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  • Python RGB 和HSV颜色相互转换

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    Python RGB 和HSV颜色相互转换

    import math
    
    def hsv2rgb(h, s, v):
        h = float(h)
        s = float(s)
        v = float(v)
        h60 = h / 60.0
        h60f = math.floor(h60)
        hi = int(h60f) % 6
        f = h60 - h60f
        p = v * (1 - s)
        q = v * (1 - f * s)
        t = v * (1 - (1 - f) * s)
        r, g, b = 0, 0, 0
        if hi == 0: r, g, b = v, t, p
        elif hi == 1: r, g, b = q, v, p
        elif hi == 2: r, g, b = p, v, t
        elif hi == 3: r, g, b = p, q, v
        elif hi == 4: r, g, b = t, p, v
        elif hi == 5: r, g, b = v, p, q
        r, g, b = int(r * 255), int(g * 255), int(b * 255)
        return r, g, b
    
    def rgb2hsv(r, g, b):
        r, g, b = r/255.0, g/255.0, b/255.0
        mx = max(r, g, b)
        mn = min(r, g, b)
        df = mx-mn
        if mx == mn:
            h = 0
        elif mx == r:
            h = (60 * ((g-b)/df) + 360) % 360
        elif mx == g:
            h = (60 * ((b-r)/df) + 120) % 360
        elif mx == b:
            h = (60 * ((r-g)/df) + 240) % 360
        if mx == 0:
            s = 0
        else:
            s = df/mx
        v = mx
        return h, s, v

    R, G, B是 [0, 255]. H 是[0, 360]. S, V 是 [0, 1].


    背景知识:

    RGB大家都很熟悉,是红,绿,蓝三色的值。

    HSV是什么呢? HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。 这个模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),亮度(V)。   HSV颜色空间模型 色调H:用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是:黄色为60°,青色为180°,品红为300°; 饱和度S:取值范围为0.0~1.0; 亮度V:取值范围为0.0(黑色)~1.0(白色)。 RGB和CMY颜色模型都是面向硬件的,而HSV(Hue Saturation Value)颜色模型是面向用户的。 HSV模型的三维表示从RGB立方体演化而来。设想从RGB沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点观察,就可以看到立方体的六边形外形。六边形边界表示色彩,水平轴表示纯度,明度沿垂直轴测量。

     
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