模糊查询常用的操作
Q查询：
from django.db.models import Q Q(question__startswith='What') Q(question__startswith='Who') | Q(question__startswith='What') This is equivalent to the following SQL WHERE clause: # 等价于： WHERE question LIKE 'Who%' OR question LIKE 'What%' Q(question__startswith='Who') | ~Q(pub_date__year=2018) Poll.objects.get( Q(question__startswith='Who'), Q(pub_date=date(2018, 8, 8)) | Q(pub_date=date(2018, 8, 6)) ) ... roughly translates into the SQL: SELECT * from polls WHERE question LIKE 'Who%' AND (pub_date = '2017-05-02' OR pub_date = '2009-05-06')
大于、大于等于、小于、小于等于：
# __gt 大于> # __gte 大于等于>= # __lt 小于< # __lte 小于等于<= Student.objects.filter(age__gt=10) # 查询年龄大于10岁的学生 Student.objects.filter(age__gte=10) # 查询年龄大于等于10岁的学生 Student.objects.filter(age__lt=10) # 查询年龄小于10岁的学生 Student.objects.filter(age__lte=10) # 查询年龄小于等于10岁的学生
- 特别注意：这里的下划线是双下划线
不等于/不包含于：
Student.objects.filter().excute(age=10) # 查询年龄不为10的学生 Student.objects.filter().excute(age__in=[10, 20]) # 查询年龄不在 [10, 20] 的学生
数据库 like操作 模糊查询常用的操作
# __exact 精确等于 like 'aaa' # __iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa' # __contains 包含 like '%aaa%' # __icontains 包含,忽略大小写 ilike '%aaa%'，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains。 # __startswith 以…开头 # __istartswith 以…开头 忽略大小写 # __endswith 以…结尾 # __iendswith 以…结尾，忽略大小写 # __range 在…范围内 # __year 日期字段的年份 # __month 日期字段的月份 # __day 日期字段的日 # 用法： Book.objects.filter(title__exact="python") # 等价于 title like 'python' Book.objects.filter(title__contains="python") # 等价于 title like '%python%' Book.objects.filter(title__icontains="python") # 忽略大小写 Book.objects.filter(title__startswith="py") # 等价于 title like 'py%' Book.objects.filter(title__endswith="aa") # 等价于 title like '%aa' Book.objects.filter(pub_date__year=2012) # 日期字段的2012年份 Student.objects.filter().excute(age=10) # 查询年龄不为10的学生 Student.objects.filter().excute(age__in=[10, 20]) # 查询年龄不在 [10, 20] 的学生
是否为空
User.objects.filter(username__isnull=True) # 查询用户名为空的用户 User.objects.filter(username__isnull=False) # 查询用户名不为空的用户
# a)判等 条件名:exact。 # 例：查询名字为abc的图书。 BookInfo.objects.filter(name="abc") #等同于 BookInfo.objects.filter(name__exact="abc") 名称严格等于 "abc" 的人 BookInfo.objects.filter(name__iexact="abc") # 名称为 abc 但是不区分大小写，可以找到 ABC, Abc, aBC，这些都符合条件 # b)模糊查询(相当于sql的 like) # 例：查询书名包含'传'的图书。contains BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传') # 例：查询书名以'部'结尾的图书 endswith 开头:startswith BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部') # c)空查询 isnull # 例：查询书名不为空的图书。isnull select * from booktest_bookinfo where btitle is not null; BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False) # d)范围查询 in # 例：查询id为1或3或5的图书。 select * from booktest_bookinfo where id in (1,3,5); BookInfo.objects.filter(id__in = [1,3,5]) # e)比较查询 gt(greate than) lt(less than) gte(equal) 大于等于 # lte 小于等于 # 例：查询id大于3的图书。 Select * from booktest_bookinfo where id>3; BookInfo.objects.filter(id__gt=3) # f)日期查询 # 例：查询1980年发表的图书。 BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980) # 例：查询1980年1月1日后发表的图书。 from datetime import date BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1980,1,1)) # g)range在...范围内 BookInfo.objects.filter(name__regex="^abc") # 正则表达式查询 BookInfo.objects.filter(name__iregex="^abc") # 正则表达式不区分大小写 # exclude（返回不满足条件的数据。）方法示例： # 例：查询id不为3的图书信息。 BookInfo.objects.exclude(id=3) User.objects.filter().excute(age=10) // 查询年龄不为10的用户 User.objects.filter().excute(age__in=[10, 20]) // 查询年龄不为在 [10, 20] 的用户 # order_by（对查询结果进行排序）方法示例： # 作用：进行查询结果进行排序。默认是升序，在条件里加“-”表示降序 # 例：查询所有图书的信息，按照id从小到大进行排序。 BookInfo.objects.all().order_by('id') # 例：查询所有图书的信息，按照id从大到小进行排序。 BookInfo.objects.all().order_by('-id') # 例：把id大于3的图书信息按阅读量从大到小排序显示。 BookInfo.objects.filter(id__gt=3).order_by('-bread')
多表连接查询：
