MySQL数据库存储引擎

何谓存储引擎 :

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中都使用着不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，能够各自在不同方面提高对数据增删改查操作的效率，从而改善你的应用整体功能。

这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型)。MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。在项目中可根据需求选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎，以便在对数据进行增删改查时提供最大的灵活性。

修改数据库引擎 :　

show variables like "default_tmp_storage_engine";　||   show engines;　　查看数据库使用的默认存储引擎

方式一 : 修改mysql配置文件　/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

　　　 在[mysqld]后面添加 default-storage-engine=InnoDB

　　　　 重启mysql服务

方式二 : 建表时指定数据库引擎

　　　　  create table mytbl( id int primary key, name varchar(50) )type=MyISAM;　　

方式三 : 建表后更改数据库引擎

　　　　  alter table table_name type = InnoDB;

查看数据库引擎是否更改成功: show table status from table_name;   ||  show create table table_name;

储存引擎分类 :

MyISAM
特点：不支持事务，也不支持行级锁和外键；主机宕机后，MyISAM表易损坏，灾难恢复性不佳（可以配合锁，实现操作系统下的复制备份、迁移）

　　　引擎在创建表的时候，会创建三个文件，一个是.frm文件用于存储表的定义，一个是.MYD文件用于存储表的数据，另一个是.MYI文件，存储的是索引。

　　　MyISAM索引用的 B+ tree索引结构 来储存数据，MyISAM索引的指针指向的是键值的地址，地址存储的是数据。索引和实际数据是分开存储的，不过是用索引指向了实际的数据(非聚集索引).

　　　还使用一种表格锁定的机制，来优化多个并发的读写操作，其代价是你需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令，来恢复被更新机制所浪费的空间。

优势：拥有较高的插入、查询速度,访问速度快

劣势: 由于不支持事务操作,当表损坏后无法自动恢复

　　　解决: mysql下的bin目录中有mysqlcheck.exe是专门修复myisam表损坏的,命令行执行,mysqlcheck -r database tablename -uroot -ppassword -h127.0.0.1 -P3306

使用场景：

• 查询密集型的表。MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速，这是它最突出的优点。

• 对事务完整性没有要求,即不需要支持事务和支持外键的表设计，但是并不代表有事务操作的项目不能用MyIsam存储引擎，可以在service层进行根据自己的业务需求进行相应的控制。

•  需要 对表进行加锁的场景。

• 需要使用到大量查询数据select、插入数据insert为主的应用
• 需要做很多count的计算的。如一些日志，调查的业务表。

InnoDB
特点：具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全，支持行级锁和外键约束，灾难恢复性好，支持热备份。

　　　与MyISAM一样也是使用 B+tree索引结构,但InnoDB的索引文件本身就是数据文件，即B+Tree的数据域存储的就是实际的数据(聚集索引)

缺点：写的处理效率差，占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

使用场景：

• insert、update更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。
• 要求可靠性高和支持事务。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。
• 自动灾难恢复。与其它存储引擎不同，InnoDB表能够自动从灾难中恢复。
• 需要支持外键约束。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。
• 支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。
• 一般来说，如果需要事务支持，并且有较高的并发读取频率，InnoDB是不错的选择。

MEMORY(HEAP)

特点：

• 使用内存来存储表和数据,每个MEMORY表实际对应一个磁盘文件,访问速度非常快，默认使用hash索引。
• 不支持事务和外键。
• MEMORY表的每个表可以有多达32个索引，每个索引16列，以及500字节的最大键长度
• MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE缩影
• 可以在一个MEMORY表中有非唯一键值
• MEMORY表使用一个固定的记录长度格式
• MEMORY不支持BLOB或TEXT列
• MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引
• MEMORY表在所由客户端之间共享（就像其他任何非TEMPORARY表）
• MEMORY表内存被存储在内存中，内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中，创建的内部表共享
• 当不再需要MEMORY表的内容时，要释放被MEMORY表使用的内存，应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE，或者删除整个表（使用DROP TABLE）

缺点：

• 服务一旦关闭，表中的数据就会丢失掉。
• 使用表级锁，虽然内存访问快，但如果频繁的读写，表级锁会成为瓶颈。
• 只支持固定大小的行。Varchar类型的字段会存储为固定长度的Char类型，浪费空间。
• 不支持TEXT、BLOB字段。当有些查询需要使用到临时表（使用的也是MEMORY存储引擎）时，如果表中有TEXT、BLOB字段，那么会转换为基于磁盘的MyISAM表，严重降低性能

使用场景：

• 那些内容变化不频繁的代码表，或者作为统计操作的中间结果表，便于高效地堆中间结果进行分析并得到最终的统计结果。
• 目标数据比较小，而且非常频繁的进行访问，在内存中存放数据，如果太大的数据会造成内存溢出。可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小，限制Memory表的最大的大小。
• 数据是临时的，而且必须立即可用得到，那么就可以放在内存中(服务器日志)。
• 可用于缓存会被频繁访问的、可以重构的数据、计算结果、统计值、中间结果。

存储数据特性:要求存储的数据是数据长度不变的格式，比如，Blob和Text类型的数据不可用（长度不固定的）。

注意： Memory同时支持散列索引和B树索引，B树索引可以使用部分查询和通配查询，也可以使用<,>和>=等操作符，散列索引相等的比较快,但是对于范围查询比较慢。

