ORM框架示例及查询测试,上首页修改版(11种框架)

继上次ORM之殇,我们需要什么样的ORM框架? 

整理了11个ORM框架测试示例,通过示例代码和结果,能很容易了解各种框架的特性,优缺点,排名不分先后

• EF
• PDF
• XCODE
• CRL
• NHibernate
• MySoft
• Moon
• Cyq
• Dapper
• IBatisNet
• LoognOrm

框架风格

• 完全对象化,以Linq&Lambda语法为依托 EF,CRL,NHibernate
• 只有结果对象化,Cyq,Dapper,IBatisNet,LoognOrm,PDF(以方法参数形式传递条件)
• 使用代理类实现自定义语法 Moon,MySoft,XCODE(需要生成代理类,构造自已的查询语法)
  语法实现方式也有很多种,详细可看测试类调用,便捷性也会有很大区别

上面的框架里,以参数形式传值,效率可能高点,但编程性和便捷性就会差点

部署配置

• 需供助工具生成MODEL Moon,MySoft,PDF,XCODE
• 需要定义对象映射 NHibernate,IBatisNet,IBatisNet配置起来很麻烦
• 只需写MODEL EF,CRL,Cyq,Dapper,LoognOrm

开放数据连接

　　有些ORM只提供了从config文件读取数据连接,这样做很是不方便(最新版有没有不知)

　　不能以编程方式实现的有 IBatisNet,Moon,PDF,XCODE

测试目的

1. 测试ORM数据访问性能,比较简单粗暴,统计对象映射转换和返回时间,(纯对象化的ORM用时会比用参数形式的ORM长)
2. ORM开发调用实现方式,不同ORM开发风格和便捷性一目了然

测试结果

• EF和NHibernate平均下来稍慢点,其它区别不大
• 实现方式纯对象化操作的ORM会更方便点
• 需要手动映射对象的开发起来会更麻烦

测试实现

为了体现ORM过程,尽量使用对象来表示

各种ORM属性实现方式可能不一样,所以定义成了接口

实体接口

public interface IProduct
    {
        int Id { get; set; }
        string ProductId { get; set; }
        string ProductName { get; set; }
        string BarCode { get; set; }
        DateTime AddTime { get; set; }
    }

测试接口

这里只定义了参数index,在方法里按index创建对应的对象

public interface ITester
    {
        IProduct GetProduct(int index);
        string Remark { get; }
        bool Insert(int index);
        int Select(int index);
        int Update(int index);
        int Delete(int index);
    }

接口实现示例

为了测试ORM性能,尽量不拼接SQL,这将直接影响结果

public class CRLTester : ITester
    {
        public string Remark
        {
            get
            {
                return "";
            }
        }
        public IProduct GetProduct(int index)
        {
            return new Product() { Id = index, ProductName = "ProductName" + index, BarCode = "BarCode" + index, AddTime = DateTime.Now };
        }
        public bool Insert(int index)
        {
            var data = GetProduct(index) as Product;
            ProductManage.Instance.Add(data);
            return true;
        }

        public int Select(int index)
        {
            var data = GetProduct(index) as Product;
            var list = ProductManage.Instance.QueryList(b => b.ProductName == data.ProductName);
            return list.Count;
        }

        public int Delete(int index)
        {
            var data = GetProduct(index) as Product;
            var n = ProductManage.Instance.Delete(b => b.Id == data.Id);
            return n;
        }


        public int Update(int index)
        {
            var data = GetProduct(index) as Product;
            //因为不是查询出来的,手动设置哪些属性被更改了
            data.Change(b => b.ProductName);
            data.Change(b => b.BarCode);
            return ProductManage.Instance.Update(data);
        }
    }

测试过程,调用接口实现,对增删改查循环执行指定次数

static string DoTest(ITester tester, TestType type,int n)
        {
            Stopwatch sw = new Stopwatch();
            //插入
            sw.Start();
            for (int i = 1; i <= n; i++)
            {
                switch (type)
                {
                    case TestType.DELETE:
                        tester.Delete(i);
                        break;
                    case TestType.INSERT:
                        tester.Insert(i);
                        break;
                    case TestType.SELECT:
                        tester.Select(i);
                        break;
                    case TestType.UPDATE:
                        tester.Update(i);
                        break;
                }
            }
            sw.Stop();
            var times = sw.ElapsedMilliseconds;
            var avg = times / Convert.ToDouble(n);
            return string.Format("{0},用时 {1} 毫秒 平均 {2}", type, sw.ElapsedMilliseconds, avg);
        }