class A(models.Model): name = models.CharField(u'名称') class B(models.Model): aa = models.ForeignKey(A) B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle') # 查询B表中外键aa所对应的表中字段name包含searchtitle的B表对象。
all(): 查询所有结果 filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个， 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 order_by(*field): 对查询结果排序 用法:order_by(’-price’) DESC 降序 reverse(): 对查询结果反向排序 count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 first(): 返回第一条记录 last(): 返回最后一条记录 exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False 相当于limit 1(用途查询这个表中是否有值) values(*field): 用法:Book.objects.all.values(‘title’,‘price’) 返回值是<queryset[{‘title’:‘aa’,‘pirce’:12},{}] values_list(*field): 用法:Book.objects.all.values_list(‘title’,‘price’) 返回值是<queryset[(‘aa’,12),(‘bb’,33)] distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 用法:Book.objects.all.values(‘title’,‘price’).distinct() 错误用法 Book.objects.all.distinct() 因为id不相同,其他相同,无法去重
- exclude():
# exclude(**kwargs) # 返回一个新的QuerySet，它包含不满足给定的查找参数的对象 Student.objects.exclude(age__gt=20, name='lin')#排除所有年龄大于20岁且名字为“lin”的学员集
- annotate():
annotate(args, *kwargs) # 使用提供的聚合表达式查询对象。 # 表达式可以是简单的值、对模型（或任何关联模型）上的字段的引用或者聚合表达式（平均值、总和等）。 # annotate()的每个参数都是一个annotation，它将添加到返回的QuerySet每个对象中。 # 关键字参数指定的Annotation将使用关键字作为Annotation 的别名。 匿名参数的别名将基于聚合函数的名称和模型的字段生成。 只有引用单个字段的聚合表达式才可以使用匿名参数。 其它所有形式都必须用关键字参数。 # 例如，如果正在操作一个Blog列表，你可能想知道每个Blog有多少Entry： >>> from django.db.models import Count >>> q = Blog.objects.annotate(Count('entry')) # The name of the first blog >>> q[0].name 'Blogasaurus' # The number of entries on the first blog >>> q[0].entry__count 42
- order_by():
order_by(*fields) # 默认情况下，根据模型的Meta类中的ordering属性对QuerySet中的对象进行排序 Student.objects.filter(school="阳关小学").order_by('-age', 'name') # 上面的结果将按照age降序排序，然后再按照name升序排序。"-age"前面的负号表示降序顺序。 升序是默认的。 要随机排序，使用"?"，如下所示： Student.objects.order_by('?')
- reverse():
# reverse()
# 反向排序QuerySet中返回的元素。 第二次调用reverse()将恢复到原有的排序。
# 如要获取QuerySet中最后五个元素，可以这样做：
my_queryset.reverse()[:5]
# 这与Python直接使用负索引有点不一样。 Django不支持负索引。
- distinct()：
distinct(*fields) # 去除查询结果中重复的行。 # 默认情况下，QuerySet不会去除重复的行。当查询跨越多张表的数据时，QuerySet可能得到重复的结果，这时候可以使用distinct()进行去重。
- values()：
values(fields, *expressions) # 返回一个包含数据的字典的queryset，而不是模型实例。 # 每个字典表示一个对象，键对应于模型对象的属性名称。如： # 列表中包含的是Student对象 >>> Student.objects.filter(name__startswith='Lin') <QuerySet [<Student: Lin Student>]> # 列表中包含的是数据字典 >>> Student.objects.filter(name__startswith='Lin').values() <QuerySet [{'id': 1, 'name': 'Linxiao', 'age': 20}]> # 另外该方法接收可选的位置参数*fields，它指定values()应该限制哪些字段。如果指定字段，每个字典将只包含指定的字段的键/值。如果没有指定字段，每个字典将包含数据库表中所有字段的键和值。如下： >>> Student.objects.filter(name__startswith='Lin').values() <QuerySet [{'id': 1, 'name': 'Linxiao', 'age': 20}]> >>> Blog.objects.values('id', 'name') <QuerySet [{'id': 1, 'name': 'Linxiao'}]>
- values_list()：
values_list(*fields, flat=False) # 与values()类似，只是在迭代时返回的是元组而不是字典。每个元组包含传递给values_list()调用的相应字段或表达式的值，因此第一个项目是第一个字段等。 像这样： >>> Student.objects.values_list('id', 'name') <QuerySet [(1, 'Linxiao'), ...]