25.Kafka(三)：面试题

1. Kafka中的ISR、AR又代表什么？
   ISR：与leader保持同步的follower集合；AR：分区的所有副本。
2. Kafka中的HW、LEO等分别代表什么
   LEO：每个副本的最后条消息的offset；HW：一个分区中所有副本最小的offset。
3. Kafka中是怎么体现消息顺序性的？
   每个分区内，每条消息都有一个offset，故只能保证分区内有序。
4. Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
   拦截器 -> 序列化器 -> 分区器
5. Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？使用了几个线程来处理？分别是什么？
   
6. “消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？
   正确
7. 消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1？
   offset+1
8. 有哪些情形会造成重复消费？
   commitSync（同步提交）和commitAsync（异步提交）均可能会提交offset失败。commitSync会失败重试，一直到提交成功（如果由于不可恢复原因导致，也会提交失败）；而commitAsync则没有失败重试机制，故有可能提交失败。
9. 那些情景会造成消息漏消费？
   先提交offset，后消费
10. 当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？
    ①会在zookeeper中的/brokers/topics节点下创建一个新的topic节点；
    ②触发Controller的监听程序；
    ③kafka Controller负责topic的创建工作，并更新metadata cache。
11. topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？

bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/kafka --alter --topic
 topic-config --partitions 3

12. topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
    不可以减少，被删除的分区数据难以处理。
13. Kafka有内部的topic吗？如果有是什么？有什么所用？
    __consumer_offsets：保存消费者offset
14. Kafka分区分配的概念？
    一个topic多个分区，一个消费者组多个消费者，故需要将分区分配个消费者(roundrobin、range)
15. 简述Kafka的日志目录结构？
    每个分区对应一个文件夹，文件夹的命名为topic-0，topic-1，内部为.log和.index文件。
16. 如果我指定了一个offset，Kafka Controller怎么查找到对应的消息？
    
    offset-当前分区第一个offset的值然后就是对应的offset的值。
17. 聊一聊Kafka Controller的作用？
    负责管理集群broker的上下线，所有topic的分区副本分配和leader选举等工作。
18. Kafka中有那些地方需要选举？这些地方的选举策略又有哪些？
    partition leader（ISR），controller（先到先得）
19. 失效副本是指什么？有那些应对措施？
    不能及时与leader同步，暂时踢出ISR，等其追上leader之后再重新加入
20. Kafka的那些设计让它有如此高的性能？
    分区，顺序写磁盘，0-copy