MyISAM与InnoDB之比较 ：

• InnoDB可借助事务日志（Transaction Log）来恢复程序崩溃（crash），或者非预期结束所造成的数据错误；而MyISAM遇到错误，必须完整扫描后才能重建索引，或者修正未写入硬盘的错误。
• InnoDB的修复时间，大略都是固定的，但MyISAM的修复时间，则与数据量的多少成正比。相对而言，随着数据量的增加，InnoDB会有较佳的稳定性。
• MyISAM必须依靠操作系统来管理读取&写入的缓存，而InnoDB是有自己的读写缓存管理机制。InnoDB不会将被修改的数据立即交给操作系统，在某些情况，InnoDB的数据访问会比MyISAM更高效率。
• InnoDB支持事务&行级锁&外键&全文索引，而MyISAM不支持事务&行级锁&外键&全文索引
• InnoDB不保存表的总行数，使用select count(*) from table 会遍历整个表；MyISAM保存着表的总行数，执行select count(*) from table会直接取出总行数。

 

 

MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB如何选择

1）InnoDB支持事务，MyISAM不支持。

2）MyISAM适合查询以及插入为主的应用，InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用。

3）InnoDB支持外键，MyISAM不支持。

4）从MySQL5.5.5以后，InnoDB是默认引擎。

5）InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。

6）InnoDB中不保存表的总行数，select count(*) from table时，InnoDB需要扫描整个表计算有多少行，但MyISAM只需简单读出保存好的总行数即可。注：当count(*)语句包含where条件时MyISAM也需扫描整个表。

7）对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引。

8）清空整个表时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM则会重建表。

9）InnoDB支持行锁（某些情况下还是锁整表，如 update table set a=1 where user like ‘%lee%’

现在一般都是选用InnoDB了，主要是MyISAM的全表锁，读写串行问题，并发效率锁表，效率低，MyISAM对于读写密集型应用一般是不会去选用的。

总结：

1. MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。

2. MyISAM类型的表强调的是性能，其执行速度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。

 

 

 

Mysql 数据库存储的原理

储存过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有 SQL 语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。存储过程通常有以下优点：

　　1、存储过程能实现较快的执行速度

　　2、存储过程允许标准组件是编程。

　　3、存储过程可以用流程控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。

　　4、存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。

　　5、存储过程能够减少网络流量

 

 

存储过程

我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要要先编译，然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。

一个存储过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。

 

优点：

(1).存储过程增强了SQL语言的功能和灵活性。存储过程可以用流控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。

(2).存储过程允许标准组件是编程。存储过程被创建后，可以在程序中被多次调用，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，对应用程序源代码毫无影响。

(3).存储过程能实现较快的执行速度。如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询，优化器对其进行分析优化，并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化，速度相对要慢一些。

(4).存储过程能过减少网络流量。针对同一个数据库对象的操作（如查询、修改），如果这一操作所涉及的Transaction-SQL语句被组织程存储过程，那么当在客户计算机上调用该存储过程时，网络中传送的只是该调用语句，从而大大增加了网络流量并降低了网络负载。

(5).存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。系统管理员通过执行某一存储过程的权限进行限制，能够实现对相应的数据的访问权限的限制，避免了非授权用户对数据的访问，保证了数据的安全。

触发器

触发器是与表关联的命名数据库对象，并在表发生特定事件时激活。触发器的一些用途是执行对要插入表中的值的检查，或者对更新中涉及的值执行计算。  触发器是在语句插入，更新或删除关联表中的行时激活。这些行操作是触发事件。例如，可以通过 INSERT或LOAD DATA语句插入行，并为每个插入的行激活插入触发器。可以将触发器设置为在触发事件之前或之后激活。例如，您可以在插入表中的每一行之前或更新的每一行之后激活触发器。触发器不能用EXECUTE语句调用，而是在用户执行Transact-SQL语句时自动触发（激活）执行。触发器是在一个修改了指定表中的数据时执行的存储过程。通常通过创建触发器来强制实现不同表中的逻辑相关数据的引用完整性和一致性。由于用户不能绕过触发器，所以可以用它来强制实施复杂的业务规则，以确保数据的完整性。触发器不同于存储过程，触发器主要是通过事件执行触发而被执行的，而存储过程可以通过存储过程名称名字而直接调用。当对某一表进行诸如UPDATE、INSERT、DELETE这些操作时，SQLSERVER就会自动执行触发器所定义的SQL语句，从而确保对数据的处理必须符合这些SQL语句所定义的规则。简单的说，就是一张表发生了某件事（插入、删除、更新操作），然后自动触发了预先编写好的若干条SQL语句的执行

 

触发器的使用场景：满足特定条件触发响应的动作

 

触发器的优点：比较适用于复杂的业务逻辑。比如，数据库中一条数据发生改变（更新、删除、增加）时，通过触发器让其他多张表发生改变。

 

触发器的缺点：

     1. 增加维护的成本。有些业务逻辑在代码中处理，有些业务逻辑用触发器处理，会使后期维护变得困难

     2. 学习成本增加： Mysql和Oracle的触发器的语法格式是不一样的。

触发器的特征：触发事件的操作和触发器里的SQL语句是一个事务操作，具有原子性,要么全部执行，要么都不执行。