多线程

进程：

　　优点：同时利用多个cpu，能够同时进行多个操作

　　缺点：消耗资源（重新开辟内从空间）

线程：

　　优点：共享内存，IO操作的时候m，创造并发操作

　　缺点：抢占资源

进程不是越多越好，cpu个数=进程个数

线程也不是越多越好，请求上下文切换耗时

线程锁 threading.Rlock  和 threading.lock

threading.Event

Event 是线程通信最间的机制之一，一个线程发送一个event 信号，其他的线程则等待这个信号。用于主线程控制其他线程的执行，Events 管理一个flag，这个flag可以使用set()，

设置成True或者使用clear()重置为false，wait()则用于阻塞，在flag为True之前，flag默认为False

Event.wait([timeout]):堵塞线程，直到Event对象内部标识位被设计为True或超时

Event.set()：将标识位设为True

Event.clear()：将标识伴设为False

Event.isSet：判断标识位是否为True

创建线程

import time

import threading

　　def f0():

　　　　

　　def f1(a1):

　　　　time.sleep(10)

　　　　f0()

t = threading.Thread(target=f1,args=(123,))

t.setDaemon(True)   ##主线程是否等待子线程

t.start()

print('111')

t.join()  # 一个一个执行，括号内可以传入参数，等待这个参数的时间如果上一个线程任务没有执行完，直接执行下一个

print('222')

event 事件

import threading

def do(event):

　　print('红灯')

　　event.wait()

　　print('红灯')

event_obj = threading.Event()

for i in rang(10):

　　t = threading.Thread(target=do,args=(event_obj,))

　　t.start()

　

event_obj.clear()

inp =input('输出'：)

if inp =='True':

　　event_obj.set()