并发：
什么是并发，有两种情况
1、狭义上的并发：即所有的用户在同一时刻做同一件事或操作，这种操作一般指做同一类型的业务，比如100个用户同时进行登录操作
2、广义上的并发：多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或都操作可以是相同的，也可以是不同的，但是这里有个前提，这些操作都必须跟服务器发生交互，如果打开了一个新闻，正在浏览新闻，此时你并未与服务器进行操作，不算并发。
并发数：
所谓的并发数，就是并发的用户数量，这些用户操作应该满足同时和与服务器发生交互，才算的上并发用户
吞吐量：
指在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和，也可以这样说在单次业务中，客户端与服务器端进行的数据交互总量。
对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，在容量规划的测试中，吞吐量是一个重点关注的指标，因为它能够说明系统级别的负载能力，另外，在性能调优过程中，吞吐量指标也有重要的价值。如一个大型工厂，他们的生产效率与生产速度很快，一天生产10W吨的货物，结果工厂的运输能力不行，就两辆小型三轮车一天拉2吨的货物。
吞吐率：
吞吐量/传输时时间，比如一个服务器，10s时间内，下载和上传的量为10GB，那么吞吐率就是1G/S。
其实就是单位时间内网络上传输的数据量，也可以指单位时间内处理客户请求数量。它是衡量网络性能的重要指标，通常情况下，吞吐率用“字节数/秒”来衡量，当然，你可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量。其实，不管是一个请求还是一个页面，它的本质都是在网络上传输的数据，那么来表示数据的单位就是字节数。
不过以不同的方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题。例如，以字节数/秒方式表示的吞吐量主要受网络基础设置、服务器架构、应用服务器制约；以请求数/秒方式表示的吞吐量主要受应用服务器和应用代码的制约。
但是从业务的角度看，吞吐率也可以用“业务数/小时或天”、“访问人数/小时或天”、“页面访问量/小时或天”来衡量。例如，在银行卡审批系统中，可以用“千件/小时”来衡量系统的业务处理能力。
事务：
什么是事务，事务是记录从客户端到服务器端，服务器端返回到客户端应答的时间，可以反映出一个操作所用的时间，这里的操作应该是一个完整意义，比如一次登录，一次提交订单，或者对某一个页面的一次请求
TPS:
每秒事务率。
指每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量
点击率：
HPS，用户每秒向服务器提交的请求数，注意点击一次鼠标包含很多请求，因为点击一次鼠标我们会向服务器请求文字，图片等等内容
响应时间：
请求响应时间：从客户端发出请求到得到响应的整个过程的时间，单位通常为“秒”或“毫秒”，响应时间=网络响应时间 + 服务器端响应时间
事务响应时间：完成该事务所用的时间。其包含一个或多个“请求响应时间“，比如你进行一次登录操作，此次登录包含多个请求，如想数据库请求用户名和密码、请求登录界面的图片等等。