看到网上有些网友用模板写排序算法,然后进行分析,纵生膜拜之意,楼主的C++功底本身也有待提高。看到博客中有人点了踩,虽然有些失落,但踩得好,如果自己给自己打分 也就是个60分及格,对待这几篇博客实在是有笔记的味道。可是楼主还是有些小强精神,踩不死,只求一步一步的进步变成一只大强。这篇文章紧接着上篇自底向上的归并排序,刚好相反:自顶向下的归并排序。
一. 算法描述
自顶向下的归并排序:采用分治法进行自顶向下的程序设计方式,分治法的核心思想就是分解、求解、合并。
(1)先将长度为N的无序序列分割平均分割为两段
(2)然后分别对前半段进行归并排序、后半段进行归并排序
(3)最后再将排序好的前半段和后半段归并
过程(2)中进行递归求解,最终下图详细的分解了自顶向下的合并算法的实现过程:
二. 算法分析
平均时间复杂度:O(nlog2n)
空间复杂度:O(n) (用于存储有序子序列合并后有序序列)
稳定性:稳定
三. 算法实现
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
1 /******************************************************** 2 *函数名称:Merge 3 *参数说明:pDataArray 无序数组; 4 * int *pTempArray 临时存储合并后的序列 5 * bIndex 需要合并的序列1的起始位置 6 * mIndex 需要合并的序列1的结束位置 7 并且作为序列2的起始位置 8 * eIndex 需要合并的序列2的结束位置 9 *说明: 将数组中连续的两个子序列合并为一个有序序列 10 *********************************************************/ 11 void Merge(int* pDataArray, int *pTempArray, int bIndex, int mIndex, int eIndex) 12 { 13 int mLength = eIndex - bIndex; //合并后的序列长度 14 int i = 0; //记录合并后序列插入数据的偏移 15 int j = bIndex; //记录子序列1插入数据的偏移 16 int k = mIndex; //记录子序列2掺入数据的偏移 17 18 while (j < mIndex && k < eIndex) 19 { 20 if (pDataArray[j] <= pDataArray[k]) 21 { 22 pTempArray[i++] = pDataArray[j]; 23 j++; 24 } 25 else 26 { 27 pTempArray[i++] = pDataArray[k]; 28 k++; 29 } 30 } 31 32 if (j == mIndex) //说明序列1已经插入完毕 33 while (k < eIndex) 34 pTempArray[i++] = pDataArray[k++]; 35 else //说明序列2已经插入完毕 36 while (j < mIndex) 37 pTempArray[i++] = pDataArray[j++]; 38 39 for (i = 0; i < mLength; i++) //将合并后序列重新放入pDataArray 40 pDataArray[bIndex + i] = pTempArray[i]; 41 } 42 43 44 /******************************************************** 45 *函数名称:RecursionMergeSort 46 *参数说明:pDataArray 无序数组; 47 * int *pTempArray 临时存放合并的序列 48 * iBegin为pDataArray需要归并排序的起始位置 49 * iEnd为pDataArray需要归并排序的结束位置 50 *说明: 自顶向下的归并排序递归函数 51 *********************************************************/ 52 void RecursionMergeSort(int* pDataArray, int *pTempArray, int iBegin, int iEnd) 53 { 54 if (iBegin < iEnd) 55 { 56 int middle = (iBegin + iEnd) / 2; 57 RecursionMergeSort(pDataArray, pTempArray, iBegin, middle); //前半段递归归并排序 58 RecursionMergeSort(pDataArray, pTempArray, middle + 1, iEnd); //后半段归并排序 59 Merge(pDataArray, pTempArray, iBegin, middle + 1, iEnd + 1); //合并前半段和后半段 60 } 61 } 62 63 /******************************************************** 64 *函数名称:UpBottomMergeSort 65 *参数说明:pDataArray 无序数组; 66 * iDataNum为无序数据个数 67 *说明: 自顶向下的归并排序 68 *********************************************************/ 69 void UpBottomMergeSort(int* pDataArray, int iDataNum) 70 { 71 int *pTempArray = (int *)malloc(sizeof(int) * iDataNum); //临时存放合并后的序列 72 RecursionMergeSort(pDataArray, pTempArray, 0, iDataNum - 1); 73 free(pTempArray); 74 }
原文链接:http://blog.csdn.net/cjf_iceking/article/details/7921443