pandas之Ndarray

NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。

ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。

ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。

ndarray 内部由以下内容组成：

　　一个指向数据（内存或内存映射文件中的一块数据）的指针。

　　数据类型或 dtype，描述在数组中的固定大小值的格子。

　　一个表示数组形状（shape）的元组，表示各维度大小的元组。

　　一个跨度元组（stride），其中的整数指的是为了前进到当前维度下一个元素需要"跨过"的字节数。

ndarray的创建：

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

参数说明：

　　object：数组或嵌套的数列

　　dtype：数组元素的数据类型，可选

　　copy：对象是否需要复制，可选

　　order：创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认）

　　subok：默认返回一个与基类类型一致的数组

　　ndmin：指定生成数组的最小维度

实例：

import numpy as np 
a = np.array([1,2,3])  
print (a)

输出结果:[1,2,3]

import numpy as np 
a = np.array([[1,  2],  [3,  4]])  
print (a)

输出结果：
[[1, 2] 
[3, 4]]