【python】itchat登录微信获取好友签名并生成词云

在知乎上看到一篇关于如何使用itchat统计微信好友男女比例并使用plt生成柱状图以及获取微信好友签名并生成词云的文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/36361397，感觉挺有意思，就照着学习了下，发现原文章中没有写明使用的库如何安装和使用到的资源没有说明，在这里详细的记录下。

本节用到的的库以及安装

itchat　　　　　　

微信相关操作，cmd中‘pip install itchat’

pillow(pil)　　　　

Image用到，cmd中‘pip install pillow’

re　　　　　　　

正则表达式

wordcloud　　　　

词云，使用pip安装一直提示Built时候一直错误，所以在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中找到wordcloud对应版本，然后‘pip install wheel路径*.whl’

jieba

分词库，可以对字符串中的词进行拆分，cmd中‘pip install jieba’

numpy

plt用到，cmd中‘pip install numpy’

引用库

#!/user/bin/python
##coding=utf-8
import itchat
from itchat.content import *
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import re
from wordcloud import WordCloud
from wordcloud import ImageColorGenerator
import os
import io
import jieba
from PIL import Image

登录微信获取好友男女比例

itchat.login()
text=dict()
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
male="male"
female="female"
other="other"
for i in friends[1:]:
    sex = i['Sex']
    if sex == 1:
        text[male] = text.get(male, 0) + 1
    elif sex == 2:
        text[female] = text.get(female, 0) + 1
    else:
        text[other] = text.get(other, 0) + 1
total = len(friends[1:])
print(total)
print("男性好友： %.2f%%" %(float(text[male]) / total * 100)+"
" + 
    "女性好友：  %.2f%%" %(float(text[female]) / total * 100) + "
" +
    "不明性别好友： %.2f%%" %(float(text[other]) / total * 100))

使用PLT柱状图绘制男女比例

def draw(datas):
    for key in datas.keys():
        plt.bar(key,datas[key])

    plt.legend()
    plt.xlabel('sex')
    plt.ylabel('rate')
    plt.title("Gender of Alfred's friends")
    plt.show()

爬取好友签名并保存到文件

def parse_signature():
    itchat.login()
    siglist = []
    friends = itchat.get_friends(update=True)[1:]
    for i in  friends:
        signature = i["Signature"].strip().replace("span","").replace("class","").replace("emoji","")
        rep = re.compile("lfd+w|[<>/=]")
        signature = rep.sub("",signature)
        siglist.append(signature)
    text = "".join(siglist)
    with io.open('text.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        wordlist = jieba.cut(text, cut_all=True)
        word_space_split = " ".join(wordlist)
        f.write(word_space_split)
        f.close()

解析文件并绘制词云

准备一张图片(8.jpg)放到当前目录下，字体资源准备好(DroidSansFallbackFull.ttf)，可以使用everything搜索一下自己电脑中的字体资源拿过来一个用，放到当前目录下，如果没有会提示资源的问题。

def draw_signature():
    text = open(u'text.txt', encoding='utf-8').read()
    coloring = np.array(Image.open('8.jpg'))
    my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000,mask=coloring, max_font_size=300,random_state=42,scale=2,font_path="DroidSansFallbackFull.ttf").generate(text)
    image_colors = ImageColorGenerator(coloring)
    plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
    plt.imshow(my_wordcloud)
    plt.axis("off")
    plt.show()

小插曲：微信自动回复

@itchat.msg_register([PICTURE,TEXT])
def simple_reply(msg):
    if msg['Type'] == TEXT:
        ReplyContent = 'I received message: '+msg['Content']
    if msg['Type'] == PICTURE:
        ReplyContent = 'I received picture: '+msg['FileName']
    itchat.send_msg('nice to meet you',msg['FromUserName'])

itchat.auto_login()
itchat.run()

完

详情去https://zhuanlan.zhihu.com/p/36361397

参考

https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36361397