图解 SQL 各种连接查询之间的区别

转载自：http://blog.csdn.net/xuanjiewu/article/details/50636465

 假设我们有两张表。Table A 是左边的表。Table B 是右边的表。其各有四条记录，其中有两条记录name是相同的，如下所示：让我们看看不同JOIN的不同。

 

1.  INNER JOIN

select *
from tablea  a join tableb b on a.name = b.name;

 

　　　　　　　　　　　　　　　　inner join 查询的是交集中的数据

其中join的是（inner join）的缩写

 2. FULL [OUTER] JOIN 

(1)

SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name 

Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。

可以使用IFNULL判断。

注意：这个在获取到数据进行展示的时候，要注意NULL的判断。

注：

mysql 5.5并不支持full join

 但是可以使用union all 来变相实现，并不是很方便

 

 使用一个左连接一个右连接，然后加上一个union的效果，就与fulljoin的效果一样了

(2) 同时使用ISNULL 的判断，可以取得A和B两者没有交集的数据集。

SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null

总结：这个很好用，可以用来对生产或者测试上的数据进行补数据的操作。mysql可以使用以上方法仿full join

 

3. LEFT [OUTER] JOIN

(1)  SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name

注意：这个可能很常用，但是注意B中匹配到了才有值，没有匹配到会变成NULL。相当于以table A为主表，table B为附表，A表中所有数据全都查询出来，B表中与A表有相对应数据就显示，

没有就制空

(2) LEFT JOIN 结合where IS NULL ，可以取得只有在A中的数据集。

SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableB.id IS null

4. RIGHT [OUTER] JOIN

RIGHT OUTER JOIN 是后面的表为基础，与LEFT OUTER JOIN用法类似。这里不介绍了。

5. UNION 与 UNION ALL

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
注意，a。 UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。

　　  b。每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

        c。UNION 只选取记录，每一行的数据都是不一样的。而UNION ALL会列出所有记录，重复的也会列出来

 

(1) 

select name
from tablea
union
select name
from tableb;

(3) 注意:

SELECT * FROM TableA UNION SELECT * FROM TableB

 由于 id 1 Pirate   与 id 2 Pirate 并不相同，不合并

 

还需要注意的是我们还有一个是“交差集” cross join, 这种Join没有办法用文式图表示，因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。表达式如下：

select *
from tablea cross join tableb;

select *
from tablea,tableb;

这两个SQL是一样的， 这个笛卡尔乘积会产生 4 x 4 = 16 条记录，

 一般来说，我们很少用到这个语法。但是我们得小心，如果是使用嵌套的select语句，再加上系统对SQL都会产生笛卡尔乘积然再做过滤。这是对于性能来说是非常危险的，尤其是表很大的时候。

这里我们看出 

SELECT    选择的是从‘结果集1’中取得某几列。

FROM      是从 哪些 ‘数据源’中获取数据，而这些数据源是可以通过各种JOIN进行挑选的。

WHERE   再加上where 从 select出的‘结果集2’ 中限制某些数据

LIMIT   进而限制挑选，

GROUP   可以重新挑选组合集合。
ORDER BY进行结果的排序等。

说到底，SQL是对集合的获取。