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  • Python爬虫实战之爬取糗事百科段子【华为云技术分享】

    首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。

    友情提示

    糗事百科在前一段时间进行了改版,导致之前的代码没法用了,会导致无法输出和CPU占用过高的情况,是因为正则表达式没有匹配到的缘故。

    现在,博主已经对程序进行了重新修改,代码亲测可用,包括截图和说明,之前一直在忙所以没有及时更新,望大家海涵!

    糗事百科又又又又改版了,博主已经没心再去一次次匹配它了,如果大家遇到长时间运行不出结果也不报错的情况,请大家参考最新的评论,热心小伙伴提供的正则来修改下吧~

    本篇目标

    1.抓取糗事百科热门段子

    2.过滤带有图片的段子

    3.实现每按一次回车显示一个段子的发布时间,发布人,段子内容,点赞数。

    糗事百科是不需要登录的,所以也没必要用到Cookie,另外糗事百科有的段子是附图的,我们把图抓下来图片不便于显示,那么我们就尝试过滤掉有图的段子吧。

    好,现在我们尝试抓取一下糗事百科的热门段子吧,每按下一次回车我们显示一个段子。

    1.确定URL并抓取页面代码

    首先我们确定好页面的URL是 http://www.qiushibaike.com/hot/page/1,其中最后一个数字1代表页数,我们可以传入不同的值来获得某一页的段子内容。

    我们初步构建如下的代码来打印页面代码内容试试看,先构造最基本的页面抓取方式,看看会不会成功

     1 # -*- coding:utf-8 -*-
     2 import urllib
     3 import urllib2
     4  
     5  
     6 page = 1
     7 url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
     8 try:
     9     request = urllib2.Request(url)
    10     response = urllib2.urlopen(request)
    11     print response.read()
    12 except urllib2.URLError, e:
    13     if hasattr(e,"code"):
    14         print e.code
    15     if hasattr(e,"reason"):
    16         print e.reason

    运行程序,哦不,它竟然报错了,真是时运不济,命途多舛啊

    1 line 373, in _read_status
    2  raise BadStatusLine(line)
    3 httplib.BadStatusLine: ''

    好吧,应该是headers验证的问题,我们加上一个headers验证试试看吧,将代码修改如下

     1 # -*- coding:utf-8 -*-
     2 import urllib
     3 import urllib2
     4 
     5 page = 1
     6 url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
     7 user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
     8 headers = { 'User-Agent' : user_agent }
     9 try:
    10     request = urllib2.Request(url,headers = headers)
    11     response = urllib2.urlopen(request)
    12     print response.read()
    13 except urllib2.URLError, e:
    14     if hasattr(e,"code"):
    15         print e.code
    16     if hasattr(e,"reason"):
    17         print e.reason

    嘿嘿,这次运行终于正常了,打印出了第一页的HTML代码,大家可以运行下代码试试看。在这里运行结果太长就不贴了。

    2.提取某一页的所有段子

    好,获取了HTML代码之后,我们开始分析怎样获取某一页的所有段子。

    首先我们审查元素看一下,按浏览器的F12,截图如下

    我们可以看到,每一个段子都是<div class=”article block untagged mb15″ id=”…”>…</div>包裹的内容。

    现在我们想获取发布人,发布日期,段子内容,以及点赞的个数。不过另外注意的是,段子有些是带图片的,如果我们想在控制台显示图片是不现实的,所以我们直接把带有图片的段子给它剔除掉,只保存仅含文本的段子。

    所以我们加入如下正则表达式来匹配一下,用到的方法是 re.findall 是找寻所有匹配的内容。方法的用法详情可以看前面说的正则表达式的介绍。

    好,我们的正则表达式匹配语句书写如下,在原来的基础上追加如下代码

    1 content = response.read().decode('utf-8')
    2 pattern = re.compile('<div.*?author">.*?<a.*?<img.*?>(.*?)</a>.*?<div.*?'+
    3                          'content">(.*?)<!--(.*?)-->.*?</div>(.*?)<div class="stats.*?class="number">(.*?)</i>',re.S)
    4 items = re.findall(pattern,content)
    5 for item in items:
    6     print item[0],item[1],item[2],item[3],item[4]

