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  • python之(19)基础总结(2)

    1、Python3 条件控制

    Python 条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True 或者 False)来决定执行的代码块。

    可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程:

    代码执行过程:


    if 语句

    if condition_1:
        statement_block_1
    elif condition_2:
        statement_block_2
    else:
        statement_block_3

    Python中if语句的一般形式如下所示:

    if condition_1: statement_block_1 elif condition_2: statement_block_2 else: statement_block_3
    • 如果 "condition_1" 为 True 将执行 "statement_block_1" 块语句
    • 如果 "condition_1" 为False,将判断 "condition_2"
    • 如果"condition_2" 为 True 将执行 "statement_block_2" 块语句
    • 如果 "condition_2" 为False,将执行"statement_block_3"块语句

    Python 中用 elif 代替了 else if,所以if语句的关键字为:if – elif – else

    注意:

    • 1、每个条件后面要使用冒号 :,表示接下来是满足条件后要执行的语句块。
    • 2、使用缩进来划分语句块,相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。
    • 3、在Python中没有switch – case语句。
    num=int(input("输入一个数字:"))
    if(num>100):
        print("大于100")
    elif(num>10):
        print("大于10小于100")
    else:
        print("小于10")

    结果:

    C:Anaconda3python.exe "C:Program FilesJetBrainsPyCharm 2019.1.1helperspydevpydevconsole.py" --mode=client --port=52868
    import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
    sys.path.extend(['C:\app\PycharmProjects', 'C:/app/PycharmProjects'])
    Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
    Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
    IPython 7.12.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
    PyDev console: using IPython 7.12.0
    Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
    runfile('C:/app/PycharmProjects/tensorflow/test.py', wdir='C:/app/PycharmProjects/tensorflow')
    输入一个数字:>? 10
    小于10

    以下为if中常用的操作运算符:

    操作符描述
    < 小于
    <= 小于或等于
    > 大于
    >= 大于或等于
    == 等于,比较两个值是否相等
    != 不等于

    2、Python3 循环语句

    本章节将为大家介绍 Python 循环语句的使用。

    Python 中的循环语句有 for 和 while。

    Python 循环语句的控制结构图如下所示:


    1、while 循环

    Python 中 while 语句的一般形式:

    while 判断条件(condition):
        执行语句(statements)……

    执行流程图如下:

    同样需要注意冒号和缩进。另外,在 Python 中没有 do..while 循环。

    n=int(input("请输入大于100数字:"))
    sum=0
    i=int(input("请输入小于10数字:"))
    while i<=n:
        sum+=i
        i+=1
    print("%d到%d之和为:%d"%(i,n,sum))

    结果:

    C:Anaconda3python.exe "C:Program FilesJetBrainsPyCharm 2019.1.1helperspydevpydevconsole.py" --mode=client --port=53096
    import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
    sys.path.extend(['C:\app\PycharmProjects', 'C:/app/PycharmProjects'])
    Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
    Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
    IPython 7.12.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
    PyDev console: using IPython 7.12.0
    Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
    runfile('C:/app/PycharmProjects/tensorflow/test.py', wdir='C:/app/PycharmProjects/tensorflow')
    请输入大数字:>? 100
    请输入小数字:>? 1
    101到100之和为:5050

    while 循环使用 else 语句

    在 while … else 在条件语句为 false 时执行 else 的语句块。

    语法格式如下:

    while <expr>:
        <statement(s)>
    else:
        <additional_statement(s)>
    #!/usr/bin/python3
     
    count = 0
    while count < 5:
       print (count, " 小于 5")
       count = count + 1
    else:
       print (count, " 大于或等于 5")

    结果:

    0  小于 5
    1  小于 5
    2  小于 5
    3  小于 5
    4  小于 5
    5  大于或等于 5

    2、

    for 语句

    Python for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字符串。

    for循环的一般格式如下:

    for <variable> in <sequence>:
        <statements>
    else:
        <statements>

    流程图:

    Python for 循环实例:

    languages = ["C", "C++", "Perl", "Python"]
    for x in languages:
        print(x)

    结果:

    C:Anaconda3python.exe "C:Program FilesJetBrainsPyCharm 2019.1.1helperspydevpydevconsole.py" --mode=client --port=53174
    import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
    sys.path.extend(['C:\app\PycharmProjects', 'C:/app/PycharmProjects'])
    Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
    Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
    IPython 7.12.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
    PyDev console: using IPython 7.12.0
    Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
    runfile('C:/app/PycharmProjects/tensorflow/test.py', wdir='C:/app/PycharmProjects/tensorflow')
    C
    C++
    Perl
    Python

    3、break 和 continue 语句及循环中的 else 子句

    break 执行流程图:

    continue 执行流程图:

    代码执行过程:

    break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体。如果你从 for 或 while 循环中终止,任何对应的循环 else 块将不执行。

    continue 语句被用来告诉 Python 跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。

    n = 5
    while n > 0:
        n -= 1
        if n == 2:
            break
        print(n)
    print('循环结束。')

    结果:

    4
    3
    循环结束。

    5、pass 语句

    Python pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。

    pass 不做任何事情,一般用做占位语句,如下实例

    #!/usr/bin/python3
     
    for letter in 'Runoob': 
       if letter == 'o':
          pass
          print ('执行 pass 块')
       print ('当前字母 :', letter)
     
    print ("Good bye!")

    结果:

    当前字母 : R
    当前字母 : u
    当前字母 : n
    执行 pass 块
    当前字母 : o
    执行 pass 块
    当前字母 : o
    当前字母 : b
    Good bye!

    6、range()函数

    如果你需要遍历数字序列,可以使用内置range()函数。它会生成数列

    for i in range(5):
    ...     print(i)
    ...
    0
    1
    2
    3
    4
    for i in range(0, 10, 3) :
        print(i)
     
        
    0
    3
    6
    9

     2、Python3 迭代器与生成器

    迭代器

    迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。

    迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

    迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

    迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()

    字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:

    import sys  # 引入 sys 模块
    list = [1, 2, 3, 4]
    it = iter(list)  # 创建迭代器对象
    while True:
        try:
            print(next(it),end=" ")
        except StopIteration:
            sys.exit()

    结果:

    C:Anaconda3python.exe "C:Program FilesJetBrainsPyCharm 2019.1.1helperspydevpydevconsole.py" --mode=client --port=56144
    import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
    sys.path.extend(['C:\app\PycharmProjects', 'C:/app/PycharmProjects'])
    Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
    Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
    IPython 7.12.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
    PyDev console: using IPython 7.12.0
    Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
    runfile('C:/app/PycharmProjects/tensorflow/test.py', wdir='C:/app/PycharmProjects/tensorflow')
    1 2 3 4 
    Process finished with exit code 0

    生成器

    在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。

    跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。

    在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

    调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。

    以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:

    import sys
    def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
        a, b, counter = 0, 1, 0
        while True:
            if (counter > n): 
                return
            yield a
            a, b = b, a + b
            counter += 1
    f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成
    while True:
        try:
            print (next(f), end=" ")
        except StopIteration:
            sys.exit()

    结果:

    0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
    作者:大码王

    -------------------------------------------

    个性签名:独学而无友,则孤陋而寡闻。做一个灵魂有趣的人!

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