系列汇总：
有的项目需要将不同的数据放到不同的索引当中，有时为了避免单个索引文件过大而对其进行分割（形成多个独立的索引）......
又由于各种需求需要在多个索引中进行检索，因此就有了lucene中的multiSearcher。
| Constructor Summary | |
|---|---|
MultiSearcher(Searchable... searchables) Creates a searcher which searches searchers. |
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从api当中还可知MultiSearcher有一个子类：
ParalleMultiSearcher
| Constructor Summary | |
|---|---|
ParallelMultiSearcher(Searchable... searchables) Creates a Searchable which searches searchables. |
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两种区别稍后介绍。
MultiSearcher的应用很简单，我们需要检索哪几个索引就建立好多个对应的IndexSearcher实例，然后将这几个IndexSearcher实例构成IndexSearcher数组传入MultiSearcher构造方法即可。
在MultiSearcher中的查询方法和IndexSearcher类似（可以说是一致）。
Applications usually need only call the inherited Searcher.search(Query,int) or Searcher.search(Query,Filter,int) methods.
在MultiSearcher中进行查询，其实是通过循环的方式读取每个IndexSearcher，然后分别对这些索引文件进行查询，它类似于一种串行的处理方式。
如果MultiSearcher是对很多个索引文件进行查询，无疑将影响查询的效率。
自然会考虑怎么将“串行的处理方式”转换成“并行的处理方式”。
Lucene考虑很周到，这些工作都不需要开发人员自己去实现了，他提供了一个现成的方法，就是——
ParalleMultiSearcher！
他的使用和MultiSearcher一模一样，只不过他采用了多线程的方式实现了“并行处理”！
这就是MultiSearcher和ParalleMultiSearcher的最大区别了~