这几天由于项目的需要，需要将Flume收集到的日志插入到Hbase中，有人说，这不很简单么？Flume里面自带了Hbase sink，可以直接调用啊，还用说么？是的，我在本博客的《Flume-1.4.0和Hbase-0.96.0整合》文章中就提到如何用Flume和Hbase整合，从文章中就看出整个过程不太复杂，直接做相应的配置就行了。那么为什么今天还要特意提一下Flume-0.9.4和Hbase-0.96整合？这是因为Flume-0.9.4和Hbase-0.96整合比Flume-1.4.0和Hbase-0.96整合麻烦多了！不是随便几个配置就能搞定的，里面涉及到修改Flume和Hadoop的源码！
先看下我公司的Hadoop、Hbase、Flume等的配置吧。2013年10月末，公司的Hadoop升级到2.2.0，Hbase升级到0.96,Zookeeper升级到3.4.5，但是Flume版本由于各种原因没有升级，还是用Flume-0.9.4，而Flume-0.9.4源码是基于Hadoop-0.20.2-CDH3B4、Hbase-0.90.1-cdh3u0开发的，Hadoop-0.20.2-CDH3B4和现在的Hadoop-2.2.0完全不一样的设计，而且直接用Hadoop-0.20.2-CDH3B4会使得Flume-0.9.4不能和Hbase-0.96.0通信，都不能通信了，何谈整合！但是经过几天的奋战，我们终于通过修改Flume和Hadoop的部分源码达到了Flume-0.9.4和Hbase-0.96整合，今天就分享一下我们是怎么修改的。
1、修改Flume-src根目录下的pom.xml文件中的部分依赖版本
（1）、Hadoop2x里面已经没有hadoop-core jar包，所以修改Hadoop的依赖包的版本：
<dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-core</artifactId> <version>${cdh.hadoop.version}</version></dependency>修改为<dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId> <version>2.2.0</version></dependency><dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>2.2.0</version></dependency><dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-mapreduce-client-common</artifactId> <version>2.2.0</version></dependency><dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-mapreduce-client-jobclient</artifactId> <version>2.2.0</version></dependency> |
（2）、修改Guava的版本
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>r07</version></dependency>修改为<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>10.0.1</version></dependency> |
（3）、修改flume-srcflume-corepom.xml里面的以下配置
<dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-core</artifactId></dependency>修改为<dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId> <version>2.2.0</version></dependency><dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>2.2.0</version></dependency><dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-mapreduce-client-common</artifactId> <version>2.2.0</version></dependency><dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-mapreduce-client-jobclient</artifactId> <version>2.2.0</version></dependency> |
（4）、修改flume-srcpluginsflume-plugin-hbasesinkpom.xml里面的以下配置
<dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase</artifactId> <version>${cdh.hbase.version}</version></dependency><dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase</artifactId> <version>${cdh.hbase.version}</version> <classifier>tests</classifier> <scope>test</scope></dependency><dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-test</artifactId> <version>${cdh.hadoop.version}</version> <scope>test</scope></dependency>修改为<dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-it</artifactId> <version>0.96.0-hadoop2</version></dependency> |
2，修改flume-core src main java org apache hadoop io FlushingSequenceFileWriter.java和RawSequenceFileWriter.java两个java类，
