


    .dump ?TABLE?            生成形成数据库表的SQL脚本
    .dump 生成整个数据库的脚本在终端显示
    .output stdout           将输出打印到屏幕  默认
    .output filename  将输出打印到文件(.dump  .output 结合可将数据库以sql语句的形式导出到文件里)
    .nullvalue STRING        查询时用指定的串取代输出的NULL串 默觉得.nullvalue ''


    字段类型:


    数据库中存储的每一个值都有一个类型,都属于以下所列类型中的一种,(被数据库引擎所控制)
    NULL: 这个值为空值
    INTEGER: 值被标识为整数,根据值的大小能够依次被存储为1,2,3,4,5,6,7,8个字节
    REAL: 全部值都是浮动的数值,被存储为8字节的IEEE浮动标记序号.
    TEXT: 文本. 值为文本字符串,使用数据库编码存储(TUTF-8, UTF-16BE or UTF-16-LE).
    BLOB: 值是BLOB数据,怎样输入就怎样存储,不改变格式.


    值被定义为什么类型仅仅和值自身有关,和列没有关系,和变量也没有关系.所以sqlite被称作 弱类型 数据库
    数据库引擎将在运行时检查、解析类型,并进行数字存储类型(整数和实数)和文本类型之间的转换.
    SQL语句中部分的带双引號或单引號的文字被定义为文本,
    假设文字没带引號并没有小数点或指数则被定义为整数,
    假设文字没带引號但有小数点或指数则被定义为实数, 
    假设值是空则被定义为空值.
    BLOB数据使用符号X'ABCD'来标识.


    但实际上,sqlite3也接受例如以下的数据类型: 
    smallint 16位的整数。 
    interger 32位的整数。 
    decimal(p,s) 精确值p是指所有有几个十进制数,s是指小数点后能够有几位小数。假设没有特别指定,则系统会默觉得p=5 s=0 。 
    float  32位元的实数。 
    double  64位元的实数。 
    char(n)  n 长度的字串,n不能超过 254。 
    varchar(n) 长度不固定且其最大长度为 n 的字串,n不能超过 4000。 
    graphic(n) 和 char(n) 一样,只是其单位是两个字节, n不能超过127。这个形态是为了支持两个字节长度的字体,如中文字。 
    vargraphic(n) 可变长度且其最大长度为n的双字元字串,n不能超过2000 
    date  包括了 年份、月份、日期。 
    time  包括了 小时、分钟、秒。 
    timestamp 包括了 年、月、日、时、分、秒、千分之中的一个秒。


    SQLite包括了例如以下时间/日期函数: 
    datetime() 产生日期和时间    无參数表示获得当前时间和日期
    sqlite> select datetime();
    2012-01-07 12:01:32
    有字符串參数则把字符串转换成日期
    sqlite> select datetime('2012-01-07 12:01:30'); 
    2012-01-07 12:01:30


    select date('2012-01-08','+1 day','+1 year');
    2013-01-09


    select datetime('2012-01-08 00:20:00','+1 hour','-12 minute');
    2012-01-08 01:08:00


    select datetime('now','start of year');
    2012-01-01 00:00:00


    select datetime('now','start of month');
    2012-01-01 00:00:00


    select datetime('now','start of day');
    2012-01-08 00:00:00


    select datetime('now','start of week');错误


    select datetime('now','localtime');
    结果:2006-10-17 21:21:47


    date()产生日期    
    sqlite> select date('2012-01-07 12:01:30'); 
    2012-01-07
    同理 有參和无參
    select date('now','start of year');
    2012-01-01


    select date('2012-01-08','+1 month');
    2012-02-08


    time() 产生时间 
    select time();
    03:14:30


    select time('23:18:59');
    23:18:59


    select time('23:18:59','start of day');
    00:00:00


    select time('23:18:59','end of day');错误


    在时间/日期函数里能够使用例如以下格式的字符串作为參数: 
    YYYY-MM-DD 
    YYYY-MM-DD HH:MM 
    YYYY-MM-DD HH:MM:SS 
    YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS 
    HH:MM 
    HH:MM:SS 
    HH:MM:SS.SSS 
    now 
    当中now是产生如今的时间。


    日期不能正确比較大小,会按字符串比較,日期默认格式 dd-mm-yyyy
    select hiredate from emp order by hiredate;


