数据结构之排序

排序

• 实现归并排序、快速排序、插入排序、冒泡排序、选择排序
• 编程实现O(n)时间复杂度内找到一组数据的第K大元素

 #include <iostream>
#include <algorithm>
//分区
int partition(std::vector<int>&vec,int start,int end) {
    int value=vec[end];
    int tail=start-1;
    for(int i=start;i<end;++i){
        if(vec[i]<value){
            tail++;
            std::swap(vec[i],vec[tail]);
        }
    }
    tail++;
    std::swap(vec[tail],vec[end]);
    return tail;
}
long long solve(std::vector<int>&vec,int start,int end,int k) {
    //快排思想，进行分区，快排复杂度为O(nlgn),但取最值只比较分区的一个区间，所以为O(n)
    int now = partition(vec,start,end);
    if(k < now)
        return solve(vec,start,now-1,k);
    else if(k > now)
        return solve(vec,now+1,end,k);
    else
        return vec[now];
}

int main() {
    int n;//要比较的数的个数
    while(std::cin>>n) {
        std::vector<int> vec_i(n,0);//使用vector存储n个数
        for(int i = 0; i < n; ++i) {
            std::cin>>vec_i[i];
        }
        int k;
        //最大的数，index为n-1
        k = n - 1;
        long long x1 = solve(vec_i,0, n-1,k);
        //次大的数，index为n-2
        k = n - 2;
        long long x2 = solve(vec_i,0, n-2,k);
        //第三大的数
        k = n - 3;
        long long x3 = solve(vec_i,0, n-3,k);
        long long Ans = x1 * x2 * x3;//最大的三个数的乘积
        if(n > 3) {
            //最小的数，index为0
            k = 0;
            long long y1 = solve(vec_i,0, n-1,k);
            //次小的数，index为1
            k = 1;
            long long y2 = solve(vec_i,0, n-2,k);
            Ans = std::max(Ans, y1*y2*x1);//两者比较取最大
        }
        std::cout<<Ans;
    }
    return 0;
}