JDBC 代码
- JDBC 都是 从 1 开始 计数的
AutoCloseable
java.lang.AutoCloseable
与 try-with-resources 配合,让代码更简洁- 从 JDK 1.7 开始
AutoCloseable#close
抛出的异常需要在 try-with-resources 的 catch 语句中捕捉- 执行顺序是 try -> close -> catch -> finally
public class AutoCloseableTest {
public static void main(String[] args) {
try (AutoCloseableObject app = new AutoCloseableObject()) {
System.out.println("--执行main方法--");
int i = 1 / 0;
} catch (Exception e) {
System.out.println("--exception--");
} finally {
System.out.println("--finally--");
}
}
//自定义类 并实现 AutoCloseable
public static class AutoCloseableObject implements AutoCloseable {
@Override
public void close() throws Exception {
System.out.println("--close--");
throw new RuntimeException("xxx");
}
}
}
/*
*
* 执行结果:
*
--执行main方法--
--close--
--exception--
--finally--
*
* */
使用 Statement
/**
* JDBC 使用 Statement 执行 sql 语句
*
* @throws SQLException
* @throws ClassNotFoundException
*/
@Test
public void testStatement() throws SQLException, ClassNotFoundException {
String dbUrl = "jdbc:mysql://192.168.181.129:3306/mybatis";
String dbUser = "root";
String dbPassword = "123456";
String sql = "select * from user";
// 1. 注册驱动,可省略
// 加载类 DriverManager 时,会以 SPI 的方式将驱动加载
// {@code java.sql.DriverManager#loadInitialDrivers}
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
// 2. 获取连接,表示 JVM 进程与数据库进程之间的通道打开了
// 3. 获取数据库操作对象,专门执行 sql 语句的对象
// 4. 执行 sql 语句,获取结果集
// 6. try-with-resources 释放资源
try (Connection connection = DriverManager.getConnection(dbUrl, dbUser, dbPassword); Statement statement = connection.createStatement(); ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql)) {
// 5. 处理查询结果集
while (resultSet.next()) {
int id = resultSet.getInt(1);
String username = resultSet.getString("username");
User user = new User();
user.setId(id);
user.setUsername(username);
System.out.println(user);
}
}
}
使用 PreparedStatement
/**
* JDBC 使用 PreparedStatement 执行 sql 语句
*
* @throws SQLException
* @throws ClassNotFoundException
*/
@Test
public void testPreparedStatement() throws SQLException, ClassNotFoundException {
String dbUrl = "jdbc:mysql://192.168.181.129:3306/mybatis";
String dbUser = "root";
String dbPassword = "123456";
String sql = "select * from user where id = ?";
// 1. 注册驱动,可省略
// 加载类 DriverManager 时,会以 SPI 的方式将驱动加载
// {@code java.sql.DriverManager#loadInitialDrivers}
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
// 2. 获取连接,表示 JVM 进程与数据库进程之间的通道打开了
// 3. 获取数据库操作对象,专门执行 sql 语句的对象
// 4. 执行 sql 语句,获取结果集
// 6. try-with-resources 释放资源
try (Connection connection = DriverManager.getConnection(dbUrl, dbUser, dbPassword); PreparedStatement preparedStatement = getPreparedStatement(sql, connection); ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery()) {
// 5. 处理查询结果集
while (resultSet.next()) {
int id = resultSet.getInt(1);
String username = resultSet.getString("username");
User user = new User();
user.setId(id);
user.setUsername(username);
System.out.println(user);
}
}
}
private PreparedStatement getPreparedStatement(String sql, Connection connection) throws SQLException {
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setInt(1, 2);
return preparedStatement;
}
对比 Statement 和 PreparedStatement
Statement
存在 sql 注入问题,PreparedStatement
解决了 sql 注入问题- sql 注入并不是完全有害的,有时反而是必须的
- 带参数的 sql 语句,
Statement
是编译一次执行一次,PreparedStatement
是编译一次,可执行 N 次 PreparedStatement
会在编译阶段做类型的安全检查
操作 Blob 类型数据
// 1. 插入 Blob
sql = "insert into user(id, username, photo) values(?, ?, ?)";
