1.原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换到右边
2.思路：依次比较相邻的两个数，将比较小的数放在前面，比较大的数放在后面。
(1)第一次比较：首先比较第一和第二个数，将小数放在前面，将大数放在后面。
(2)比较第2和第3个数，将小数 放在前面，大数放在后面。
......
(3)如此继续，知道比较到最后的两个数，将小数放在前面，大数放在后面，重复步骤，直至全部排序完成
(4)在上面一趟比较完成后，最后一个数一定是数组中最大的一个数，所以在比较第二趟的时候，最后一个数是不参加比较的。
(5)在第二趟比较完成后，倒数第二个数也一定是数组中倒数第二大数，所以在第三趟的比较中，最后两个数是不参与比较的。
(6)依次类推，每一趟比较次数减少依次
3.举例：要排序的数组 list1 = [7,4,2,14,3,24,135]
list1 = [7,4,2,14,3,24,135] for i in range(len(list1)): for j in range(0,len(list1)-i-1): if list1[j] > list1[j+1]: list1[j],list1[j+1] = list1[j+1],list1[j] print(list1)
(1),第一趟排序
第一次排序：7和4比较，7大于4，交换位置 [4,7,2,14,3,24,135]
第二次排序：7和2比较，7大于2，交换位置 [4,2,7,14,3,24,135]
第三次排序：7和14比较，7小于14，不交换位置 [4,2,7,14,3,24,135]
第四次排序：14和3比较，14大于3，交换位置 [4,2,7,3,14,24,135]
第五次排序：14和24比较，14小于24，不交换位置 [4,2,7,3,14,24,135]
第六次排序：24和135比较，24小于135，不交换位置 [4,2,7,3,14,24,135]
第一趟总共进行了六次比较，排序结果：[4,2,7,3,14,24,135]
(2),第一趟排序
第一次排序：4和4比较，4大于2，交换位置 [2,4,7,3,14,24,135]
第二次排序：4和7比较，4小于7，不交换位置 [2,4,7,3,14,24,135]
第三次排序：7和3比较，7大于3，交换位置 [2,4,3,7,14,24,135]
第四次排序：7和14比较，7小于14，不交换位置 [4,2,7,3,14,24,135]
第五次排序：14和24比较，14小于24，不交换位置 [4,2,7,3,14,24,135]
......
算法分析：
(1)由此可见：N个数字要排序完成，总共进行N趟排序，每i趟的排序次数为(N-i)次，所以可以用双重循环语句，外层控制循环多少趟，内层控制每一趟的循环次数
(2)冒泡排序的优点：每进行一趟排序，就会少比较一次，因为每进行一趟排序都会找出一个较大值。如上例：第一趟比较之后，排在最后的一个数一定是最大的一个数，第二趟排序的时候，只需要比较除了最后一个数以外的其他的数，同样也能找出一个最大的数排在参与第二趟比较的数后面，第三趟比较的时候，只需要比较除了最后两个数以外的其他的数，以此类推……也就是说，每进行一趟比较，每一趟少比较一次，一定程度上减少了算法的量。