    现在正则表达式在这里稍作说明

    1).*? 是一个固定的搭配,.和*代表可以匹配任意无限多个字符,加上?表示使用非贪婪模式进行匹配,也就是我们会尽可能短地做匹配,以后我们还会大量用到 .*? 的搭配。

    2)(.*?)代表一个分组,在这个正则表达式中我们匹配了五个分组,在后面的遍历item中,item[0]就代表第一个(.*?)所指代的内容,item[1]就代表第二个(.*?)所指代的内容,以此类推。

    3)re.S 标志代表在匹配时为点任意匹配模式,点 . 也可以代表换行符。

    这样我们就获取了发布人,发布时间,发布内容,附加图片以及点赞数。

    在这里注意一下,我们要获取的内容如果是带有图片,直接输出出来比较繁琐,所以这里我们只获取不带图片的段子就好了。

    所以,在这里我们就需要对带图片的段子进行过滤。

    我们可以发现,带有图片的段子会带有类似下面的代码,而不带图片的则没有,所以,我们的正则表达式的item[3]就是获取了下面的内容,如果不带图片,item[3]获取的内容便是空。

    1 <div class="thumb">
    2 
    3 <a href="/article/112061287?list=hot&amp;s=4794990" target="_blank">
    4 <img src="http://pic.qiushibaike.com/system/pictures/11206/112061287/medium/app112061287.jpg" alt="但他们依然乐观">
    5 </a>
    6 </div>

    所以我们只需要判断item[3]中是否含有img标签就可以了。

    好,我们再把上述代码中的for循环改为下面的样子

    1 for item in items:
    2         haveImg = re.search("img",item[3])
    3         if not haveImg:
    4             print item[0],item[1],item[2],item[4]

    现在,整体的代码如下

     1 # -*- coding:utf-8 -*-
     2 import urllib
     3 import urllib2
     4 import re
     5 
     6 page = 1
     7 url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
     8 user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
     9 headers = { 'User-Agent' : user_agent }
    10 try:
    11     request = urllib2.Request(url,headers = headers)
    12     response = urllib2.urlopen(request)
    13     content = response.read().decode('utf-8')
    14     pattern = re.compile('<div.*?author">.*?<a.*?<img.*?>(.*?)</a>.*?<div.*?'+
    15                          'content">(.*?)<!--(.*?)-->.*?</div>(.*?)<div class="stats.*?class="number">(.*?)</i>',re.S)
    16     items = re.findall(pattern,content)
    17     for item in items:
    18         haveImg = re.search("img",item[3])
    19         if not haveImg:
    20             print item[0],item[1],item[2],item[4]
    21 except urllib2.URLError, e:
    22     if hasattr(e,"code"):
    23         print e.code
    24     if hasattr(e,"reason"):
    25         print e.reason

    运行一下看下效果

    恩,带有图片的段子已经被剔除啦。是不是很开森?

    3.完善交互,设计面向对象模式

    好啦,现在最核心的部分我们已经完成啦,剩下的就是修一下边边角角的东西,我们想达到的目的是:

