Python(2.7.6) 函数对象与闭包

在 Python 中，一切皆对象。函数也是对象，它可以赋值给其他变量，也可以当作参数传递。

lambda 表达式可以创建函数对象，在 Python 中，lambda 表达式的函数体只能有唯一的一条语句，也就是返回值表达式语句。

cube = lambda x : x ** 3
print type(cube)    # <type 'function'>
print cube(5)

以函数对象作为参数的内置函数：map、filter、reduce。

map 函数接收一个函数对象，依次作用于列表中的每个元素，并将返回结果置于新的列表：

>>> map(lambda x: x ** 2, xrange(5))
[0, 1, 4, 9, 16]

filter 函数接收一个函数对象，依次作用于列表中的每个元素，并将返回结果为 True 的元素置于新的列表：

>>> filter(lambda s : len(s) > 3, 'Beautiful is better than ugly'.split(' '))
['Beautiful', 'better', 'than', 'ugly']

reduce 函数接收一个函数对象，这个函数须接收两个参数。函数先作用于列表的前两个元素，并将结果与下一个元素作为下一次调用的参数，累进地作用与整个列表：

>>> reduce(lambda a,b: a*b, [1, 2, 3, 4, 5])    # ((((1*2)*3)*4)*5)
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在 Python 中，简单地说，如果在一个内部函数里，对在外部函数定义的局部变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包，而被内部函数所引用的局部变量则称为自由变量。

def fall(v0):
    g = 9.8
    return lambda t: v0 * t + 0.5 * g * t ** 2

freefall = fall(v0 = 0)
print freefall(5)

 内部函数的 __closure__ 属性保存了自由变量的取值：

print freefall.__closure__[0].cell_contents        # 9.8