因为步骤一中我们用新版本的Hadoop替换了旧版本的Hadoop，而新版本Hadoop中的org.apache.hadoop.io.SequenceFile.Writer类和旧版本的org.apache.hadoop.io.SequenceFile.Writer类有些不一样。所以导致了FlushingSequenceFileWriter.java和RawSequenceFileWriter.java两个java类出现了部分的错误，解决方法如下：
（1），需要修改Hadoop-2.2.0源码中的hadoop-2.2.0-src hadoop-common-project hadoop-common src main java org apache hadoop io SequenceFile.java类，在Writer类里面添加替换的构造函数：
Writer(){ this.compress = CompressionType.NONE;} |
然后重新编译hadoop-common-project工程，将编译后的hadoop-common-2.2.0.jar替换为hadoop-common-2.2.0.jar
（2），修改FlushingSequenceFileWriter.java和RawSequenceFileWriter.java
这两个类中有错误，请使用新版本的Hadoop的相应API替换掉旧版本的Hadoop的API，具体如何修改，由此不不说了，如有需要的同学，可以邮件联系我（wyphao.2007@163.com ）
（3），修改com.cloudera.flume.handlers.seqfile中的SequenceFileOutputFormat类修改如下：
this(SequenceFile.getCompressionType(FlumeConfiguration.get()), new DefaultCodec());修改为this(SequenceFile.getDefaultCompressionType(FlumeConfiguration.get()), new DefaultCodec());CompressionType compressionType = SequenceFile.getCompressionType(conf);修改为CompressionType compressionType = SequenceFile.getDefaultCompressionType(conf); |
3，重新编译Flume源码
重新编译Flume源码（如何编译Flume源码？请参见本博客的《 Flume-0.9.4内核编译及一些编译错误解决方法》），并用编译之后的flume-core-0.9.4- cdh3u3.jar替换$ {FLUME_HOME} / lib中的flume-core-0.9.4-cdh3u3.jar类。删除掉$ {FLUME_HOME} /lib/hadoop-core-0.20.2-cdh3u3.jar等有关Hadoop旧版本的包。
4，修改$ {} FLUME_HOME /斌/水槽脚本启动
仔细分析$ {} FLUME_HOME /斌/水槽脚本，你会发现如下代码：
# put hadoop conf dir in classpath to include Hadoop # core-site.xml/hdfs-site.xml if [ -n "${HADOOP_CONF_DIR}" ]; then CLASSPATH="${CLASSPATH}:${HADOOP_CONF_DIR}" elif [ -n "${HADOOP_HOME}" ] ; then CLASSPATH="${CLASSPATH}:${HADOOP_HOME}/conf" elif [ -e "/usr/lib/hadoop/conf" ] ; then # if neither is present see if the CDH dir exists CLASSPATH="${CLASSPATH}:/usr/lib/hadoop/conf"; HADOOP_HOME="/usr/lib/hadoop" fi # otherwise give up # try to load the hadoop core jars HADOOP_CORE_FOUND=false while true; do if [ -n "$HADOOP_HOME" ]; then HADCOREJARS=`find ${HADOOP_HOME}/hadoop-core*.jar || find ${HADOOP_HOME}/lib/hadoop-core*.jar || true` if [ -n "$HADCOREJARS" ]; then HADOOP_CORE_FOUND=true CLASSPATH="$CLASSPATH:${HADCOREJARS}" break; fi fi HADCOREJARS=`find ./lib/hadoop-core*.jar 2> /dev/null || true` if [ -n "$HADCOREJARS" ]; then # if this is the dev environment then hadoop jar will # get added as part of ./lib (below) break fi # core jars may be missing, we'll check for this below break done |
你会发现，这是Flume加载Hadoop旧版本的依赖包，在新版本的Hadoop根本就没有$ {HADOOP_HOME} / conf等文件夹，所以会出现Flume不能加载对新版本Hadoop的依赖。这里教你用最简单的方法来实现对新版本的Hbase和Hadoop的依赖，在$ {FLUME_HOME} / bin / flume脚本里面加入下面的CLASSPATH依赖：
CLASSPATH="/home/q/hbase/hbase-0.96.0-hadoop2/lib/*" |
5，如何和Hbase-0.96整合
在flume- src plugins flume-plugin-hbasesink src main java里面的添加自己的类（当然你完全可以自己创建一个新的maven工程）。如果需要和Hbase整合，必须继承EventSink.Base类，改写里面的方法（可以参照flume-src plugins flume-plugin-hbasesink src main java com cloudera flume hbase Attr2 HBase EventSink.java），写完之后需要重新编译flume-src plugins flume-plugin-hbasesink底下的类，打包成jar文件。然后将您写好的HBase接收器注册到Flume中，关于如何注册，请参见本博客的《 Flume -0.9.4配置Hbase sink》。。
6，结束
经过上面几步的配置，你的水槽-0.9.4就可以和Hbase-0.96整合了，祝你成功。