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setInt(1, 3);
preparedStatement.setString(2, "u3");
// 设置 Blob 内容
InputStream inputStream = Files.newInputStream(new File("lm.jpg").toPath());
preparedStatement.setBlob(3, inputStream);
int rowCount = preparedStatement.executeUpdate();
if (rowCount > 0) {
System.out.println("插入成功");
} else {
System.out.println("插入失败");
}
// 2. 读取 Blob
sql = "select * from user where id = 3";
resultSet = preparedStatement.executeQuery(sql);
if (resultSet.next()) {
Blob photo = resultSet.getBlob("photo");
InputStream InputStream = photo.getBinaryStream();
Files.copy(InputStream, new File("test.jpg").toPath());
System.out.println("读取成功");
}
批量插入数据
- JDBC 连接串上需要增加参数
rewriteBatchedStatements=true
,否则速度和单条插入区别不大
@Test
public void testBatch() throws SQLException {
long start = System.currentTimeMillis();
sql = "insert into user(username) values(?)";
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
preparedStatement.setString(1, "batch-" + i);
// preparedStatement.executeUpdate(); // 10w - 57s
preparedStatement.addBatch(); // 100w - 4s
if ((i + 1) % 1000 == 0) {
preparedStatement.executeBatch();
preparedStatement.clearBatch();
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("共花费时间:" + (end - start) / 1000);
}
手动控制事务
@Test
public void testTx() throws SQLException {
// 设置关闭自动提交
connection.setAutoCommit(false);
statement = connection.createStatement();
sql = "insert into user(username) values('1')";
statement.executeUpdate(sql);
// 测试,抛出异常
// int i = 1 / 0;
sql = "insert into user(username) values('2')";
statement.executeUpdate(sql);
// 手动提交
connection.commit();
// 还原默认设置
// 如果使用连接池,需要恢复自动提交设置
connection.setAutoCommit(true);
System.out.println("执行完成");
}
事务隔离级别
事务的 ACID 属性
- 原子性 - Atomicity
- 一致性 - Consistency
- 隔离性 - Isolation
- 持久性 - Durability
数据库的并发问题
-
脏读
对于两个事务 T1、T2,T1 读取到了已经被 T2 更新但还没有提交的字段。之后,若 T2 回滚,T1 读取的内容就是临时且无效的
-
不可重复读
对于两个事务 T1、T2,T1 读取到了一个字段,然后 T2 更新 了该字段。之后,T1 再次读取同一字段,值就不同了。
-
幻读
对于两个事务 T1、T2,从一个表中读取了一个字段,然后 T2 在该表中 插入 了一些新的行。之后,如果 T1 再次读取同一个表,就会多出几行。
隔离级别
隔离级别 | 描述 | 被解决的并发问题 |
---|---|---|
READ UNCOMMITTED | 读未提交 | 无 |
READ COMMITTED | 读已提交 | 脏读 |
REPEATABLE READ | 可重复读 | 脏读、不可重复读 |
SERIALIZABLE | 串行化 | 脏读、不可重复读、幻读 |
悲观锁和乐观锁
- 使用 MySQL
- MySQL 的事务是默认自动提交的
悲观锁 | 乐观锁 | |
---|---|---|
概念 | 查询时直接锁住记录使得其它事务不能查询,更不能更新 | 提交更新时检查版本或者时间戳是否符合 |
语法 | select ... for update | 使用 version 或者 timestamp 进行比较 |
实现者 | 数据库本身 | 开发者 |
适用场景 | 并发量大 | 并发量小 |
类比Java | Synchronized 关键字 | CAS 算法 |
悲观锁
又称 行级锁
-
准备数据表
DROP TABLE IF EXISTS employee; CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee ( id INTEGER NOT NULL, money INTEGER, version INTEGER, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE = INNODB; INSERT INTO employee VALUE (1, 0, 1); SELECT * FROM employee;
-
开启两个终端,分别执行以下语句
-- 自动提交 set autocommit = false; -- 加悲观锁 select * from employee where id = 1 for update;
-
第二个终端被挂起,无法执行完成,超时后报错
select * from employee where id = 1 for update > 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction > 时间: 51.043s
- 如果没有设置自动提交为 false,两个终端都可以执行完成,因为 MySQL 默认是自动提交的,所以第一个终端执行完后,事务被提交
- 如果第二个终端的查询结果与第一个终端不重合,可以执行完成。例如,第一个终端查询条件为 id=1,第二个终端查询条件为 id=2
乐观锁
- 乐观锁在数据库上的实现完全是逻辑的,数据库本身不提供支持,而是需要开发者自己来实现
- 类似于 CAS
- 参考实现
execute、executeUpdate、executeQuery三者的区别
-
ResultSet executeQuery(String sql);
执行SQL查询,并返回
ResultSet
对象。 -
int executeUpdate(String sql);
可执行增,删,改,返回执行受到影响的行数。
-
boolean execute(String sql);
可执行任何SQL语句,返回一个布尔值,表示是否返回
ResultSet
,如果返回,可以通过getResultSet
方法获取