使用本地数据库local测试,结果如下(仅供参考)

EF 100次 开始测试 2015/4/13 16:28:48
INSERT,用时 1459 毫秒 平均 14.59
SELECT,用时 555 毫秒 平均 5.55
UPDATE,用时 483 毫秒 平均 4.83
DELETE,用时 178 毫秒 平均 1.78
===================================
CRL 100次 开始测试 2015/4/13 16:28:54
INSERT,用时 144 毫秒 平均 1.44
SELECT,用时 190 毫秒 平均 1.9
UPDATE,用时 81 毫秒 平均 0.81
DELETE,用时 172 毫秒 平均 1.72
===================================
PDF 100次 开始测试 2015/4/13 16:28:58
INSERT,用时 173 毫秒 平均 1.73
SELECT,用时 129 毫秒 平均 1.29
UPDATE,用时 153 毫秒 平均 1.53
DELETE,用时 51 毫秒 平均 0.51
===================================
XCODE 100次 开始测试 2015/4/13 16:29:01
INSERT,用时 432 毫秒 平均 4.32
SELECT,用时 146 毫秒 平均 1.46
UPDATE,用时 172 毫秒 平均 1.72
DELETE,用时 123 毫秒 平均 1.23
===================================
NHibernate 100次 开始测试 2015/4/13 16:29:11
INSERT,用时 317 毫秒 平均 3.17
SELECT,用时 482 毫秒 平均 4.82
UPDATE,用时 155 毫秒 平均 1.55
DELETE,用时 178 毫秒 平均 1.78
===================================
MySoft 100次 开始测试 2015/4/13 16:29:15
INSERT,用时 374 毫秒 平均 3.74
SELECT,用时 309 毫秒 平均 3.09
UPDATE,用时 318 毫秒 平均 3.18
DELETE,用时 247 毫秒 平均 2.47
===================================
Moon 100次 开始测试 2015/4/13 16:29:19
INSERT,用时 185 毫秒 平均 1.85
SELECT,用时 105 毫秒 平均 1.05
UPDATE,用时 81 毫秒 平均 0.81
DELETE,用时 127 毫秒 平均 1.27
===================================
Cyq 100次 开始测试 2015/4/13 16:29:24
INSERT,用时 225 毫秒 平均 2.25
SELECT,用时 131 毫秒 平均 1.31
UPDATE,用时 63 毫秒 平均 0.63
DELETE,用时 304 毫秒 平均 3.04
===================================
Dapper 100次 开始测试 2015/4/13 16:29:28
INSERT,用时 141 毫秒 平均 1.41
SELECT,用时 125 毫秒 平均 1.25
UPDATE,用时 57 毫秒 平均 0.57
DELETE,用时 80 毫秒 平均 0.8
===================================
IBatisNet 100次 开始测试 2015/4/13 16:29:32
INSERT,用时 162 毫秒 平均 1.62
SELECT,用时 111 毫秒 平均 1.11
UPDATE,用时 60 毫秒 平均 0.6
DELETE,用时 94 毫秒 平均 0.94
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LoognOrm 100次 开始测试 2015/4/13 16:29:37
INSERT,用时 109 毫秒 平均 1.09
SELECT,用时 94 毫秒 平均 0.94
UPDATE,用时 96 毫秒 平均 0.96
DELETE,用时 57 毫秒 平均 0.57
===================================

EF插入表现得非常慢,可能是由于它的机制引起的

在上面说的,没有使用语法解析的ORM,用时相对比较短,其它差不多

影响效率的原因

• 框架内部机制,比如EF,Insert奇慢
• 对象映射和语法解析时间 ,对象和表映射转换,查询语法解析
• 生成的语句复杂度和参数化

运行截图

以上结果仅作参考,以实际测试结果为准,欢迎留言讨论

测试项目下载地址:http://files.cnblogs.com/files/hubro/ORMTest.rar?a=2

请更改config文件中的数据连接,IBatisNet需单独修改