    按下回车,读取一个段子,显示出段子的发布人,发布日期,内容以及点赞个数。

    另外我们需要设计面向对象模式,引入类和方法,将代码做一下优化和封装,最后,我们的代码如下所示

      1 __author__ = 'CQC'
      2 # -*- coding:utf-8 -*-
      3 import urllib
      4 import urllib2
      5 import re
      6 import thread
      7 import time
      8 
      9 #糗事百科爬虫类
     10 class QSBK:
     11 
     12     #初始化方法,定义一些变量
     13     def __init__(self):
     14         self.pageIndex = 1
     15         self.user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
     16         #初始化headers
     17         self.headers = { 'User-Agent' : self.user_agent }
     18         #存放段子的变量,每一个元素是每一页的段子们
     19         self.stories = []
     20         #存放程序是否继续运行的变量
     21         self.enable = False
     22     #传入某一页的索引获得页面代码
     23     def getPage(self,pageIndex):
     24         try:
     25             url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(pageIndex)
     26             #构建请求的request
     27             request = urllib2.Request(url,headers = self.headers)
     28             #利用urlopen获取页面代码
     29             response = urllib2.urlopen(request)
     30             #将页面转化为UTF-8编码
     31             pageCode = response.read().decode('utf-8')
     32             return pageCode
     33 
     34         except urllib2.URLError, e:
     35             if hasattr(e,"reason"):
     36                 print u"连接糗事百科失败,错误原因",e.reason
     37                 return None
     38 
     39 
     40     #传入某一页代码,返回本页不带图片的段子列表
     41     def getPageItems(self,pageIndex):
     42         pageCode = self.getPage(pageIndex)
     43         if not pageCode:
     44             print "页面加载失败...."
     45             return None
     46         pattern = re.compile('<div.*?author">.*?<a.*?<img.*?>(.*?)</a>.*?<div.*?'+
     47                          'content">(.*?)<!--(.*?)-->.*?</div>(.*?)<div class="stats.*?class="number">(.*?)</i>',re.S)
     48         items = re.findall(pattern,pageCode)
     49         #用来存储每页的段子们
     50         pageStories = []
     51         #遍历正则表达式匹配的信息
     52         for item in items:
     53             #是否含有图片
     54             haveImg = re.search("img",item[3])
     55             #如果不含有图片,把它加入list中
     56             if not haveImg:
     57                 replaceBR = re.compile('<br/>')
     58                 text = re.sub(replaceBR,"
    ",item[1])
     59                 #item[0]是一个段子的发布者,item[1]是内容,item[2]是发布时间,item[4]是点赞数
     60                 pageStories.append([item[0].strip(),text.strip(),item[2].strip(),item[4].strip()])
     61         return pageStories
     62 
     63     #加载并提取页面的内容,加入到列表中
     64     def loadPage(self):
     65         #如果当前未看的页数少于2页,则加载新一页
     66         if self.enable == True:
     67             if len(self.stories) < 2:
     68                 #获取新一页
     69                 pageStories = self.getPageItems(self.pageIndex)
     70                 #将该页的段子存放到全局list中
     71                 if pageStories:
     72                     self.stories.append(pageStories)
     73                     #获取完之后页码索引加一,表示下次读取下一页
     74                     self.pageIndex += 1
     75     
     76     #调用该方法,每次敲回车打印输出一个段子
     77     def getOneStory(self,pageStories,page):
     78         #遍历一页的段子
     79         for story in pageStories:
     80             #等待用户输入
     81             input = raw_input()
     82             #每当输入回车一次,判断一下是否要加载新页面
     83             self.loadPage()
     84             #如果输入Q则程序结束
     85             if input == "Q":
     86                 self.enable = False
     87                 return
     88             print u"第%d页	发布人:%s	发布时间:%s	赞:%s
    %s" %(page,story[0],story[2],story[3],story[1])
     89     
     90     #开始方法
     91     def start(self):
     92         print u"正在读取糗事百科,按回车查看新段子,Q退出"
     93         #使变量为True,程序可以正常运行
     94         self.enable = True
     95         #先加载一页内容
     96         self.loadPage()
     97         #局部变量,控制当前读到了第几页
     98         nowPage = 0
     99         while self.enable:
    100             if len(self.stories)>0:
    101                 #从全局list中获取一页的段子
    102                 pageStories = self.stories[0]
    103                 #当前读到的页数加一
    104                 nowPage += 1
    105                 #将全局list中第一个元素删除,因为已经取出
    106                 del self.stories[0]
    107                 #输出该页的段子
    108                 self.getOneStory(pageStories,nowPage)
    109 
    110 
    111 spider = QSBK()
    112 spider.start()

    好啦,大家来测试一下吧,点一下回车会输出一个段子,包括发布人,发布时间,段子内容以及点赞数,是不是感觉爽爆了!

    我们第一个爬虫实战项目介绍到这里,下次继续,欢迎大家继续关注,小伙伴们加油!

    作者:程序员私房菜

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huaweicloud/p/12018290.html
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