分享一个工作中遇得到的sql（按每天每人统计拖车次数与小修次数）

查询每人每天的数据

 首先先建表

CREATE TABLE `user` (
`name` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `repair` (
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `repair_num` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `repair_second` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `date` date DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `talair` (
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `talair_num` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `talair_second` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `date` date DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `user` (
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 插入测试数据：

 这个时间表也可以使用存储过程进行生成，有需要的请参考上一篇博客

 表数据建立好了，那么怎么使用mysql实现需求呢？

先使用传统的inner join 与left join 试试

 

inner join 的效果，显然这是将两张表数据相同数据进行连接，数据不准确，且没有按照时间去进行分组，时间统计不准确

需要的效果是

 

这样，但是需要去除笛卡尔积，按照人与时间进行分类

由于第一张表有的数据，第二张表没有，且时间不同，那么现在就需要借助创建的user表与date表

可以这样写：

select * from user join date 
left join repair on repair.name = user.name and date.date = repair.date
left join talair on talair.name = user.name and date.date = talair.date;

效果是：

这样就查询出了张三这个人在9-17这天，进行了1次拖车1与4次小修，达到了按时间去分组查询每人每天数据的目的，且不会因为数据表不完全而导致数据丢失

接下来就是去除产生的笛卡尔积，可以直接将为null的值排除

SELECT
    *
    
FROM
    USER JOIN date
    LEFT JOIN REPAIR ON REPAIR.NAME = USER.NAME 
    AND date.date = REPAIR.date
    LEFT JOIN talair ON talair.NAME = USER.NAME 
    AND date.date = talair.date 
WHERE
    talair.talair_num IS NOT NULL 
    OR talair.talair_second IS NOT NULL 
    OR REPAIR.repair_num IS NOT NULL or REPAIR.repair_second is not null ;

 

这其中有一点是非常重要的，就是user表与date表两个表完全不相关，是通过拖车与小修两张表进行的关联

 在写报表的过程中，通常是写周月日的统计，那么会先建立一张日维表或者月维表，但是却与主表不关联，只是作为一个时间字段展示，那么这种连接方式就

显得尤为重要