    17-11-1981
    17-12-1980
    19-04-1987
    20-02-1981
    22-02-1981


    strftime() 对以上三个函数产生的日期和时间进行格式化
    strftime()函数能够把YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式的日期字符串转换成其他形式的字符串。 strftime(格式, 日期/时间, 修正符, 修正符, …)  select strftime('%d',datetime());
    它能够用下面的符号对日期和时间进行格式化: 
    %d 在该月中的第几天, 01-31 
    %f 小数形式的秒,SS.SSS 
    %H 小时, 00-23 
    %j 算出某一天是该年的第几天,001-366 
    %m 月份,00-12 
    %M 分钟, 00-59 
    %s 从1970年1月1日到如今的秒数 
    %S 秒, 00-59 
    %w 星期, 0-6 (0是星期天) 
    %W 算出某一天属于该年的第几周, 01-53 
    %Y 年, YYYY 
    %% 百分号


    select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now'); 
    select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now','localtime'); 
    结果:2006.10.17 21:41:09


    select hiredate from emp 
    order by strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',hiredate); 正确


    select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',hiredate) from emp 
    order by strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',hiredate); 错误




    算术函数 
    abs(X) 返回给定数字表达式的绝对值。 
    max(X,Y[,...]) 返回表达式的最大值。  组函数 max(列名)
    sqlite> select max(2,3,4,5,6,7,12);
    12


    min(X,Y[,...]) 返回表达式的最小值。 
    random() 返回随机数。
    sqlite> select random();
    3224224213599993831
     
    round(X[,Y]) 返回数字表达式并四舍五入为指定的长度或精度。 


    字符处理函数 
    length(X) 返回给定字符串表达式的字符个数。 
    lower(X) 将大写字符数据转换为小写字符数据后返回字符表达式。 
    upper(X) 返回将小写字符数据转换为大写的字符表达式。 
    substr(X,Y,Z) 返回表达式的一部分。  从Y開始读Z个字符  Y最小值1
    sqlite> select substr('abcdef',3,3);            
    cde


    quote(A) 给字符串加引號
     sqlite> select quote('aaa');
    'aaa'


    条件推断函数 
    ifnull(X,Y)  假设X为null 返回Y
    select ifnull(comm,0) from emp;
    0
    300
    500
    0
    1400




    集合函数 
    avg(X) 返回组中值的平均值。 
    count(X) 返回组中项目的数量。 
    max(X) 返回组中值的最大值。 
    min(X) 返回组中值的最小值。 
    sum(X) 返回表达式中全部值的和。 


    其它函数 
    typeof(X) 返回数据的类型。 
    sqlite> select typeof(111);
    integer
    sqlite> select typeof('233');
    text
    sqlite> select typeof('2012-12-12');
    text
    sqlite> select typeof('223.44');
    text
    sqlite> select typeof(223.44);
    real


    last_insert_rowid() 返回最后插入的数据的ID。 
    sqlite_version() 返回SQLite的版本号。 
    sqlite> select sqlite_version();
    3.7.9


    change_count() 返回受上一语句影响的行数。 
    last_statement_change_count()


    create table emp_bak select * from EMP;不能在sqlite中使用


    插入记录
    insert into table_name values (field1, field2, field3...);
    查询
    select * from table_name;查看table_name表中全部记录;
    select * from table_name where field1='xxxxx'; 查询符合指定条件的记录;


    select .....
    from table_name[,table_name2,...]
    where .....
    group by....
    having ....
    order by ...


    select .....
    from table_name  inner join | left outer join | right outer join table_name2
    on ...
    where .....
    group by....
    having ....
    order by ...


    子查询:
    select * 
    from EMP m
    where SAL>
    (select avg(SAL) from EMP where DEPTNO=m.DEPTNO);


    支持case when then 语法
    update EMP
    set SAL=
    (
    case
    when DEPTNO=10 and JOB='MANAGER' then SAL*1.1
    when DEPTNO=20 and JOB='CLERK' then SAL*1.2
    when DEPTNO=30  then SAL*1.1
    when DEPTNO=40  then SAL*1.2
    else SAL
    END
    );


    select ENAME, 
    case DEPTNO
    when 10 then '后勤部'
    when 20 then '財务部'
    when 30 then '内务部门'
    else '其它部门'
    end as dept
    from EMP;


    支持关联子查询  in后面的语法中能够有limit(mysql不能够)
    select *
    from emp e
    where e.EMPNO in 
    (
    select empno  
    from EMP
    where deptno=e.DEPTNO
    order by SAL desc
    limit 0,2
    );


    支持表和表之间的数据合并等操作
    union 去反复  union all 不去掉反复
    select deptno from emp
    union 
    select deptno from dept;


    select deptno from emp
    union all
    select deptno from dept;


    在列名前加distinct也是去反复
    sqlite> select distinct deptno from emp;




    删除
    delete from table_name where ...


    删除表
    drop table_name;     删除表;
    drop index_name;     删除索引;


    改动
    update table_name
    set xxx=value[, xxx=value,...]
    where ...


