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  • 最大子段(阵)和

    P1115 最大子段和

      这是一道DP经典题(感觉什么都经典)也是很常见的一个题型,具体思路就是用sum记录一个前缀和,从a[1]遍历到a[n]每次,加上去,但是一旦sum成了负数,就没必要前缀和了,重新赋值0(因为前面就是累赘了)然后,就做出来了........

     1 #include<bits/stdc++.h>
     2 using namespace std;
     3 int n,x,maxx,sum;
     4 int main()
     5 {
     6     scanf("%d%d",&n,&sum);
     7     maxx=sum;
     8     //先记录第一个值,因为所有都是负数时,maxx就会是0,所以要不预先处理,要不赋值负无穷
     9     while(--n)
    10     {
    11         scanf("%d",&x);
    12         sum=max(sum,0);//看负数就不要了 
    13         sum+=x;//加上去 
    14         maxx=max(maxx,sum);//曲最大子段和 
    15     }
    16     printf("%d",maxx);
    17 }

    HDU To The Max

      学完了最大子段和后,该学最大子阵和了(欸嘿嘿)。对于求二维的这玩意儿,我们压成一位就可以了。肯定会有人问,怎么压成一维?

    康康这个样例,我们枚举要选取的矩阵的宽度

    (不要问我为什么是竖着的,因为方便一些)

    然后我们就把这两竖行压成一竖行

    我知道竖着难受,但是....我懒得改了

     然后我们用正规的最大子段和求就行了啦

    至于这个压行的操作,我们记录一个前缀和,枚举区间左右边界即可

     1 #include<bits/stdc++.h>
     2 using namespace std;
     3 int n,ans;
     4 int mp[105][105];
     5 int qzh[105][105];
     6 int main()
     7 {
     8     while(cin>>n)
     9     {
    10         ans=-1e9;//一定要负无穷,避免后边负数,ans为0 
    11         for(int i=1;i<=n;i++)
    12             for(int j=1;j<=n;j++)
    13                 scanf("%d",&mp[i][j]);//输入 
    14         for(int i=1;i<=n;i++)
    15             for(int j=1;j<=n;j++)
    16                 qzh[i][j]=qzh[i][j-1]+mp[i][j];//前缀和(变量名生动形象) 
    17         for(int i=1;i<=n;i++)//枚举区间右下标 
    18         {
    19             for(int j=0;j<i;j++)//枚举区间 左下标 
    20             {
    21                 int sum,maxx;//剩下就是最大子段和啦 
    22                 sum=maxx=qzh[1][i]-qzh[1][j];
    23                 for(int l=2;l<=n;l++)
    24                 {
    25                     int x=qzh[l][i]-qzh[l][j];
    26                     sum=max(sum,0);
    27                     sum+=x;
    28                     maxx=max(maxx,sum);
    29                 }
    30                 ans=max(ans,maxx);
    31             }
    32         }
    33         cout<<ans<<endl;
    34     }
    35 }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hualian/p/11270072.html
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