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A/B 扩展欧几里得算法
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
每组数据有两个数n(0 <= n < 9973)和B(1 <= B <= 10^9)。
__int64 Extended_Euclid(__int64 a,__int64 b,__int64& x,__int64& Y) { if(b==0) { x=1; y=0; return a; } __int64 r=Extended_Euclid(b,a%b,x,y) __int64 temp=x;x=y;y=t-a/b*y; return r; //r为a,b的最大公约数 }
(注意:__ int64(两个下划线):标准的64位int型 _int64(一个下划线):VC++里面的)
扩展欧几里德算法:
扩展欧几里德算法是用来在已知的非负整数(否则需要将式子变形,如求5x-13y=1的解则变形为5x+(-13y)=1,然后再对结果做处理即可)a, b求解一组x,y使得ax+by = Gcd(a, b) =d(解一定存在,根据数论中的相关定理)。扩展欧几里德常用在求解模线性方程及方程组中。
下面是一个使用C++的实现:
int exGcd(int a, int b, int &x, int &y)
{
if(b == 0)
{
x = 1;
y = 0;
return a; ---很难找出一个这么实现的价值,因为扩展欧几里得还有更大的用途;个人认为定义全局数组更好,不用return r。
}
int r = exGcd(b, a % b, x, y);
int t = x;
x = y;
y = t - a / b * y;
return r;
}
使用扩展欧几里德算法解决不定方程的办法:
对于不定整数方程pa+qb=c,若 c mod Gcd(a, b)=0,则该方程存在整数解,否则不存在整数解。
上面已经列出找一个整数解的方法,在找到p * a+q * b = Gcd(a, b)的一组解p0,q0后,可以证明p0为0附近的最小解,*p * a+q * b = Gcd(a, b)的其他整数解满足:
p = p0 + b/Gcd(a, b) * t
q = q0 - a/Gcd(a, b) * t(其中t为任意整数,p,q中的t相同)
至于pa+qb=c的整数解,只需将p * a+q * b = Gcd(a, b)的每个解乘上 c/Gcd(a, b) 即可
在找到p * a+q * b = Gcd(a, b)的一组解p0,q0后,应该是
得到p * a+q * b = c的一组解p1 = p0*(c/Gcd(a,b)),q1 = q0*(c/Gcd(a,b)),p * a+q * b = c的其他整数解满足:
p = p1 + b/Gcd(a, b) * t
q = q1 - a/Gcd(a, b) * t(其中t为任意整数,p,q中的t相同)
p 、q就是p * a+q * b = c的所有整数解。
// Note:Your choice is C++ IDE
#include <iostream>
using namespace std;
#define k 9973
int uex(int a,int b,int &x,int &y)
{
int r;
int t;
if(b==0)
{
x=1;
y=0;
return a;
}
r=uex(b,a%b,x,y);
t=x;
x=y;
y=t-a/b*y;
return r;
}
int main()
{
int T,t,n,b,x,y;
scanf("%d",&T);
while(T--)
{
scanf("%d%d",&n,&b);
uex(b,k,x,y);
x*=n;
if(x<0)
{
t=-x;
t=t%k;
x=k-t; //或者不用t变量 直接x=k-(-x)%k;或者用while(x<0){x+=k/1;},不过不推荐使用,因为可能会超时!最好用 x=(x%k+k)%k即可,if语句也不用了;
}
printf("%d\n",x%k);
}
return 0;
}