    建立索引


    假设资料表有相当多的资料,我们便会建立索引来加高速度。好比说:


    create index film_title_index on film(title);
    意思是针对film资料表的name字段,建立一个名叫film_name_index的索引。这个指令的语法为


    CREATE [ UNIQUE ]  NONCLUSTERED  INDEX index_name
        ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
    create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
    一旦建立了索引,sqlite3会在针对该字段作查询时,自己主动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自己主动发生的,无须使用者特别指令。


    其它sqlite的特别使用方法


    sqlite能够在shell底下直接运行命令:
    sqlite3 film.db "select * from emp;"


    输出 HTML 表格:
    sqlite3 -html film.db "select * from film;"
    将数据库「倒出来」:


    sqlite3 film.db ".dump" > output.sql
    利用输出的资料,建立一个一模一样的数据库(加上以上指令,就是标准的SQL数据库备份了):


    sqlite3 film.db < output.sql
    在大量插入资料时,你可能会须要先打这个指令:


    begin;
    插入完资料后要记得打这个指令,资料才会写进数据库中:
    commit;


    sqlite> begin;
    sqlite> insert into aaaa values('aaa','333');
    sqlite> select * from aaaa;
    2|sdfds
    sdfsd|9
    2012-12-12|13:13:13
    aaa|333
    sqlite> rollback;
    sqlite> select * from aaaa;
    2|sdfds
    sdfsd|9
    2012-12-12|13:13:13


    创建和删除视图
    CREATE VIEW view_name AS
    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition
    DROP VIEW view_name


    create view  e as
    select avg(SAL) avgsal,DEPTNO
    from EMP
    group by DEPTNO;


    select ENAME,EMP.DEPTNO,SAL,avgsal
    from EMP inner join e
    on EMP.DEPTNO=e.DEPTNO
    where SAL>avgsal;

    练习员工表:

    PRAGMA foreign_keys=OFF;
    BEGIN TRANSACTION;
    CREATE TABLE DEPT
    (
    DEPTNO int(2) not null,
    DNAME varchar(14),
    LOC    varchar(13)
    );
    INSERT INTO "DEPT" VALUES(10,'ACCOUNTING','NEW YORK');
    INSERT INTO "DEPT" VALUES(20,'RESEARCH','DALLAS');
    INSERT INTO "DEPT" VALUES(30,'SALES','CHICAGO');
    INSERT INTO "DEPT" VALUES(40,'OPERATIONS','BOSTON');
    CREATE TABLE EMP
    (
    EMPNO    int(4) not null,
    ENAME    varchar(10),
    JOB      varchar(9),
    MGR      int(4),
    HIREDATE date,
    SAL      int(7 ),
    COMM     int(7 ),
    DEPTNO   int(2)
    );
    INSERT INTO "EMP" VALUES(7369,'SMITH','CLERK',7902,'17-12-1980',800,NULL,20);
    INSERT INTO "EMP" VALUES(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'20-02-1981',1600,300,30);
    INSERT INTO "EMP" VALUES(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'22-02-1981',1250,500,30);
    INSERT INTO "EMP" VALUES(7566,'JONES','MANAGER',7839,'02-04-1981',2975,NULL,20);
    INSERT INTO "EMP" VALUES(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'28-09-1981',1250,1400,30);
    INSERT INTO "EMP" VALUES(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'01-05-1981',2850,NULL,30);
    INSERT INTO "EMP" VALUES(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'09-06-1981',2450,NULL,10);
    INSERT INTO "EMP" VALUES(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'19-04-1987',3000,NULL,20);
    INSERT INTO "EMP" VALUES(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'17-11-1981',5000,NULL,10);
    INSERT INTO "EMP" VALUES(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'08-09-1981',1500,0,30);
    INSERT INTO "EMP" VALUES(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'23-05-1987',1100,NULL,20);
    INSERT INTO "EMP" VALUES(7900,'JAMES','CLERK',7698,'03-12-1981',950,NULL,30);
    INSERT INTO "EMP" VALUES(7902,'FORD','ANALYST',7566,'03-12-1981',3000,NULL,20);
    INSERT INTO "EMP" VALUES(7934,'MILLER','CLERK',7782,'23-01-1982',1300,NULL,10);
    CREATE TABLE SALGRADE
    (
    GRADE int,
    LOSAL int,
    HISAL int
    );
    INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(1,700,1200);
    INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(2,1201,1400);
    INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(3,1401,2000);
    INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(4,2001,3000);
    INSERT INTO "SALGRADE" VALUES(5,3001,9999);
    COMMIT;

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