Python成长笔记

回顾：

线程：资源的集合；内存共享，两个或多个线程同时修改一份数据时，造成结果可能不正确，必须加锁

进程：运行的最小单元

守护进程：在start之前设置setDemo()

队列queue：作用解耦，使程序之间是实现松耦合，提高处理效率

FIFO：先进先出

LIFO：后进先出

队列中的数据使用完就没了（消费者生产者模型）

事件event：（红绿灯模型）

 

 

python中的多线程是一个假象，我们是利用它上下文切换

io操作不占用CPU，计算操作占用CPU，

python中大量的计算反而会使程序变得更慢

python的多线程不适合CPU密集操作型的任务，适合io密集型的任务

 

进程之间不能互相访问，不需要锁的概念

多进程可以解决多核的问题

每一个子进程都是由它的父进程启动的，主进程本身的父进程是python本身

 

 

 

 

 

if __name__ =="__main__" 手动执行时会执行下面的代码，若是当成一个模块让其他调用则不执行

 

：微线程，一种用户态的轻量级线程，在单线程下实现并发的效果，cpu根本不知道，单线程，不需要锁。协程跑在线程上，线程跑在进程中。

单线程是串行的

在单线程下实现并发的效果：各协程遇到IO操作就切换，只剩下CPU运算；什么时候再切回去？？？IO操作完了就切回去，程序自动检测IO操作完了

 

 

 

异步IO

论事件驱动和异步IO

与

 

 

IO 多路复用

 

用户空间和内存空间：

进程切换：保存上下文

进程的阻塞：

文件描述符:用于表述指向文件的引用的抽象化的概念，一个非负整数，一个索引值

文件句柄：实际存在的

缓存I/O:数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中，然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。

 

内核态到用户态的数据切换：用户态没有权限直接对内核进行操作，只能调用内核的接口，由操作系统的内核进行操作

 

二 IO模式

阻塞I/O:

非阻塞I/O:

 

I/O多路复用

 

select 把收到的多个socket发送给内核，有一个链接活跃，内核就将检测到的内容返回给用户（但是不告诉用户是哪个链接活跃），让用户确认再调用

 

异步I/O

内核处理完，直接将数据拷贝到用户态，不会产生block

 

 

 

I/O多路复用三种模式：

select 

poll 

epoll 

和select比较，好处：没有最大检测数的限制，

返回链接响应