中文词频统计及词云制作

1.中软国际华南区技术总监曾老师还会来上两次课，同学们希望曾老师讲些什么内容？（认真想一想回答）

   答：结合python与html的交互知识，用python爬动态网页；用python结合mysql做数据存储。

2.中文分词

1. 下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。
2. 使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。
3. **排除一些无意义词、合并同一词。
4. **使用wordcloud库绘制一个词云。

import jieba
txt=open('2.txt','r',encoding='utf-8').read()
words=jieba.lcut(txt)
counts={}
for word in words:
    if len(word)==1:
        continue
    else:
        counts[word]=counts.get(word,0)+1
items=list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
for i in range(20):
    word,count=items[i]
    print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))