深拷贝浅拷贝

一、赋值运算

l1 = [1,2,3,['a','b']]
l2 = l1
l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, ['a', 'b']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['a', 'b']]

l1[3][0] = 'hello'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['hello', 'b']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['hello', 'b']]
#所以，对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的

二、浅拷贝 copy

l1 = [1,2,3]
l2 = l1.copy() # copy，在内存中产生了新的地址
print(l1,l2)   # [1, 2, 3] [1, 2, 3]
print(id(l1),id(l2))   # 2137678556040 2137678553608
l2.append('a')
print(l1,l2)   # [1, 2, 3] [1, 2, 3, 'a']

l3 = [1,2,[4,5,6],3]
l4 = l3.copy()
print(l3,id(l3))  # [1, 2, [4, 5, 6], 3] 2535910547976
print(l4,id(l4))  # [1, 2, [4, 5, 6], 3] 2535910565192
l3.append('a')
print(l3,l4)  # [1, 2, [4, 5, 6], 3, 'a']   [1, 2, [4, 5, 6], 3]
l3[2].append('a')
print(l3,l4)  # [1, 2, [4, 5, 6, 'a'], 3]   [1, 2, [4, 5, 6, 'a'], 3]
print(id(l3[2]),id(l4[2]))  # 2535910550408 2535910550408
# 对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，
# 指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

  三、深拷贝 deepcopy

import  copy
l1 = [1,2,[4,5,6],3]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(l1,id(l1))  # [1, 2, [4, 5, 6], 3] 2773191650376
print(l2,id(l2))  # [1, 2, [4, 5, 6], 3] 2773191650888
l1[2].append('a')
print(l1,l2)  # [1, 2, [4, 5, 6, 'a'], 3]   [1, 2, [4, 5, 6], 3]
# 对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。