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  • 模块configparser/subprocess/表格处理模块

    一、configparser模块

    解析配置文件,用于编写保存某个如软件或者系统发一些列参数文件,如果写死的程序中,使用者需要修改参数是就不得不修改源代码

    """
    configparser 用来解析配置文件的
    对配置文件有各式要求
    只能由分区和选项
    section 和 option
    同一个section' 不能有重复的option
    不能有重复的section
    不区分数据类型 都是字符串
    # 可以用来注释
    任何option都必须包含在section

    需要掌握的方法
    read(文件路径,编码)
    get(分区名称,选项名称) 返回的是字符串
    getint getfloat getboolean

    练习 记住密码的功能
    用配置文件记录用户名和密码 如果说配置文件中存在用户名和密码则直接读取并登陆成功!
    否则用户输入用户名密码 登录成功时 写入配置文件
    """
    """
    configparser模块
    是什么:
    用于解析配置文件的模块

    配置文件的定义:
    用于编写保存某个软件或是某个系统的 一系列参数的文件
    设置 参数
    为什么需要配置文件
    无论是什么样软件应用程序 在执行的过程中 都需要很多的参数
    而一些参数经常会需要修改
    例如: qq里面的下载路径 ATM中的错误次数
    如果直接写死在程序中,使用者在需要修改参数时 就不得不直接修改源代码
    这是非常不合理的,所以我们通常还会吧这些需要变化的参数 放到配置文件中
    """

    (1)#导入模块
    import configparser
    (2)# 创建 解析对象
    c = configparser.ConfigParser()
    c.read("atm.cfg",encoding="utf-8") # 读取指定的配置文件

    (3)# 获取一个配置项
    count = int(c.get("atm","err_count"))
    print(int(count))

    扩展-------
    (1)# 获取所有分区名称
    print(c.sections())
    或者 print(list(c.keys()))
    (2)# 某个分区下所有option名字
    print(c.options("atm"))
    或者 print(list(c.values()))

    (3)# 封装了类型转换的方法
    # count = c.getint("atm","err_count")
    # c.getfloat()
    # c.getboolean()

    (4)# 设置某个选项的值 如果option以及存在则覆盖
    c.set("atm","test","123")
    (5)# 添加一个新分区
    c.add_section("atm1")

    (6)# 写入数据到文件
    with open("atm.cfg","wt",encoding="utf-8") as f:
    c.write(f)

    了解
    #代码生成配置文件

    "了解 一般用户来写 程序来读"

    import configparser
    c = configparser.ConfigParser()

    c.add_section("test")
    c.set("test","name","jack")

    with open("test.cfg","wt",encoding="utf-8") as f:
    c.write(f)

    二、subprocess

    """
    子进程
    什么是进程
    指的是一个正在运行中的程序
    子进程指的是由另个一进程开启的进程 a在运行过程中 开启了b b就是a的子进程
    为什么要开启子进程
    当一个程序在运行过程中有一个任务,自己做不了或是不想做 就可以开启另一个进程来帮助其完成任务
    例如 qq中收到一个链接 点击链接 就开启了; 浏览器 浏览器就是qq的子进程
    可以理解为用于执行系统指令的模块
    """
    subprocess需要掌握的方法
    # 参数1 指令
    # 2 是否是一个指令
    # 3 错误输出管道
    # 4 输入管道
    # 5 输出管道
    # p = subprocess.Popen("你的指令或是某个exe",shell=True,stderr=,stdin=,stdout=)
    # # 取出管道中的数据
    # p.stderr.read()
    # p.stdout.read()
    # 将输入写入管道 交给对方进程
    # p.stdin.write(p.stdout.read())
    # 当你需要执行系统指令时 你需要想起它

    方法:
    (1)导入模块
    import subprocess
    # 内存中 每个进程的内存区域是相互隔离的不能直接访问 所以需要管道来通讯
    # stdout=subprocess.PIPE就是指定了一个输出管道
    (2)# 通过管道来获取命令
    p = subprocess.Popen("dir",shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
    (3)# 从管道中读取出执行结果
    reuslt = p.stdout.read().decode("GBK")

    # 案例:
    # tasklist | findstr QQ # 先执行tasklist 把结果交给 findstr 来处理

    p1 = subprocess.Popen("tasklist",shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
    p2 = subprocess.Popen("findstrQQ",shell=True,stdin=p1.stdout,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)

    print(p2.stdout.read())
    print(p2.stderr.read())

    三、表格处理

    """
    xlrd 模块是用于读取表格数据的
    xlrd 是一个第三方的需要自己安装 pip install xlrd

    打开文件
    wb
    wb = xlrd.open_workbook("路径")
    # 获取某个表格
    sheet = wb.sheet_by_name()
    sheet = wb.sheet_by_index()

    # 获取行数
    sheet.nrows()
    # 获取列数
    sheet.ncols()

    # 取某行数据
    sheet.row_values(行索引)

    # 获取某单元格的数据
    sheet.cell(行,列).value
    """
    import xlrd

    (1)# 打开工作谱
    workbook = xlrd.open_workbook("机密数据.xlsx")
    #查看所有工作表的名称
    print(workbook.sheet_names())

    (2)# 获取某个工作表
    sheet = workbook.sheet_by_name("Sheet1")
    # print(sheet.name)

    (3)# 获取某一行
    row = sheet.row(2)
    # print(row)

    (4)# 获取单元格
    cell = row[4]
    # print(cell.ctype) # 单元格的数据类型
    (5)# 单元格的数据
    print(cell.value)
    扩展----------
    (1)# 转换日期类型
    print(str(xlrd.xldate_as_datetime(cell.value,0)))

    (2)# 获取表格的列数
    # print(sheet.ncols)
    (3)# # 获取表格的行数
    # print(sheet.nrows)

    (4)# 获取第一行的单元格个数
    # print(sheet.row_len(1))

    (5)# 某个单元格数据
    print(sheet.cell(2,1))

    # 将数据读取出来变成python的数据类型 [{},{},{}]

    案例 将边个数据提取为python数据类型
    # 最后的列表
    li = []
    # 先拿出所有的列名称
    keys = sheet.row_values(1)
    for i in range(2,sheet.nrows):
    print(i)
    # row = sheet.row(i)
    # 直接取出所有值
    row = sheet.row_values(i)
    # 创建一个空字典
    dic = {}
    for k in keys:
    # 每次拿出一个key 与一个value 一一对应
    dic[k] = row[keys.index(k)]
    if k == "生日":
    # 如果是生日字段 需要转换时间类型
    dic[k] = str(xlrd.xldate_as_datetime(row[keys.index(k)],0))
    li.append(dic)
    print(li)

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